Zadaci iz multimedija Vježba 2

Zadaci iz multimedija
Vježba 2
1. Skicirati Fourier-ovu transformaciju i vremensko-frekvencijsku
reprezentaciju za signal:
1 2
a) y e
j ω t j ω
= + e
t ; t∈
(0,2 )
y = y + y ,
b)
1 2
jω1t
y1 = e ; t∈(0,1)
jω2t
y2 = e ; t∈(1,2)
a) frek
w 2
w 1
w 1 w 2 frek 0 2 time
b)
frek
w 1
w 2
w 1 w 2 frek 0 1 2 time
2. Pokazati kako promjena širine prozora utiče na rezoluciju kod spektograma.
>> T=0.25;
w=32; f=1024;
for n=0:256
if n

end
end
[s,F,T]=specgram(y,w,f,w,w-1); % w je širina prozora!!!
figure,imagesc(T,F,20*log10(abs(s)))
0
0
0
1
1
1
2
2
2
3
3
3
4
4
4
5
5
5
6
6
6
7
7
7
0 5 10 15 20 25
0 5 10 15 20
0 2 4 6 8 10 12 14 16
w=32 w=64 w=128
3. Napisati skup naredbi za dobijanje spektograma nekog govornog signala u
Matlabu.
>> [y,x]=wavread(’speech_dft.wav’);
>> y=y(10000:30000);
>> spec=specgram(y,1024,x,1024,1000);
>> [m,n]=size(spec);
>> spec=spec(m:-1:1,:);
>> imagesc(20*log10(abs(spec)))
4. Učitati u Matlab-u signal speech_dft.wav. Odrediti broj odbiraka učitanog
signala, frekvenciju odairanja i maksimalnu frekvenciju signala.
Rješenje:
>> [y,x]=wavread(' speech_dft.wav'); naredba za učitavanje govornog signala
>> length(y) određivanje dužine signala
ans =
110033
>> x frekvencija odabiranja
x =
22050
Maksimalna frekvencija:
f max =f od /2=x/2=22050Hz/2=11025Hz

5. Učitati u Matlab-u signal speech_dft.wav. Odrediti koliko sekundi traje
učitani signal i nakon toga formirati novi signal trajanja 2s.
Rješenje:
>> [y,x]=wavread(' speech_dft.wav'); naredba za učitavanje govornog signala
>> length(y) određivanje dužine signala
ans =
110033
>> x frekvencija odabiranja
x =
22050
Frekvencija odabiranja učitanog signala je 22050Hz, odnosno 1s signala sadrži 22050
odbiraka. Dužina učitanog signala je 115589 odbiraka, pa se trajanje signala određuje
kao:
duzina signala 110033odbiraka
= = 5s
broj odbiraka u jednoj sekundi 22050 odbiraka / s
U jednoj sekundi signala ima 22050 odbiraka. Dakle, da bi kreirali signal koji traje 2s
potrebno je uzeti
2 s * 22050 odbiraka / s = 44100odbiraka
>> y1=y(1:44100);
>> soundsc(y1,x)
6. Realizovati u Matlab-u pojačavanje i smalnjivanje tona govornog signala.
Rješenje:
>> [y,x]=wavread(' speech_dft.wav');
>> x frekvencija odabiranja
x =
22050
>>slim=[min(y)*k max(y)*k]; za k>1 smanjuje se ton signala, dok se za k>soundsc(y,x,slim)

7. Reailozovai u Matlab-u efekat usporavanja i ubrzavanja govornog signala.
Rješenje:
>> [y,x]=wavread(' speech_dft.wav');
>> x frekvencija odabiranja
x =
22050
Da bi se signal ubrazao 2 puta potrebno je izvršiti odabiranje sa dva puta većom
frekvencijom odabiranja
>>soundsc(y,2*22050)
Da bi se signal usporio 2 puta potrebno je izvršiti odabiranje sa dva puta manjom
frekvencijom odabiranja
>>soundsc(y,22050/2)
8. Realizovati u matlabu efekat eha govornog signala.
Rješenje:
>> [y,x]=wavread(speech_dft.wav');
>> x frekvencija odabiranja
x =
22050
>>> y1=[zeros(1,2205) y'];
>> y2=[y' zeros(1,2205)];
>> eho=y1+y2;
>> soundsc(eho,x)
9. Za signal dužine 40000 odbiraka frekvencija odabiranja je 10kHz. Koliko će
odbiraka imati signal nakon filtriranja sa niskopropusnim filtrrom granične
frekvencije f c = 1kHz.

Rješenje
fod
= 10kHz ⇒
fod
fmax
= = 5kHz
2
f max : 20000 = f c : x =>
20000* fc
20000*1kHz
x = 4000
f
= 5kHz
=
max
S obzirom da filtar propusta u opsegu od - f c do + f c ukupan broj odbiraka koje će imati
signal na izlazu iz filtra je 8000 odbiraka.
20000 odb 20000 odb
-fmax
-fc1
fc1
fmax