Porozumenie obrazu

More documents

Recommendations

Info

• PDM prístup vyžaduje existenciu trénovacej množiny príkladov (často značiek tvaru), z ktorých sa odvodzuje štatistický popis tvaru a jeho variácie, ktoré sa dajú vyjadriť ako vlastné hodnoty kovariančnej matice. • PDM popisuje modely variácií – smery maximálnych variácií sú usporiadané, takže sa vie, kde sa variácie najskôr objavia. • Väčšina variácií tvaru sa dá vyjadriť malým počtom spôsobov variácie. • Zarovnanie trénovacích dát (data aligning)
Algorithm: Approximate alignment of similar training shapes 1. In a pairwise fashion, rotate, scale, and align each x i with x 1 , for i =2,3,..., M to give the set {x 1 , 2 , 3 ,..., M }. 2. Calculate the mean of the transformed shapes 3. Rotate, scale, and align the mean shape to align to x 1 . 4. Rotate, scale, and align 2 , 3 ,..., M to match to the adjusted mean. 5. If the mean has not converged, go to step 2.
Page 1 and 2: Porozumenie obrazu Sonka, Hlavac, B
Page 3 and 4: Riadiace stratégie porozumenia obr
Page 5 and 6: Riadenie zdola nahor • Riadiaca s
Page 7 and 8: Kombinované riadiace stratégie
Page 9 and 10: • Hľadanie hranice sa vykonáva
Page 11 and 12: 4. (zhora nadol) - modifikuj cenov
Page 13 and 14: Nehierarchické riadenie • nerozl
Page 15: Modely rozdeľujúce body (Point di
Page 24 and 25: Rozpoznávanie obrazcov v porozumen
Page 28 and 29: Princíp posúvania obmedzení •
Page 30: Sémantická segmentácia obrazu a
Page 35 and 36: Marr • Zlom vo výskume 3D videni
Page 37 and 38: 3 úrovne reprezentácie 3D scény
Page 39 and 40: 2.5D náčrt • Rekonštruuje rela
Page 41 and 42: Ďalšie paradigmy videnia: aktívn
Page 44 and 45: Kvalitatívne videnie • Hľadá k

Porozumenie obrazu

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?