NORMALNA RASPODJELA (Gaussova ili zvonolika krivulja)

Osnove zdravstvene statistike
Metode istraživanja u fizioterapiji
Predavanje
NORMALNA RASPODJELA
(Gaussova ili zvonolika krivulja)
- grafički prikaz rezultata
- radi se na temelju distribucije frekvencija
- u potpunosti je definirana aritmetičkom sredinom i standardnom devijacijom
- aritmetička sredina određuje središte, a standardna devijacija širinu
- unimodalna je i simetrična
Normalna raspodjela
Vjerojatnost pojedinog rezultata
100 %
50 % 50 %
proporcija
100%=1
0.4
68,26
95,44
Y
0.3
0.2
0.1
0
-3 -2 -1 0 1 2 3
X - rezultat u djelovima SD
M=0; SD=1
Pravilo 68-95-99.7
1

- 68 % rezultata X ± 1 standardna devijacija,
- 95 % rezultata X± 2 SD,
- 99.7 % rezultata
X
± 3 SD.
VRSTE NORMALNE DISTRIBUCIJE
leptokurtična (uska)
platikurtična (široka)
DRUGE VRSTE DISTRIBUCIJA
Pozitivno asimetrična (težina ljudi)
Negativno asimetrična
2

Poissonova (rijetki događaji)
"U" raspodjela (pamdenje sadržaja teksta ovisno o redoslijedu izlaganja)
Bimodalna (promjer srca ili učestalost anemije ovisno o veličini eritrocita)
Binomna distribucija (međusobno isključivi događaji – bacanje novčida)
GLAVNI UVJETI ZA DOBIVANJE NORMALNE RASPODJELE
da se ono što mjerimo zaista i raspoređuje prema normalnoj raspodjeli
da imamo veliki broj rezultata (mjerenja)
da su sva mjerenja provedena jednakom metodom i u što sličnijim vanjskim prilikama
skupina na kojoj obavljamo mjerenja mora biti homogena po ostalim svojstvima, a
neselekcionirana po onom svojstvu koje mjerimo
Z – VRIJEDNOSTI
služe za određivanje položaja pojedinog rezultata u skupini
x X
z
SD
ODREĐIVANJE Z – VRIJEDNOSTI
Površina krivulje je P=1 (100%).
Tablica A daje površinu od traženog z do bližeg kraja krivulje.
Veličina površine ujedno znači i vjerojatnost pojavljivanja određenog rezultata.
3

Z – VRIJEDNOSTI omogućuju
uspoređivanje rezultata različitih mjerenja kod iste osobe
izražavanje skupne ocjene iz različitih područja
4