Seminarski rad: UÄenje algoritama u Pythonu - phy.hr - Prijava

Recommendations

Info

može biti fiksno učinkovito u O(lg h) vrijeme pozivom Heapify bez mogućnosti obnavljanja u gomili O(h) na vrijeme. Jedna od razlika je da algoritam u udžbeniku poprima 1-na temelju niza pokazatelja,dok Python pretpostavlja 0-temeljen polja. Python kod je: def Parent(i): return i/2 def Left(i): return 2*i def Right(i): return 2*i+1 def Heapify(A, i, n): # A is "almost a heap" (except root); fix it so all of A is a heap l = Left(i) r = Right(i) if l A[i]: largest = l else: largest = i if r A[largest]: largest = r if largest != i: A[i], A[largest] = A[largest], A[i] Heapify(A, largest, n) def HeapLength(A): return len(A)-1 def BuildHeap(A): # build a heap A from an unsorted array n = HeapLength(A) for i in range(n/2,0,-1): Heapify(A,i,n) def HeapSort(A): # use a heap to build sorted array from the end BuildHeap(A) HeapSize=HeapLength(A) for i in range(HeapSize,1,-1): A[1],A[i]=A[i],A[1] # largest element is a root of heap, put it at the end of array HeapSize=HeapSize-1 # s<strong>hr</strong>ink heap size by 1 to get next largest element Heapify(A,1,HeapSize) Gomila i prioritet redovi su usko povezani, jer gomila može implementirati prioritetne redove učinkovito sa O(lg n)-vrijeme umetanja i vaĎenja. Jedna od razlika je, meĎutim, dinamička memorija upravljanja: u gomilu vrsta, veličina polja ostaje ista, dok u prioritet redovima veličina reda raste i smanjuje. Koristimo ovu priliku da se uvedu dvije konstrukti. Prvo, mi pokazuju da A.append () i A.pop () može se koristiti za rast i smanjiti liste A, dok su len (A) vraća trenutnu duljinu popisa. Drugo, u slučaju ispod granice (i prelijevanje po želji), pokazuju studentima kako podići i uhvatiti izuzetak. Ovi konstrukti ne mogu biti jedinstveni za Python, no Python olakšava eksperiment. 4. Binarna stabla i Huffman kodiranje Huffman algoritam proizvodi prefiks-free, promjenjive duljine kodne riječi na temelju frekvencije svakog lika. Često se koriste slova kodirana pomoću kraćeg niza bitova, a manje često korištenih pomoću dužeg niza 5
itova. Pohlepni algoritam koristi prioritet red za izdvajanje dva čvora (list ili interni), s najnižim frekvencijama, dodjeljuje novi čvor čija težina je zbroj dva, i umeće novi čvor natrag u red prioriteta. Algoritam završava kad prioritet red uklanja zadnji čvor, koji postaje korijen stabla Huffman. Niz bitova za svako slovo može biti proizveden od strane poprijeko Huffman binarno stablo, gdje je uzimanje lijevoga kraka rezultat u '0',i desna grana rezultat u '1'. Na primjer, pretpostavimo da je naš ulaz skup znakova s pripadajućim frekvencija: 'a': 45% 'b': 13% 'c': 12% 'd': 16% 'e': 9% 'f': 5% Huffman algoritam konstruira stablo usporeĎujući dva elementa s najmanje frekvencije, stvara novi unutarnji čvor čija je frekvencija jednaka njihovom zbroju, u red prioriteta. Rezultat je stablo (sl. 1) koje definira promjenljive duljine koda za svaki znak. Lijevo grane su označene 0, a desno grane su označeni 1, a Huffman kod za znak se jednostavno niz stazu natpiše iz korijena do listova. Npr., kodiranje: 'a': 0 'b': 1 0 0 'c': 1 0 1 'd': 1 1 0 'e': 1 1 1 0 'f': 1 1 1 1 Slika 1 Primjer Huffman stabla Budući da smo već prioritet red, ono što nam nedostaje je specijalizirano binarno stablo. Zahtjevi su: čvor nultog stupnja mora biti u stanju da predstavlja pismo, bude kodirana, a njegova učestalost. unutarnji čvor mora imati dvoje djece, i ona takoĎer mora imati težinu koja je jednaka zbroju za svoju djecu. red prvenstva mora biti u stanju „enqueue“ i „dequeue“ i lišće i unutarnje čvorove i usporediti ih na temelju težine 6
Page 1 and 2: Seminarski rad: Učenje algoritama
Page 3 and 4: Sažetak Dizajn i analiza algoritam
Page 5: Python kod def InsertionSort(A): fo
Page 9 and 10: koristimo vrlo kompaktan, rječnik-

Seminarski rad: UÄenje algoritama u Pythonu - phy.hr - Prijava

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?

Seminarski rad: UÄenje algoritama u Pythonu - phy.hr - Prijava