Porozumenie obrazu

More documents

Recommendations

Info

Rozpoznávanie obrazcov v porozumení <strong>obrazu</strong> • Kontrolované alebo nekontrolované metódy rozpoznávania obrazcov možno použiť pre klasifikáciu pixlov. • Pri porozumení <strong>obrazu</strong> sa príznakové vektory získané z lokálnych multispektrálnych hodnôt susedných pixlov predkladajú klasifikátoru, ktorý prideľuje označenie každému pixlu v obraze, na základe čoho sa potom skúmanému pixlu pridelí konečné označenie. • Tým sa dosahuje kontextuálna klasifikácia. • Výsledný označený obraz môže mať veľa malých oblastí, ktoré sa zle klasifikujú. Na to je možné použiť kontextovo závislý postup dodatočného spracovania, aby sme sa vyhli zlej klasifikácii.
Označovanie scén • Pravdepodobnostné označovanie umožňuje existenciu viacerých označení pre jeden objekt. • Značky sú vážené pravdepodobnostne, s dôverou pre každú značku v každom objekte. • Tento proces vždy dá výsledok interpretácie spolu s mierou dôvery pre takúto interpretáciu.
Page 1 and 2: Porozumenie obrazu Sonka, Hlavac, B
Page 3 and 4: Riadiace stratégie porozumenia obr
Page 5 and 6: Riadenie zdola nahor • Riadiaca s
Page 7 and 8: Kombinované riadiace stratégie
Page 9 and 10: • Hľadanie hranice sa vykonáva
Page 11 and 12: 4. (zhora nadol) - modifikuj cenov
Page 13 and 14: Nehierarchické riadenie • nerozl
Page 15 and 16: Modely rozdeľujúce body (Point di
Page 17: Algorithm: Approximate alignment of
Page 28 and 29: Princíp posúvania obmedzení •
Page 30: Sémantická segmentácia obrazu a
Page 35 and 36: Marr • Zlom vo výskume 3D videni
Page 37 and 38: 3 úrovne reprezentácie 3D scény
Page 39 and 40: 2.5D náčrt • Rekonštruuje rela
Page 41 and 42: Ďalšie paradigmy videnia: aktívn
Page 44 and 45: Kvalitatívne videnie • Hľadá k

Porozumenie obrazu

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?