C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR
C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR
C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
209<br />
Результаты анализа<br />
Корреляционное сопоставление анализируемых характеристик показало, что<br />
вылов перуанской ставриды в ЮВТО находится в прямой связи с модулем аномалии<br />
солнечной активности и в обратной с меридиональными атмосферными переносами<br />
(А 10<br />
и А 20<br />
), рассчитанными по уравнениям (1) отдельно за первое и второе<br />
полугодие (табл. 1).<br />
Таблица 1<br />
Показатели корреляционной связи уловов перуанской ставриды в ЮВТО<br />
с внешними факторами в период 1985-2005 гг. (подстрочные обозначения<br />
1-й и 2-й половины года)<br />
Факторы W А 10-1 А 10-2 А 10-год А 20-1 А 20-2 А -год<br />
Коэффициент<br />
корреляции<br />
0,453 -0,415* -0,504 -0,611 -0,588 -0,438 -0,592 -0,533<br />
Уровни<br />
значимости<br />
0,05 0,05 0,01 0,01 0,05 0,01 0,01<br />
В таблице дополнительно приведен коэффициент, немного не достигающий<br />
граничного уровня значимости (-0,415, критический 0,433), но обе связи экстраполируемых<br />
факторов с уловами ставриды (St в млн. т) позволяют получить высокий<br />
коэффициент множественной корреляции, равный 0,749, и уравнение регрессии,<br />
используемое для долгосрочного прогноза:<br />
St 3,36<br />
0,016W<br />
1,8<br />
. (3)<br />
Его обеспеченность 52 %, однако промысловый прогноз может быть представлен<br />
и в виде трех равновероятных диапазонов (табл. 2).<br />
Таблица 2<br />
Равновероятные диапазоны характеристик:<br />
годовых уловов перуанской ставриды<br />
в ЮВТО (St, млн. т) и определяющих<br />
его факторов<br />
Ряды<br />
Значения<br />
H C B<br />
St < 2,64 2,64-3,93 > 3,93<br />
W' < 39 39-56 > 56<br />
< 0,58 0,58-0,78 > 0,78<br />
Рассмотрим прогностические<br />
возможности обоих факторов при<br />
«огрублении» предиктанта до двоичной<br />
оценки: средние и высокие<br />
значения (С и В) и ниже 2,64 млн. т<br />
(Н) (табл. 3, 4), применив метод<br />
оценки значимости для критерия<br />
соответствия частот – 2 Пирсона.<br />
Нулевая гипотеза принимается<br />
в первом случае (см. табл. 3),<br />
где 2 = 2,258 с уровнем значимости<br />
> 0,10, и отвергается во втором,<br />
где 2 = 9,261 с уровнем значимости < 0,01, следовательно, достаточно достоверными<br />
являются связи второй матрицы. Однако и первая дает нам дополнительную<br />
информацию для ориентировочного прогноза: в ней, при высоком уровне<br />
Wў, с вероятностью 80 % бывают средние и высокие уровни уловов. Во второй,<br />
с вероятностью 100 %, высокому уровню соответствуют низкие уловы.