sprawozdanie z metody list inwersyjnych

More documents

Recommendations

Info

© COPYRIGHT 2004 MARCIN KARWIŃSKI & MARCIN DZIĘGIELEWSKI 2 z 19 Spis treści Słowo wstępne......................................................................................................................................................... 3 Parę słów o listach inwersyjnych, czyli czym są właściwie te listy....................................................................... 3 Krótka analiza wad MLP.........................................................................................................................................3 Redundancja w MLI – czyli jak ograniczyć zajętość pamięci.................................................................................3 Gdzie to przyspieszenie......................................................................................................................................... 4 Aktualizacja nieco utrudniona.................................................................................................................................4 A gdzie ta inwersyjność.........................................................................................................................................4 Klasycznie biorąc się z bykiem za rogi................................................................................................................... 4 Zadawanie pytań, uzyskiwanie odpowiedzi – czyli jak to działa....................................................................... 5 Modyfikacje, czyli ulepszamy jedno, pogarszamy drugie... bilans równa się zero ;-)............................................ 5 Modyfikacje pamięciowe....................................................................................................................................5 Modyfikacje czasowe..........................................................................................................................................6 Trochę praktyki dla utrwalenia wiedzy, czyli trening czyni mistrza........................................................................7 Przypomnienie kartoteki wtórnej, czyli jak to było.................................................................................................7 Tworzymy funkcję adresującą............................................................................................................................ 8 Tworzenie kartoteki wyszukiwawczej, czyli jeszcze raz to samo...........................................................................9 Kartoteka w metodzie klasycznej...................................................................................................................... 9 Metoda klasyczna – przykłady..........................................................................................................................11 Przykład 1 – wyszukiwanie określonych obiektów..................................................................................... 11 Przykład 2 – wstawianie obiektu..................................................................................................................12 Przykład 3 – aktualizacja opisu obiektu.......................................................................................................12 Przykład 4 – usuwanie obiektu.................................................................................................................... 13 Kartoteka w MLI ze zmniejszonym zbiorem list inwersyjnych....................................................................... 13 Trochę teorii nie zawadzi, czyli od teoretyka do praktyka...........................................................................13 Właściwa kartoteka, czyli widać zmniejszenie redundancji........................................................................ 14 MLI ze zmniejszonym zbiorem list inwersyjnych – przykłady........................................................................ 14 Przykład 1 – wyszukanie obiektu.................................................................................................................14 Przykład 2 – wstawianie nowego obiektu....................................................................................................16 Przykład 3 – aktualizacja opisu obiektu.......................................................................................................16 Przykład 4 – usuwanie obiektu.................................................................................................................... 17 Parametry MLI, czyli króciutkie podsumowanie...................................................................................................18 Struktura bazy danych.......................................................................................................................................18 Redundancja i zajętość pamięci........................................................................................................................18 Aktualizacja bazy danych................................................................................................................................. 18 Czas wyszukiwania...........................................................................................................................................18 Język wyszukiwania..........................................................................................................................................19 Tryb pracy......................................................................................................................................................... 19 Wnioski, czyli jeszcze trochę ględzenia na koniec................................................................................................ 19
© COPYRIGHT 2004 MARCIN KARWIŃSKI & MARCIN DZIĘGIELEWSKI 3 z 19 Słowo wstępne Informatyka jest najdynamiczniej rozwijającą się nauką w dziejach ludzkości. Rozwiazania stosowane kilka lat temu, dzisiaj są juz mocno przestarzałe. Jest to widoczne zarówno w postępie jaki dokonał się w dziedzinie budowy sprzętu komputerowego, jak i rozwoju oprogramowania. Wiąże się to oczywiscie z rozwojem i wdrażaniem nowych technologii produkcji i technik projektowania, ale taże z wykożystaniem komputerów do coraz to nowych zadań. Ciągle rośnie liczba użytkowników komputerów na całym świecie co wiąże się oczywiście z rozwojem internetu. Nie zdajemy sobie nawet sprawy jak wiele informacji znajduje sie w zasiegu naszej ręki. Informatyka przecież to nauka o przetwarzaniu informacji. Taka skarbnicą wiedzy jest internet, a kluczem przeglądarki internetowe. Korzystamy z nich praktycznie za każdym razem gdy łączymy się z siecią. Wymagamy nie tylko szybkiej odpowiedzi, ale chcemy, aby wskazane adresy zawierały dokładnie to czego szukamy. Nie jest to proste zadanie. Z podobnymi problemami stykamy sie w duzych systemach bazodanowych. Ilość danych do przetworznia rośnie z roku na rok. Pojawiają się także nowe ich rodzaje (zdjęcia, filmy). Powstają coraz to nowsze sposoby ich opisu. Coraz częściej od czasu uzyskania jakichś danych zależą losy jakiegoś przedsiębiorstwa. Zmierzamy do tego, aby pokazać , że algorytmy dobrze sprawdzajace się jeszcze kilka lat temu dzisiaj mogą być szalenie nieefektywne w użytkowaniu. Poznana przez nas metoda wyszukiwania informacji, jaką niewątpliwie jest metoda przeglądu zupełnego, nie mogła dalej funkcjonować jako efektywny algorytm do zastosowania we wciąż rozwijających sie systemach bazodanowych. Należało wymyśleć coś lepszego – powstała więc metoda list inwersyjnych. Jest bardzo szybka w porównaniu do swojej poprzedniczki. Niestety kosztem szybkości inne parametry uległy pogorszeniu, ale więcej na ten temat znajduje się w naszym sprawozdaniu. Parę słów o listach inwersyjnych, czyli czym są właściwie te listy Opisy obiektów są określone przez podanie wartości cech, za pomocą których opisujemy obiekty w systemie. Cechy te noszą nazwę atrybutów, a wartości, które można przporządkować obiektom w ramach jednego atrybutu, noszą nazwę deskryptorów. Tyle wiemy z dotychczasowych rozważań. W czym tkwi myk tej metody Opowiedź na to pytanie znajdziemy w niniejszym rozważaniu poświęconemu najważniejszym parametrom MLP. Krótka analiza wad MLP Otóż już prosta analiza procesu wyszukiwania informacji w metodzie przeglądu zupełnego prowadzi nas do zaskakująco prostego acz bardzo ważnego wniosku... Zauważmy, że przy prostych pytaniach jednodeskryptorowych system oparty na MLP musi przejrzeć wszystkie obiekty, bądź część (np. w przypadku modyfikacjach grupowania, odcinkowania, czy też podziału połówkowego) ich zbioru, choć stosunkowo często nawet podane modyfikacje nie pomogą jeśli w zapytaniu pojawi się atrybut, względem którego nie była przeprowadzana optymalizacja modyfikacji metody. Rozwiązaniem, choć kosztownym ze względu na pewną nadmiarowość w opisach, jest utworzenie kartoteki wyszukiwawczej, w której dla każdego deskryptora w systemie tworzona jest lista obiektów zawierających w swoim opisie ten deskryptor. Redundancja w MLI – czyli jak ograniczyć zajętość pamięci Dla zmniejszenia zajętości pamięci, a także dla zmniejszenia redundancji, kartotekę wyszukiwawczą generujemy w taki sposób, że dla każdego deskryptora zapisywane są adresy (numery) wszystkich obiektów opisywanych przez ten deskryptor. W przypadku malej liczby obiektów, a także ich krótkiej nazwy, w zamian za adresy obiektów, stosujemy ich nazwy/identyfikatory.
Page 1: © COPYRIGHT 2004 MARCIN KARWIŃSKI
Page 5 and 6: © COPYRIGHT 2004 MARCIN KARWIŃSKI
Page 19: © COPYRIGHT 2004 MARCIN KARWIŃSKI

sprawozdanie z metody list inwersyjnych

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?