C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR

207
связанными с изменениями атмосферной циркуляции и крупномасштабных полей
течений, а также с урожайностью и поведением объектов промысла. При
нахождении таких связей мы можем построить схему зависимостей и создать
ряд уравнений регрессии для прогнозов вылова перуанской ставриды в ЮВТО.
2. Материал и методика
В качестве аналога урожайности и образования промысловых скоплений
перуанской ставриды взяты ее уловы в ЮВТО всеми странами с 1985 по 2005 г.
(данные ФАО) [9]. Такой подход использован и в работе Кушинга [8] для косвенной
оценки запаса различных видов рыб. При сопоставлении с названным рядом
использованы в качестве «начальных» факторов следующие характеристики:
среднегодовой уровень солнечной активности (W – числа Вольфа) и модуль
ее аномалии (Wў = W – Wср, где среднее W взято за анализируемый период);
скорость вращения Земли в относительных единицах (, от 0 до1), построенного
на основе выявленного 70-летнего периода Н. С. Сидоренковым и П. И. Свиренко
[4], с принятым максимумом в середине 30-х годов и в 2007 и минимумом в
1972; а также произведения характеристик – W и Wў.
Факторы «второго уровня», – величины атмосферных переносов, рассчитаны
путем разложения стандартного барического поля в ряд по полиномам Чебышева,
по методике, данной в [3]. Двенадцатиточечное (3 х 4) поле приземного
давления взято в пределах 40-60° ю. ш. и 75-135° з. д. Оно охватывает пространство,
включающее часть акватории Антарктического циркумполярного течения
и связанную с ним систему Перуанского течения, с океанической стороны которого,
в макромасштабных круговоротах, образуются промысловые скопления ставриды
[4] (рисунок).
Стандартное барическое поле
При последующем анализе оказались достаточными для разработки прогностической
схемы только меридиональные переносы:
A
10
k
1
L
1
L
( X
k
m
2
1
1
Y ) ( X
n
( X
m
1
)
m
)
(1)