06.11.2014 Views

SES-KAYDI-ANALİZİ

SES-KAYDI-ANALİZİ

SES-KAYDI-ANALİZİ

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Son notlar: <br />

Sn. Elaine Guerra <br />

Bu çalışmayı objektif ve tarafsız bir şekilde yerine getirdim. Tüm bu <br />

prosedürlerim, bulgularım ve bu rapor tam olarak iş arkadaşım Sn. Paul <br />

Baker tarafından kalite kontrolü testinden geçmiştir. <br />

3.4 : Sn. P. Baker Test Sonuçları Biyometrik Ses Tanımlama: <br />

“Recording_01.mp3” ve “Recording_02.mp3” başlıklı ses dosyalarındaki <br />

seslerden çıkarılan bir ortalama ses perdesi ölçümü 75 Hz ile 500 Hz <br />

arasındaki temel frekans tepkisini belirlemek üzere, sözcük ifade <br />

telaffuzlarından analiz edildi. Temel frekans terimi, yazılım tarafından bir <br />

ortalama zirvede hesaplanan akustik vokal titreşimleri ifade eder. <br />

Bu raporun amacıyla, konuşmacıları aşağıdaki gibi göstereceğim: <br />

Recording_01 = Erkek 1 (Bahsi geçen kayıttaki ilk konuşmacı). <br />

Recording_01 = Erkek 2 (Bahsi geçen kayıttaki ikinci konuşmacı). <br />

Recording_02 = Erkek 1 (Bahsi geçen kayıttaki ilk konuşmacı). <br />

Recording_02 = Erkek 2 (Bahsi geçen kayıttaki ikinci konuşmacı). <br />

Ölçüm sonuçları aşağıdaki gibidir: <br />

Kayıt Konuşmacı <br />

Adı <br />

Perde <br />

Temel <br />

frekans <br />

Recording_01 Erkek 1 139 Hz 2 <br />

Recording_01 Erkek 2 126Hz 2 <br />

Recording_02 Erkek 1 172 Hz 2 <br />

Recording_02 Erkek 2 263 Hz 2 <br />

“Şekil 2 (Konuşmacının Temel Frekans Tepkisi)” <br />

Audio Forensic Services - Sn. Paul Baker & Sn. Elaine Guerra<br />

Sayfa<br />

27/03/2014<br />

13<br />

Olasılık Ölçeği <br />

Benim profesyonel bakış açımdan, sonuçlar düşük bir benzerlik <br />

göstermekte ve bu da bahsedilen seslerin ses perdesi ve frekans aralıkları <br />

bakımından değişiklik göstereceği anlamında olduğudur. Bu da böylece, <br />

adı geçen her iki kayıttaki bilinen dört ses düşük bir benzerlik değerine <br />

sahip olduğunu gösterir. Frekans tepkisi şablonu frekans şablonu ve <br />

sekansta bir devamsızlık gösterir. Böylece, “Recording_01.mp3” başlık <br />

kayıttaki seslerin frekans şablonu ve sırası bakımından <br />

“Recording_02.mp3” isimli kayıttaki seslerle eşleşmediğini düşünüyorum <br />

ve "5" ölçeği (bkz. "Şekil 1") üzerinden "2"lik olasılık değeri veriyorum, bu <br />

durum düşük bir karşılaştırma olasılık ses eşleştirmesi gösterir.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!