16.03.2015 Views

C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR

C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR

C:\Documents and Settings\admin - CEEMaR

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

209<br />

Результаты анализа<br />

Корреляционное сопоставление анализируемых характеристик показало, что<br />

вылов перуанской ставриды в ЮВТО находится в прямой связи с модулем аномалии<br />

солнечной активности и в обратной с меридиональными атмосферными переносами<br />

(А 10<br />

и А 20<br />

), рассчитанными по уравнениям (1) отдельно за первое и второе<br />

полугодие (табл. 1).<br />

Таблица 1<br />

Показатели корреляционной связи уловов перуанской ставриды в ЮВТО<br />

с внешними факторами в период 1985-2005 гг. (подстрочные обозначения<br />

1-й и 2-й половины года)<br />

Факторы W А 10-1 А 10-2 А 10-год А 20-1 А 20-2 А -год<br />

Коэффициент<br />

корреляции<br />

0,453 -0,415* -0,504 -0,611 -0,588 -0,438 -0,592 -0,533<br />

Уровни<br />

значимости<br />

0,05 0,05 0,01 0,01 0,05 0,01 0,01<br />

В таблице дополнительно приведен коэффициент, немного не достигающий<br />

граничного уровня значимости (-0,415, критический 0,433), но обе связи экстраполируемых<br />

факторов с уловами ставриды (St в млн. т) позволяют получить высокий<br />

коэффициент множественной корреляции, равный 0,749, и уравнение регрессии,<br />

используемое для долгосрочного прогноза:<br />

St 3,36<br />

0,016W<br />

1,8<br />

. (3)<br />

Его обеспеченность 52 %, однако промысловый прогноз может быть представлен<br />

и в виде трех равновероятных диапазонов (табл. 2).<br />

Таблица 2<br />

Равновероятные диапазоны характеристик:<br />

годовых уловов перуанской ставриды<br />

в ЮВТО (St, млн. т) и определяющих<br />

его факторов<br />

Ряды<br />

Значения<br />

H C B<br />

St < 2,64 2,64-3,93 > 3,93<br />

W' < 39 39-56 > 56<br />

< 0,58 0,58-0,78 > 0,78<br />

Рассмотрим прогностические<br />

возможности обоих факторов при<br />

«огрублении» предиктанта до двоичной<br />

оценки: средние и высокие<br />

значения (С и В) и ниже 2,64 млн. т<br />

(Н) (табл. 3, 4), применив метод<br />

оценки значимости для критерия<br />

соответствия частот – 2 Пирсона.<br />

Нулевая гипотеза принимается<br />

в первом случае (см. табл. 3),<br />

где 2 = 2,258 с уровнем значимости<br />

> 0,10, и отвергается во втором,<br />

где 2 = 9,261 с уровнем значимости < 0,01, следовательно, достаточно достоверными<br />

являются связи второй матрицы. Однако и первая дает нам дополнительную<br />

информацию для ориентировочного прогноза: в ней, при высоком уровне<br />

Wў, с вероятностью 80 % бывают средние и высокие уровни уловов. Во второй,<br />

с вероятностью 100 %, высокому уровню соответствуют низкие уловы.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!