Seminarski rad: UĊenje algoritama u Pythonu - phy.hr - Prijava

Python kod
def InsertionSort(A):
for j in range(1, len(A)):
key = A[j]
i = j - 1
while (i >=0) and (A[i] > key):
A[i+1] = A[i]
i = i - 1
A[i+1] = key
Kada učenici vide sličnost, većina njihovog straha prema programiranju jednostavno nestaje.
Ona takoĎer pomaže da pokažu interaktivne prirode Python. Mi koristimo računalo-projektor i
zapravo tip u programu, što je samo 8 linija dugo. Najbolji
dio je, možemo
testirati algoritam jednostavno, upišete u slučaju teksta u obliku popisa:
>>> x = [2,7,3,8,1] # create test case (stvoriti test slučaj)
>>> InsertionSort(x) # call routine (poziva rutinu)
>>> x # look at result (pogled na rezultat)
[1, 2, 3, 7, 8]
U smislu, Python daje udžbenik važnosti jer algoritmi predstavljaju
u
udžbeniku nisu višesamo pseudocode ili koraka teorijskih interesa samo, mogu vidjeti kako
se lako ga jezapravo izvršiti algoritme koristeći podatke koje oni generiraju. U stvari, mi takoĎ
erpokazuju da je isti broj, bez izmjena, radi sasvim u redu s drugim tipovima
podataka,uključujući i žice, torke, itd. Sortiranje je dobra polazna primjer, jer ne samo
dakonstruira karte izravno, bez komplikacija sa memory management (biti riječi
kasnije),ali parametar semantika takoĎer odgovara: duži donosi vrijednosti, dok su polja don
osireferencu.
3. HeapSort (gomila) poredaj i prioritet redovi
Naš uvod nastavlja s HeapSort poredajem i prioritet redovima. Heap je struktura
podataka koja predstavlja gotovo uravnoteženo binarno stablo koristeći niz A[1 .. n], gdje se
lijevo i desno nalazi
dječji element A[i] smješten na A[2i], A[2i+1], odnosno, i A[i]> = A[2i], A[2i+1]. HeapSort gradi
sortirani niz redova iz stražnjeg dijela polja prema naprijed jedan element u vrijeme
vaĎenja najvećeg elementa iz skupine. U početku sortirani dio je prazan, i poziv na
BuildHeap pretvara A[1 .. n] u skupini. Budući da iz skupine stavlja najveći element u A[1],
u prvoj iteraciji smo ga izvaditi i staviti ga u A[n], koji je njegov ispravan sortirani položaj.
Sljedeća iteracija ekstrakti drugi najveći element (iz A[1] opet) i stavlja ga u A[n-1], i sl., a to
se nastavlja sve dok se sve ne sortira. Imajte na umu da se Heapify zove kao dio
svakog koraka ekstrakcije. To je zato što ako mi razmijenimo A[1] i A[h], a zatim A[1 .. h-
1] više ne zadovoljava hrpu nekretnina, ali budući da je još uvijek "skoro" hrpa -
to jest, sve osim korijena položaj je još uvijek ispod gomile - to
4