Seminarski rad: UĊenje algoritama u Pythonu - phy.hr - Prijava

podataka se može ispitati samo tako da upišete svoje ime. To onda može biti
cut/lijepiti na drugi prozor Python tumača ili na drugi Python program, bez ikakvih sintaktičkih
izmjena.
Još važnije, ovaj prikaz je iznimno proširiv. Različiti algoritmi koriste dodatne atribute, ali se
mogu dodati prema potrebi. Npr., jedan izvor, najkraći put algoritama ili breadth-first/depthfirst
traversals zahtijevaju dodatne atribute, kao što prethodnik
upućuje. U Python, algoritam jednostavno mogu dodati atribut prethodnik graf-objekt (kao
što G.pred [v]), bez potrebe za definiranje podrazred za svaki algoritam. Ove novo
dodano, atributi takoĎer mogu biti pregledani i izravno mijenjati bez potrebe nove rutine.
6. Zaključak i zašto je Python pogodan za učenje izrade
algoritama!
Kao algoritam orijentirani jezik, Python omogućava učenje ključnih koncepata u dizajnu
algoritama, umjesto da se bori s nama sa osebujnim obilježjima koje imaju konvencionalni
programski jezici. Python način obraĎuje vrste podataka, predstavlja savršeno
odgovarajućim načinom na koji potiče da sa sami zainteresiramo za njega i onda
eksperimentiramo. Jednako je važno naše korištenje struktura podataka za drveće i grafove,
koji su kao kompaktna što je više moguće i još ljudskih čitljiv i spremno prihvatio Python
prevodioca.
Sve u svemu, mislim da je Python jako dobar program za izradu algoritama, budući da nas
on dosta često uči vještine rješavanja problema, a ne samo programiranje, kao što su
dodatni moduli koje možemo koristiti bilo u matematici ili u fizici, crtanje svakakvih grafova i
krivulja i puno toga.
7. Literatura
1. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein, Introduction to
Algorithms, Second Edition, McGraw-Hill Press, September 2001. ISBN 0-262-03293-7.
2. Pai H. Chou, ECE 235 Website, University of California, Irvine, Fall
2000. http://e3.uci.edu/00f/15545/ See also Fall 2001 edition at http://e3.uci.edu/01f/15545/.
3. Algorithmic Solutions Software GmbH, homepage, http://www.algorithmic-solutions.com/,
2001.
4. Sara Baase, Allen Van Gelder, Computer Algorithms: Introduction to Design and Analysis,
Addison Wesley, 2000.
5. Mark Allen Weiss, Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA, Addison-Wesley, 1999.
6. Algorithm Education in Python: http://www.ece.uci.edu/~chou/py02/python.html
7. 20.2.5. Funkcije:
http://docs.python.org/release/2.6.6/library/cgi.htmlhighlight=making%20algorithms
8. The Python Profilers:
http://docs.python.org/release/2.6.6/library/profile.htmlhighlight=making%20algorithms
9. bisect — Array bisection algorithm:
http://docs.python.org/release/2.6.6/library/bisect.htmlhighlight=making%20algorithms
10. decimalni - Decimalni fiksne točke i s pomičnim zarezom aritmetika:
http://docs.python.org/release/2.6.6/library/decimal.htmlhighlight=making%20algorithms
9