12.06.2015 Views

Raport Zadanie 2 - klimat - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej

Raport Zadanie 2 - klimat - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej

Raport Zadanie 2 - klimat - Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Projekt: KLIMAT<br />

„Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko,<br />

gospodarkę i społeczeństwo”<br />

(zmiany, skutki i sposoby ich ograniczenia, wnioski dla nauki,<br />

praktyki inżynierskiej i planowania gospodarczego)<br />

<strong>Raport</strong> roczny syntetyczny<br />

Tytuł Zadania Nr 2:<br />

Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na<br />

jakość życia – możliwości ograniczenia skutków.<br />

Podzadanie Nr 2.4:<br />

Podzadanie Nr 2.5:<br />

Diagnoza pola imisji zanieczyszczeń przy wykorzystaniu metod<br />

interpolacji przestrzennej GIS.<br />

Badanie fizycznych i chemicznych właściwości zanieczyszczeń<br />

gazowych i pyłowych oraz ich wpływu na warunki<br />

meteorologiczne, zwłaszcza optyczne atmosfery.<br />

Okres sprawozdawczy: styczeń- grudzień 2010 r.<br />

Koordynator Zadania Nr 2<br />

dr Leszek Ośródka<br />

Katowice-Kraków, styczeń 2011 r.<br />

PROJEKT WSPÓŁFINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ Z EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU ROZWOJU REGIONALNEGO


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Wykonawcy<br />

<strong>Instytut</strong> <strong>Meteorologii</strong> i <strong>Gospodarki</strong> <strong>Wodnej</strong> Oddział w Krakowie<br />

Zakład Monitoringu i Modelowania Zanieczyszczeń Powietrza<br />

dr Leszek Ośródka<br />

dr Ewa Krajny<br />

dr Marek Wojtylak<br />

mgr Jolanta Godłowska<br />

mgr Monika Hajto<br />

mgr Wiesław Kaszowski<br />

mgr Anna M. Tomaszewska<br />

mgr inż. Wojciech Rozwoda<br />

mgr Jerzy Skorczyński<br />

mgr Katarzyna Szeflińska<br />

<strong>Instytut</strong> Podstaw Inżynierii Środowiska PAN w Zabrzu<br />

Zakład Ochrony Powietrza<br />

dr inż. Krzysztof Klejnowski + zespół<br />

Eksperci<br />

podzadanie nr 2.4<br />

dr Katarzyna Ostapowicz – ekspert zewnętrzny IMGW<br />

dr Agnieszka Wypych - ekspert zewnętrzny IMGW<br />

mgr Dominik Kobus – ekspert zewnętrzny IPIŚ PAN<br />

2


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Spis rzeczy<br />

Wprowadzenie ......................................................................................................................................... 4<br />

Cel badań ................................................................................................................................................. 4<br />

Zakres wykonywanych prac i metodyka badań ....................................................................................... 5<br />

Charakterystyka osiągniętych wyników .................................................................................................. 5<br />

Diagnoza pola imisji zanieczyszczeń przy wykorzystaniu metod interpolacji przestrzennej GIS ..... 5<br />

Cel podzadania ................................................................................................................................ 6<br />

Koncepcja przygotowania i weryfikacji danych dla potrzeb bonitacji Polski pod względem<br />

zagrożenia sanitarnego powietrza ................................................................................................... 7<br />

Czynniki wpływające na zagrożenie sanitarne powietrza w Polsce................................................. 9<br />

Metodyka analizy i zakres danych wejściowych ....................................................................... 10<br />

Ocena narażenia mieszkańców Polski na skutki oddziaływania zanieczyszczeń powietrza .......... 12<br />

Omówienie wyników ................................................................................................................. 18<br />

Konkluzja .................................................................................................................................. 21<br />

Charakterystyka imisji wybranych zanieczyszczeń powietrza w województwie śląskim i<br />

małopolskim ................................................................................................................................... 22<br />

Metodyka badań ....................................................................................................................... 23<br />

Omówienie wyników ................................................................................................................. 24<br />

Badanie fizycznych i chemicznych właściwości zanieczyszczeń gazowych i pyłowych oraz ich<br />

wpływu na warunki meteorologiczne, zwłaszcza optyczne atmosfery ............................................ 28<br />

Cel podzadania .............................................................................................................................. 28<br />

Pomiary specjalne zanieczyszczeń powietrza ................................................................................ 29<br />

Stacja monitoringu jakości powietrza w Raciborzu ................................................................. 30<br />

Stacja monitoringu jakości powietrza w Zabrzu ...................................................................... 30<br />

Pomiary i badania jakości powietrza ............................................................................................. 31<br />

Badanie składu granulometrycznego pyłu w miejscach poboru próbek .................................. 32<br />

Pomiary meteorologiczne na stacji w Krakowie – Nowej Hucie ................................................... 32<br />

Opracowanie wyników pierwszego półrocza ze szczególnym uwzględnieniem wpływu<br />

zanieczyszczeń powietrza na warunki meteorologiczne zwłaszcza optyczne atmosfery ................ 33<br />

Konkluzja .................................................................................................................................. 35<br />

Podsumowanie....................................................................................................................................... 36<br />

Analiza zgodności z założonymi celami ............................................................................................... 37<br />

Propozycje dotyczące praktycznego wykorzystania wyników badań ................................................... 38<br />

Wykaz przygotowanych publikacji ....................................................................................................... 38<br />

Literatura ............................................................................................................................................... 40<br />

Wykaz głównych wykonawców ............................................................................................................ 41<br />

Informacje o sposobie odbioru zadań składowych i trybie koordynacji prac ....................................... 41<br />

3


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Wprowadzenie<br />

Celem prowadzonych badań w ramach zadania 2 projektu KLIMAT jest określenie<br />

wzajemnych relacji między zanieczyszczeniem powietrza, głównie pyłowym w warstwie<br />

granicznej atmosfery, a zespołem czynników meteorologicznych w sytuacji obserwowanych<br />

zmian <strong>klimat</strong>u w aspekcie wpływu na społeczno-ekonomiczne uwarunkowania życia<br />

mieszkańców Polski, a przede wszystkim potencjalne skutki zdrowotne. Badania stanu<br />

jakości powietrza w ramach projektu realizowane są zarówno w skali kraju z uwzględnieniem<br />

transgranicznego przenoszenia zanieczyszczeń i ich prekursorów, jak i w skali regionalnej w<br />

wybranych obszarach badań.<br />

Cel badań<br />

W niniejszym sprawozdaniu etapowym przedstawiono wyniki badań dwóch<br />

podzadań. W ramach pierwszego korzystając z metod interpolacji, między innymi<br />

przestrzennej zdiagnozowano rozkłady wybranych zanieczyszczeń w Polsce w latach 2006 -<br />

2008 ze szczególnym uwzględnieniem obszarów narażonych na wysokie ich stężenia.<br />

Wykorzystano do tego dane Państwowego Monitoringu Środowiska (PMŚ), pochodzące z<br />

sieci automatycznych stacji pomiarowych, uzyskane za zgodą Głównego Inspektora Ochrony<br />

Środowiska (GIOŚ). Celem tej części pracy było określenie stopnia zagrożenia<br />

aerosanitarnego Polski wskazując obszary zalecane objęciem planów krótkoterminowych w<br />

postaci krótkoterminowych prognoz stężeń zanieczyszczeń, co będzie przedmiotem dalszych<br />

etapów realizacji zadnia 2 projektu KLIMAT.<br />

W drugiej części sprawozdania przedstawiono analizę wyników badań bezpośrednich<br />

aerozolu atmosferycznego w aspekcie wyznaczenia jego składu frakcyjnego z<br />

wykorzystaniem metod instrumentalnych oraz określenie możliwości wykorzystania<br />

pomiarów widzialności do oceny zasięgu i skali poziomu zanieczyszczenia powietrza<br />

aerozolami. Pomiary prowadzone były na stacji miejskiej i poza miejskiej. Celem badań była<br />

ocena na ile warunki meteorologiczne determinują zmienność jakości powietrza i w jakim<br />

stopniu badanie widzialności poziomej przy wykorzystaniu metod nefelometrycznych może<br />

być wskaźnikiem stanu sanitarnego atmosfery. Wyniki tych pomiarów stanowią bezpośrednie<br />

zaplecze do realizacji zadań związanych z prognozowaniem epizodów pyłowych (również w<br />

zakresie drobnej frakcji) oraz zadania związanego z badaniem wpływu zanieczyszczeń<br />

pyłowych na zdrowie, które będzie realizowane w II połowie 2011 roku.<br />

4


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Zakres wykonywanych prac i metodyka badań<br />

Zróżnicowany charakter zadań cząstkowych niniejszego zadania wymagał stosowania<br />

różnych podejść metodycznych. W głównej mierze skupiono się na tworzeniu koncepcji<br />

prowadzenia badań szczegółowych, co wymagało przede wszystkim studiów literaturowych<br />

między innymi nad zastosowaniem wskaźnika jakości powietrza AQI (ang. Air Quality<br />

Index), przygotowania istniejących baz danych o imisji zanieczyszczeń, warunkach<br />

meteorologicznych, warunkach fizjogeograficznych i demograficznych.<br />

W zadaniu cząstkowym dotyczącym implementacji systemu interpolacji<br />

przestrzennej stosowano metody dedykowane temu narzędziu w tym GIS. W realizacji<br />

zadania dotyczącego badaniom właściwości fizycznych i chemicznych zanieczyszczeń<br />

powietrza i ich związku z warunkami meteorologicznymi zwłaszcza optycznymi atmosfery<br />

stosowano metody pomiarowe wykorzystywane w metrologii fizycznych i chemicznych,<br />

pomiarów atmosfery, przy wykorzystaniu między innymi zakupionych na potrzeb projektu<br />

przyrządów pomiarowych. Wyniki tych pomiarów były opracowywane statystycznie przy<br />

wykorzystaniu zakupionego dla potrzeb projektu środowiska MATLAB firmy The<br />

MathWorks. Wyniki pomiarów bezpośrednich dołączono do powstałej w poprzednich<br />

etapach prac bazy wiedzy zawierającej dane emisyjne, imisyjne zanieczyszczeń powietrza i<br />

meteorologiczne z dostępnych systemów monitoringu jakości powietrza oraz informacje<br />

demograficzne i geograficzne oraz dane meteorologiczne z reprezentatywnych stacji PSHM<br />

IMGW PIB.<br />

Charakterystyka osiągniętych wyników<br />

Diagnoza pola imisji zanieczyszczeń przy wykorzystaniu metod interpolacji przestrzennej<br />

GIS<br />

Podzadanie wykonywane było w dwóch zakresach:<br />

• pierwszy dotyczył identyfikacji zagrożeń stanu sanitarnego powietrza w całym kraju<br />

co obejmowało:<br />

- utworzenie map wybranych charakterystyk statystycznych imisji<br />

rozpatrywanych zanieczyszczeń dla danych z polskich i przygranicznych stacji<br />

monitoringu jakości powietrza przy wykorzystaniu metod interpolacji<br />

przestrzennej w tym GIS;<br />

- utworzenie map wskaźnika zagrożenia sanitarnego powietrza, uwzględniające<br />

zarówno rozkłady imisji wszystkich badanych zanieczyszczeń, ich potencjalny<br />

5


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

wpływ na zdrowie ludzkie jak i gęstość zaludnienia. Mapy te staną się<br />

podstawą do zaplanowania architektury systemu prognoz stężeń<br />

zanieczyszczeń;<br />

• drugi dotyczył szczegółowego przedstawienia rozkładów wybranych zanieczyszczeń<br />

w obszarach szczególnie narażonych, w celu optymalizacji procesu prognozy<br />

zagrożenia dla tych obszarów ze szczególnym uwzględnieniem charakterystyki imisji<br />

wybranych zanieczyszczeń powietrza w województwie śląskim i małopolskim.<br />

Cel podzadania<br />

Celem tej części pracy było określenie potencjalnego zagrożenia aerosanitarnego<br />

Polski przy uwzględnieniu kompleksowej analizy jakości powietrza, przestrzennego<br />

zróżnicowania warunków meteorologicznych sprzyjających wysokim stężeniom<br />

zanieczyszczeń i stopnia zagospodarowania terenu.<br />

W związku z tym opracowano koncepcję przygotowania i weryfikacji danych dla potrzeb<br />

wykonania map wskaźnika zagrożenia aerosanitarnego Polski. Została ona zrealizowana<br />

poprzez następujące cele cząstkowe, stanowiące równocześnie kolejne etapy pracy:<br />

• koncepcję przygotowania i weryfikacji danych o zanieczyszczeniach powietrza dla<br />

potrzeb bonitacji obszaru Polski pod względem zagrożenia aerosanitarnego:<br />

- przegląd i analiza publikacji naukowych z zakresu metod badań oceny stopnia<br />

zagrożenia aerosanitarnego, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań<br />

wskaźnika jakości powietrza AQI,<br />

- metodyka analizy i zakresu przygotowania danych wejściowych;<br />

• opracowanie i weryfikację danych wejściowych z zakresu meteorologii i wybranych<br />

stężeń zanieczyszczeń;<br />

• analizę z wykorzystaniem metod GIS wskaźnika zagrożenia aerosanitarnego na obszarze<br />

całego kraju;<br />

• opracowanie i weryfikacja danych wejściowych do prezentacji wybranego wskaźnika na<br />

obszarze województwa śląskiego i małopolskiego;<br />

• wyznaczenie stref największego zagrożenia aerosanitarnego ze wskazaniem ich do<br />

opracowania i wdrożenia systemu krótkoterminowego prognozowania jakości powietrza.<br />

6


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Koncepcja przygotowania i weryfikacji danych dla potrzeb bonitacji Polski pod względem<br />

zagrożenia sanitarnego powietrza<br />

Alternatywą do wykorzystywania wartości bezwzględnych stężeń zanieczyszczeń jest<br />

zastosowanie dla jednego lub wielu poszczególnych zanieczyszczeń zespołu czynników,<br />

zwanego jego wskaźnikiem (indeksem). Metoda ta stosowana szeroko w świecie ma coraz<br />

większe znaczenie i w Polsce. Wynika to z ograniczonej wiedzy społeczeństwa na temat<br />

zanieczyszczeń powietrza i przyzwyczajenia ludzi do posługiwania się piktogramami w<br />

komunikacji społecznej.<br />

W pracy przeanalizowano różne metody indeksowania jakości powietrza zarówno jako<br />

wielkość prognozowaną jak i będący elementem oceny bieżącej jakości powietrza dla<br />

województw, aglomeracji/miast, punktów pomiarowych czy stref w których dokonuje się<br />

oceny jakości powietrza. Wskaźnik zanieczyszczenia powietrza API (ang. Air Pollution<br />

Index) znalazł zastosowanie w krajach azjatyckich: Chinach, Hong Kongu, Korei<br />

Południowej, Malezji czy Singapurze (PIS – ang. Pollutant Standard Index), oraz w<br />

Kanadzie, Meksyku, Stanach Zjednoczonych Ameryki (USA) czy krajach europejskich na<br />

przykład w Austrii, Belgia, Danii, Francji, Niemczech, Szwecji, Republice Czeskiej, Wielkiej<br />

Brytanii. W Polsce wskaźnik jakości powietrza jako wielkość prognozowana funkcjonuje<br />

operacyjnie w województwie śląskim od 2005 oraz w województwie małopolskim, od końca<br />

2010 roku. Wskaźnik będący elementem diagnozy bieżącej sytuacji sanitarnej powietrza<br />

stosowany jest na przykład w województwie mazowieckim, łódzkim czy pomorskim.<br />

Szczegółowe informacje można znaleźć na portalach internetowych właściwych organów<br />

państwowych w dziedzinie zarządzania środowiskiem w tym jakością powietrza. Z przeglądu<br />

literatury przedmiotu wynika, że na świecie funkcjonuje wiele indeksów dotyczących jakości<br />

powietrza, ich tworzenie rozpoczęto wraz z utworzeniem pierwszych sieci automatycznego<br />

monitoringu jakości powietrza. Obecnie najszerzej znany i stosowany w świecie jest AQI<br />

opracowany prze amerykańską Agencje Ochrony Środowiska EPA USA (ang. Environmental<br />

Protection Agency) http://www.epa.gov. Natomiast w krajach Unii Europejskiej, w ramach<br />

projektu CITEAIR (www.citeair.eu), opracowano europejski dostosowany do<br />

obowiązującego systemu standardów jakości powietrza wskaźnik, tak zwany wspólny indeks<br />

jakości powietrza CAQI (ang. Common Air Quality Index). Jego formuła określona została na<br />

potrzeby porównywania sytuacji odnośnie jakości powietrza w różnych miastach Europy.<br />

CAQI jest obecnie stosowany w ramach systemu prezentacji informacji na stronie<br />

www.airqualitynow.eu. Indeksem tym posługuje się Europejska Agencja Środowiska w<br />

ramach systemu udostępniania informacji o jakości powietrza Eye On Earth<br />

7


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

(http://eyeonearth.cloudapp.net). W pracy bonitację jakości powietrza w Polsce<br />

przeprowadzono właśnie w oparciu o CAQI dla wybranych zanieczyszczeń (NO 2 , PM 10 , O 3 ,<br />

CO, SO 2 ) i wybranych stacji monitoringu jakości powietrza w latach 2006-2008.<br />

Wspólny indeks jakości powietrza CAQI wyliczono jednocześnie dla NO 2 , PM 10 , O 3 , CO,<br />

SO 2 1 . Granice pomiędzy kategoriami są związane z wartościami występującymi w<br />

Dyrektywie 2008/50/WE [EC 2008]. W tabeli 2.1 zawarto odpowiadające poszczególnych<br />

klasom indeksu CAQI zakresy stężeń zanieczyszczeń. Klasy 1-3 odpowiadają zadawalającej<br />

jakości powietrza, którego zanieczyszczenie nie stwarza zagrożenia zdrowia dla ludzi. Klasy<br />

4 i 5 oznaczają powietrze złej jakości – o poziomie zanieczyszczenia stwarzającym<br />

zagrożenie zdrowotne szczególnie dla grup wrażliwych (klasa 4) lub całej populacji (klasa 5).<br />

Tab. 2.1 Kategorie, klasy i przedziały stężeń dla wskaźnika CAQI.<br />

Wskaźnik CAQI<br />

NO 2 PM 10 O 3 CO SO 2<br />

Kategoria<br />

Klasa<br />

1 godz. 1 godz. 24 godz. 1 godz.<br />

8 godz.<br />

średnia<br />

krocząca<br />

1 godz.<br />

[µg/m 3 ]<br />

0-25 1 – bardzo niski 0-50 0-25 0-12 0-60 0-5000 0-50<br />

25-50 2 – niski 51-100 26-50 13-25 61-120 5001-7500 51-100<br />

50-75 3 – średni 101-200 51-90 26-50 121-180 7501-10000 101-300<br />

75-100 4 – wysoki 201-400 91-180 51-100 181-240 10001-20000 301-500<br />

> 100 5 – bardzo wysoki > 400 > 180 > 100 > 240 > 20000 > 500<br />

Reasumując, analiza zastosowań i użyteczności różnych wskaźników AQI wykazała, że w<br />

warunkach polskich najbardziej odpowiednim jest klasyczny wskaźnik EPA stosowany w<br />

województwie śląskim lub lansowany ostatnio w krajach europejskich, głównie w ramach<br />

programu CIATAIR wskaźnik CAQI. Zaletą tego pierwszego jest udokumentowane<br />

epidemiologicznie odniesienie klasy wskaźnika do realnych zagrożeń zdrowotnych.<br />

Wskaźnik CAQI natomiast jest bardziej adekwatny do obowiązujących w Polsce i Europie<br />

poziomów odniesienia, a ponadto został on skonstruowany tak, że bez potrzeby przeliczania<br />

można porównywać go w różnych skalach czasowych. Dla potrzeb niniejszej pracy<br />

rekomendowano wykorzystanie wskaźnika CAQI .<br />

1 W sytuacji kiedy wszystkie wymienione zanieczyszczenia były monitorowane na danej stacji monitoringu<br />

CAQI obliczano na podstawie stężeń NO 2 , PM 10 , O 3 , CO, SO 2 , jeśli natomiast nie wszystkie<br />

zanieczyszczenia były monitorowane to CAQI obliczano wyłącznie na podstawie stężeń zanieczyszczeń<br />

monitorowanych.<br />

8


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Czynniki wpływające na zagrożenie sanitarne powietrza w Polsce<br />

W opracowaniu, ze względu na niewielką próbę uzyskanych danych, wykorzystano<br />

podstawowe zależności funkcjonujące w środowisku, które pozwoliły na skonstruowanie<br />

prostego modelu przestrzennego, przedstawiającego zagrożenie aerosanitarne na obszarze<br />

całej Polski. Założono, że zmiennymi determinującymi rozkład zagrożenia aerosanitarnego<br />

będą: pokrycie terenu (ze szczególnym uwzględnieniem obszarów zabudowanych), gęstość<br />

zaludnienia, prędkość wiatru, stężenia zanieczyszczeń atmosfery.<br />

Do wyznaczenia indeksu dobowego (24 godz.) wykorzystano dane, które zostały poddane<br />

przetworzeniu, zgodnie z obowiązującymi dla indeksu CAQI zasadami:<br />

- dla SO 2 , NO 2 i O 3 – uwzględniono maksymalne w ciągu doby stężenia średnie 1-godzinne<br />

uzyskane przy pomocy pomiarów automatycznych,<br />

- dla CO – uwzględniono maksymalne w ciągu doby stężenia średnie 8-godzinne obliczone<br />

jako średnia krocząca ze stężeń średnich 1-godzinnych uzyskanych przy pomocy<br />

pomiarów automatycznych,<br />

- dla PM 10 – uwzględniono średnie 24-godzinne pochodzące z pomiarów metodą manualną<br />

wagową lub obliczone ze stężeń średnich 1 godzinnych uzyskanych przy pomocy<br />

pomiarów automatycznych.<br />

W obliczeniach indeksu jakości powietrza dla Polski wykorzystano zweryfikowane dane<br />

GIOŚ, zawarte w bazie AirBase (http://air-climate.eionet.europa.eu/databases/airbase). Dane<br />

te pochodzą z pomiarów prowadzonych przez wojewódzkie inspektoraty ochrony środowiska<br />

(WIOŚ) w ramach PMŚ. Cześć wyników pochodziła również ze stacji pomiarowych<br />

należących do innych instytucji jak <strong>Instytut</strong> Ochrony Środowiska (IOŚ PIB) i <strong>Instytut</strong><br />

Geofizyki PAN (IGF PAN), włączonych do wojewódzkich systemów oceny jakości<br />

powietrza. Dodatkowo do tworzenia map oceny rozkładu przestrzennego wykorzystano dane<br />

z następujących źródeł:<br />

- informacje o pokryciu terenu - baza danych CORINE Land Cover (CLC),<br />

- dane dotyczące gęstości zaludnienia - baza danych GUS,<br />

- tło meteorologiczne – baza danych IMGW - odpowiednio opracowane dane dotyczące<br />

warunków przewietrzania oparte o wskaźnik występowania cisz i wiatru słabego v ≤ 2m/s.<br />

Wizualizację opracowano w środowisku ArcGIS (oprogramowanie firmy ESRI) przy<br />

wykorzystaniu danych rastrowych (format*.img), danych wektorowych (format shapefile) i<br />

danych liczbowych zapisanych po przetworzeniu w formacie dbf. wykorzystując metodę<br />

odwrotnych odległości.<br />

9


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Metodyka analizy i zakres danych wejściowych<br />

Poniżej wymieniono podstawowe elementy wykorzystane dla potrzeb oceny rozkładu<br />

przestrzennego stężeń zanieczyszczeń powietrza.<br />

CORINE Land Cover 2006 – pokrycie/użytkowanie ziemi<br />

Źródłem informacji o pokryciu terenu była baza danych CORINE Land Cover (CLC).<br />

W bazie danych CLC znajdują się mapy wektorowe i rastrowe o pokryciu terenu i<br />

użytkowania ziemi, wykonane na podstawie interpretacji wizualnej zdjęć satelitarnych<br />

(Landsat i SPOT). Wyróżniane powierzchnie o jednorodnym pokryciu terenu i użytkowaniu<br />

ziemi przypisywano do jednej z 44 klas zgrupowanych w trójstopniowym systemie<br />

hierarchicznym. Mapy odpowiadają dokładnością i szczegółowością mapie w skali 1:100 000<br />

(minimalna jednostka kartowania wynosi 25 ha) i zostały wykonane dla trzech momentów<br />

czasowych, przełomu lat osiemdziesiątych i dziewięćdziesiątych XX wieku (CLC1990),<br />

przełomu XX i XXI wieku (CLC2000) i roku 2006 (CLC2006). W Polsce spośród 44 klas<br />

pokrycia terenu występuje 31 (rysunek 2.1).<br />

Rys. 2.1 Pokrycie terenu w roku 2000.<br />

Liczba ludności i gęstość zaludnienia<br />

Dane dotyczące gęstości zaludnienia pochodziły z bazy danych Głównego Urzędu<br />

Statystycznego (GUS). Na podstawie informacji o liczbie ludności w poszczególnych<br />

10


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

gminach, znając ich powierzchnie obliczono gęstość zaludnienia [liczba osób/km 2 ] (rysunek<br />

2.2).<br />

Rys. 2.2 Gęstość zaludnienia w roku 2000.<br />

Tło meteorologiczne<br />

Tło meteorologiczne stanowiły dane dotyczące prędkości wiatru w latach 2006-2008 a<br />

przede wszystkim częstości występowania cisz oraz wiatrów słabych v 2m/s. Dane<br />

pochodziły z 48 stacji rozmieszczonych na terenie całej Polski.<br />

Zanieczyszczenia powietrza<br />

Informacja o zanieczyszczeniu powietrza pochodziła z 48 stacji pomiarowych PMŚ<br />

rozmieszczonych na terenie Polski z okresu 2006-2008, zlokalizowanych w 38<br />

miejscowościach, 16 województwach. W tym 24 posterunki pomiarowe stanowiły stacje tła<br />

miejskiego, 15 – tła pozamiejskiego, 8 – to stacje komunikacyjne oraz 1 – stacja tła<br />

podmiejskiego.<br />

Wizualizowano częstość występowania AQI w przedziałach wartości w roku oraz ciepłej i<br />

chłodnej połowie roku, a także częstość występowania wybranych substancji decydujących o<br />

indeksie wspólnym CAQI: pyłu zawieszonego PM 10 , ozonu (O 3 ), oraz dwutlenku siarki<br />

(SO 2 ).<br />

11


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Ocena narażenia mieszkańców Polski na skutki oddziaływania zanieczyszczeń powietrza<br />

Bazując na opisanych w powyższym rozdziale danych wykorzystując proste metody<br />

GIS: interpolacje przestrzenną, reklasyfikacje oraz algebrę map skonstruowano model<br />

przestrzenny zagrożenia aerosanitarnego dla Polski. Końcowym wynikiem modelowania była<br />

mapa przedstawiająca pięć stref zagrożenia aerosanitarnego: bardzo wysokie, wysokie,<br />

umiarkowane, słabe, bardzo słabe. Poniżej przedstawiono kolejne kroki konstruowania<br />

modelu.<br />

W pierwszej kolejności dokonano wizualizacji przestrzennego zróżnicowania stanu<br />

aerosanitarnego powietrza na podstawie danych punktowych (rysunki 2.3-2.4).<br />

Rys. 2.3 Częstości występowania określonych klas indeksu jakości powietrza CAQI dla stacji<br />

monitoringu jakości powietrza w Polsce w latach 2006-2008 jako wartości średniodobowe.<br />

12


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.4 Udział substancji decydujących o klasie indeksu jakości powietrza dla stacji<br />

monitoringu jakości powietrza w Polsce w latach 2006-2008.<br />

Modelowanie rozpoczęto od wygenerowania map przedstawiających w sposób ciągły<br />

informację otrzymaną jako dane punktowe (tło meteorologiczne: częstości występowania cisz<br />

oraz wiatrów słabych v 2m/s i zanieczyszczenie powietrza: pył zawieszony PM 10 ,<br />

dwutlenek siarki SO 2 ozon O 3 , wskaźnik CAQI). Do utworzenia powierzchni ciągłej<br />

wykorzystano interpolację przestrzenną. W opracowaniu ze względu na niewielką próbę oraz<br />

jej reprezentatywność wykorzystano interpolację metodą odwrotnych odległości (IDW).<br />

Uzyskany obraz zróżnicowania przestrzennego zanieczyszczeń w Polsce (rysunek 2.5 i tabela<br />

2.2 wykorzystano w dalszym toku modelowania.<br />

Model zagrożenia aerosanitarnego składał się z trzech etapów. W pierwszym etapie<br />

wyznaczono obszary o największym zagrożeniu aerosanitarnym bazując na danych<br />

dotyczących gęstości zaludnienia i pokrycia terenu. Mapę gęstości zaludnienia<br />

zreklasyfikowano uzyskując mapę przedstawiającą cztery klasy gęstości zaludnienia.<br />

Następnie zreklasyfikowaną mapę gęstości zaludnienia skrzyżowano (crosstabulation) z<br />

mapą pokrycia terenu. Uzyskany wynik ponownie zreklasyfikowano tworząc mapę<br />

przedstawiającą zagrożenie aerosanitarne dla Polski w skali pięciostopniowej (po trzy<br />

podtypy). W kolejnym kroku do modelu dodano zmienną objaśniającą w postaci cisz i<br />

wiatrów słabych. Ostatnim etapem konstrukcji modelu zagrożenia sanitarnego Polski było<br />

dodanie informacji o poziomie stężeniu zanieczyszczeń powietrza w postaci przestrzennego<br />

zróżnicowania wskaźnika CAQI na obszarze Polski.<br />

13


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Tab. 2.2 Klasyfikacja zagrożenia sanitarnego uwzględniająca gęstość zaludnienia, pokrycie<br />

ID<br />

klasy<br />

terenu, tło meteorologiczne i zanieczyszczenie powietrza.<br />

Klasa zagrożenia<br />

areosanitarnego<br />

uwzględniające gęstość<br />

zaludnienia, pokrycie terenu,<br />

tło meteorologiczne i<br />

zanieczyszczenie powietrza<br />

Klasa zagrożenia<br />

areosanitarnego<br />

uwzględniające gęstość<br />

zaludnienia, pokrycie terenu<br />

i tło meteorologiczne<br />

Klasy – wskaźnik<br />

CAQI<br />

1 wysokie bardzo wysokie 1<br />

2 bardzo wysokie bardzo wysokie 2<br />

3 bardzo wysokie bardzo wysokie 3<br />

4 umiarkowane wysokie 1<br />

5 wysokie wysokie 2<br />

6 wysokie wysokie 3<br />

7 niskie umiarkowane 1<br />

8 umiarkowane umiarkowane 2<br />

9 umiarkowane umiarkowane 3<br />

10 bardzo niskie Niskie 1<br />

11 niskie Niskie 2<br />

12 niskie Niskie 3<br />

13 bardzo niskie bardzo niskie 1<br />

14 bardzo niskie bardzo niskie 2<br />

15 niskie bardzo niskie 3<br />

Ze względu na brak danych referencyjnych nie wykonano oceny dokładności uzyskanego<br />

modelu.<br />

Rys. 2.5 Zróżnicowanie przestrzenne obszarów zagrożenia sanitarnego powietrza w Polsce<br />

(zmienne: gęstość zaludnienia, pokrycie terenu, tło meteorologiczne).<br />

14


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Poniżej zestawiono wyniki poszczególnych etapów modelowania od utworzenia<br />

powierzchni ciągłych dla zmiennych objaśniających: częstości występowania cisz i wiatrów<br />

słabych oraz zanieczyszczeń powietrza (rysunki 2.6-2.12) dla modeli przestrzennych<br />

zagrożenia sanitarnego Polski.<br />

Rys. 2.6 Częstość występowania cisz i wiatrów słabych v 2m/s.<br />

Rys. 2.7 Średnie stężenie pyłu zawieszonego PM 10 w latach 2006-2008.<br />

15


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.8 Maksymalne stężenie pyłu zawieszonego PM 10 w latach 2006-2008.<br />

Rys. 2.9 Maksymalne stężenie ozonu troposferycznego O 3 w latach 2006-2008.<br />

16


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.10 Zróżnicowanie przestrzenne wartości wskaźnika CAQI dla ciepłej połowy roku (IV –<br />

IX) w latach 2006-2008.<br />

Rys. 2.11 Zróżnicowanie przestrzenne wartości wskaźnika CAQI dla chłodnej połowy roku (X<br />

- III) w latach 2006-2008.<br />

17


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.12 Zróżnicowanie przestrzenne wartości wskaźnika CAQI w latach 2006-2008.<br />

Omówienie wyników<br />

W obszarach tła miejskiego klasy wspólnego indeksu jakości powietrza CAQI są<br />

zróżnicowane przestrzennie, co uwarunkowane jest lokalnymi warunkami emisyjnymi i<br />

meteorologicznymi. CAQI „bardzo wysoki‟, a więc wskazujący na wysokie ryzyko zagrożeń<br />

zdrowotnych, sklasyfikowano w lokalizacjach i latach zamieszczonych w tabeli 2.3 i 2.4.<br />

Tab. 2.3 Procentowy udział czasu trwania „bardzo wysokiego” CAQI w ciągu roku w<br />

obszarach tła miejskiego w latach 2006-2008.<br />

Stacja monitoringu jakości powietrz<br />

rok [%]<br />

2006 2007 2008<br />

Kraków (Bulwarowa) 21,2 15,2 13,2<br />

Kraków (Prądnicka) 14,6 12,1 9,0<br />

Rybnik (Borki) 18,4 9,0 10,9<br />

Zabrze (Skłodowskiej-Curie) 14,5 7,4 6,3<br />

Katowice (Kossutha) 8,5 4,9 3,3<br />

Bydgoszcz (Warszawska) 11,0 1,2 1,1<br />

Opole (Minorytów) 6,8 0,8 1,1<br />

Rzeszów (Szopena) 5,2 0,8 1,6<br />

Kielce (Jagiellońska) 5,2 2,8 1,6<br />

Gdańsk (Leczkowa) 4,7 - 0,3<br />

Poznań (Polanki) 3,8 1,1 0,8<br />

Gorzów Wielkopolski (Kosynierów Gdyńskich) 3,6 0,5 3,6<br />

Warszawa (Krucza) 4,9 2,5 0,8<br />

18


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Stacja monitoringu jakości powietrz<br />

rok [%]<br />

2006 2007 2008<br />

Warszawa (Ursynów) 3,0 - 0,5<br />

Szczecin (Andrzejewskiego) 1,9 - 0,3<br />

Toruń (Dziewulskiego) 1,9 0,4 0,4<br />

Gdynia (Porębskiego) 1,6 - 0,3<br />

Lublin (Kraśnicka) 1,4 - -<br />

Zielona Góra (Krótka) 1,1 - -<br />

Łódź (Czernika) - 0,5 -<br />

Wrocław (Korzeniowskiego) 0,5 - -<br />

Wałbrzych (Wysockiego) 0,5 - -<br />

Tab. 2.4 Procentowy udział czasu trwania „bardzo wysokiego” CAQI w ciągu roku w<br />

obszarach tła komunikacyjnego w latach 2006-2008.<br />

Stacja monitoringu jakości powietrz<br />

rok [%]<br />

2006 2007 2008<br />

Kraków (Al. Krasińskiego) 29,2 23,4 23,2<br />

Bydgoszcz (Plac Poznański) 4,7 0,6 0,5<br />

Warszawa (AL. Niepodległości) 5,9 3,3 2,7<br />

Kielce (Al. IX Wieków Kielc) 3,9 1,1 1,1<br />

Chorzów (Trasa A4 Dz. Batory) 4,9 4,7 4,1<br />

Szczecin (Piłsudskiego) 1,1 - 0,5<br />

Łódź (Zachodnia) 2,5 - 0,3<br />

Jak wynika z analizy, najdłużej utrzymujące się bardzo niekorzystne warunki<br />

imisyjne, wyrażone wysoką wartością CAQI występują głównie w dużych miastach<br />

województwa śląskiego (np. Zabrze, Rybnik, Katowice) i województwa małopolskiego<br />

(Kraków), a w mniejszym stopniu województwa kieleckiego (Kielce), czy mazowieckiego<br />

(Warszawa). W dwóch pierwszych wymienionych, charakteryzujących się najwyższym<br />

zagrożeniem aerosanitarnym województwach – śląskim i małopolskim substancją decydującą<br />

o zakwalifikowaniu CAQI do klasy 5 był pył zawieszony PM 10 (rysunek 2.13). Zarówno w<br />

zimie jak i w lecie wysokie stężenia pyłu zawieszonego w powietrzu wpływają w dużych<br />

miastach na obniżenie klasy jakości powietrza w Polsce. Pozostaje to w zgodnie z faktem<br />

przekraczania dopuszczalnych średniodobowych i rocznych norm ustalonych dla PM 10<br />

zwłaszcza w sezonie zimowym [Ośródka i in. 2006]. W ekstremalnych przypadkach, w<br />

miastach, obserwowane są w zimie sytuacje smogowe, tak jak to miało miejsce np. w<br />

styczniu 2006 roku. Częstość występowania takich epizodów związana jest z warunkami<br />

meteorologicznymi. Ich niekorzystne oddziaływanie obserwuje się zazwyczaj w chłodnej<br />

połowie roku, zwłaszcza w styczniu, a szczególna uciążliwość takich sytuacji notowana jest w<br />

obszarach miejskich położonych w trudno przewietrzanych kotlinach i dobrze<br />

wykształconych dolinach rzecznych w pasie wyżyn i gór Polski Południowej. O ile epizody<br />

19


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

występowania podwyższonych stężeń pyłu zawieszonego występują w całej Europie [np.<br />

Rodriguez i in. 2004, Memmesheimer i in. 2004], a także w świecie [np. Hosiokangas i in.<br />

1999] to należy podkreślić, że w Polsce, w miastach są one wyraźniej niż w innych rejonach<br />

(za wyjątkiem południowo-wschodniej Europy i krajów azjatyckich) związane z niską emisją<br />

komunalną i spalaniem paliw kopalnych [Bem i in. 2003]. Piątą klasę czystości powietrza,<br />

czyli „bardzo wysoki‟ indeks CAQI otrzymano również dla czterech stacji tła pozamiejskiego<br />

to jest: Czerniawa (dolnośląskie), Grajewo (łódzkie), Złoty Potok (śląskie) i Widuchowa<br />

(zachodniopomorskie). W tych przypadkach substancją decydująca o klasie indeksu jakości<br />

powietrza był ozon a w następnej kolejności PM 10 . Najlepsze warunki sanitarne powietrza<br />

panowały na stacji w Belsku (mazowieckie). Klasyfikowana jedna stacja tła podmiejskiego<br />

zlokalizowana w Białymstoku wykazała jedynie w 2006 roku 0,3% czasu z wysokimi<br />

wartościami indeksu jakości powietrza. Stacje komunikacyjne ze względu na swoją<br />

lokalizację są reprezentatywne dla obszarów narażonych na bezpośrednie oddziaływanie<br />

emisji zanieczyszczeń powietrza z transportu kołowego – zarówno emisji pyłu i jego<br />

prekursorów oraz zanieczyszczeń gazowych (głownie CO, NO x i węglowodory) ze spalania<br />

paliw w silnikach samochodowych [Kemp 2002, Morawska i Zhang 2002], emisji gazów i<br />

pyłu towarzyszącej spalaniu i parowaniu olejów i smarów samochodowych, jak również<br />

emisji pyłu i resuspensji pyłu drogowego i gleby związanych z ruchem samochodowym i<br />

towarzyszącymi mu procesami mechanicznymi. Na siedmiu z ośmiu (wyjątkiem jest stacja<br />

komunikacyjna w Toruniu) rozpatrywanych stacji komunikacyjnych stwierdzono<br />

występowanie bardzo wysokich wartości indeksu jakości powietrza. Czas utrzymywania się 5<br />

klasy jakości powietrza w tych punktach – stacjach komunikacyjnych wahał się w granicach<br />

od 29,2% (Kraków 2006 rok) do 0,3% (Łódź 2008 rok) czasu całego roku.<br />

W rejonach ciągów komunikacyjnych ze względu na lokalizację punktów pomiarowych oraz<br />

specyfikę emisji tzw. komunikacyjnej, a także w związku z sumowaniem się tła (sumy stężeń<br />

powodowanych emisją komunalną i przemysłową) i dodatkowych stężeń zanieczyszczeń<br />

wywołanych emisją komunikacyjną, substancjami decydującymi o klasie indeksu jakości<br />

powietrza były PM 10 i tlenki azotu. Sporadycznie w kształtowaniu klasy jakości powietrza w<br />

tych stacjach dominowały - dwutlenek siarki i tlenek węgla.<br />

20


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.13 Udział substancji decydujących o klasie indeksu jakości powietrza CAQI dla stacji<br />

monitoringu jakości powietrza w województwach śląskim i małopolskim w latach 2006-2008<br />

dla ciepłej (IV-IX) i chłodnej (X - III) połowy roku oraz roku (I –XII).<br />

Konkluzja<br />

Analiza uzyskanych w pracy wyników jednoznacznie wskazuje, że najwyższe udziały<br />

‟bardzo wysokich‟ indeksów jakości powietrza, klasyfikujących go jako klasa 5 (jakość<br />

kwalifikująca powietrze jako niezdrowe dla populacji), w Polsce odnotowuje się na obszarach<br />

miejskich. Stan taki występuje zwłaszcza w chłodnej połowie roku podczas epizodów<br />

wysokich stężeń zanieczyszczeń. Przyczyną występowania wysokich i bardzo wysokich<br />

wartości wspólnego indeksu CAQI generalnie w Polsce jest PM 10 . Najniższy standard jakości<br />

powietrza występuje w aglomeracji krakowskiej i południowej części województwa<br />

śląskiego, obejmującego obszar aglomeracji górnośląskiej, podregion rybnicki i podregion<br />

bielski. Na wartość indeksu jakości powietrza obok dominującego tu PM 10 , ma także wpływ<br />

poziom stężenia w powietrzu dwutlenku siarki czy tlenku węgla W ciepłej połowie roku<br />

występują również sytuacje kiedy decydujący udział w klasyfikacji indeksu jakości powietrza<br />

ma ozon i tlenki azotu, jak na przykład w okolicy Białegostoku.<br />

21


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Wykazano, że indeks jakości powietrza jest dobrym wskaźnikiem syntetycznie<br />

opisującym warunki sanitarne powietrza w Polsce, a poprzez łatwe zrozumienie jego<br />

znaczenia dla społeczeństwa wprowadzenie tego indeksu, do codziennej praktyki<br />

informowania mieszkańców o stanie jakości powietrza, ma także znaczenie edukacyjne.<br />

Charakterystyka imisji wybranych zanieczyszczeń powietrza w województwie śląskim i<br />

małopolskim<br />

Głównym celem tej części pracy było przedstawienie rozkładu przestrzennego<br />

charakterystyk statystycznych stężeń pyłu zawieszonego PM 10 w województwie śląskim i<br />

małopolskim pod kątem ich zmian w poszczególnych miesiącach, sezonach i latach w 2005-<br />

2008 roku. Ze względu na bardzo częste występowanie przekroczeń dobowej normy PM 10 w<br />

obu badanych województwach, nie tylko w okresie zimowym. Uzyskano dane pomiarowe ze<br />

stacji monitoringu PM 10 z Europejskiej Bazy Zanieczyszczeń Powietrza AirBase: dla<br />

województwa śląskiego, małopolskiego, polskich województw sąsiednich, pogranicza polskoczesko-słowackiego<br />

(rysunek 2.14).<br />

Rys. 2.14 Stacje monitoringu jakości powietrza WIOŚ w województwie śląskim i małopolskim<br />

(zielone punkty), z przyległych województw (niebieskie punkty) i pogranicza polsko-czeskosłowackiego<br />

(fioletowe punkty) i stacje meteorologiczne (czerwone punkty).<br />

Do opracowania wybrano okres od 2005 do 2008 roku ponieważ w latach 2003-2005<br />

nastąpiła reorganizacja monitoringu jakości powietrza w Polsce. Niektóre stacje przestały<br />

22


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

działać, inne zmieniły lokalizację oraz powstały nowe stacje pomiarowe. Dopiero od 2005<br />

roku jest ciągłość danych dla tych samych stacji. Ograniczenie do 2008 roku wynika ze<br />

sposobu pozyskiwania danych. Pomiary z 2008 roku można było pobrać z internetu z AirBase<br />

dopiero w kwietniu 2010 roku.<br />

Wykonano następujące rozkłady przestrzenne imisji PM 10 w województwie śląskim i<br />

małopolskim: średnia z lat 2005-2008, charakterystyki statystyczne (minimum, 25 percentyl,<br />

średnia, 95 percentyl, maksimum) dla sezonów letnich i zimnych, średnie miesięczne, średnie<br />

miesięczne różnice pomiędzy wartościami PM 10 a średnią z analizowanego okresu<br />

czteroletniego. Obliczono średnie miesięczne wartości wybranych elementów<br />

meteorologicznych oraz wyznaczono ich średnie obszarowe (ciśnienie atmosferyczne,<br />

temperatura minimalna, temperatura średnia, dobowa amplituda temperatury, prędkość<br />

wiatru, opad atmosferyczny, czas trwania opadu) dla wybranych stacji synoptycznych<br />

województwa śląskiego i małopolskiego.<br />

Metodyka badań<br />

Do obliczeń charakterystyk statystycznych miesięcznych, sezonowych czy rocznych<br />

wymagane jest minimum 75% danych w badanym okresie. Dane z Czech i Słowacji spełniały<br />

to kryterium. W województwie śląskim i małopolskim niektóre stacje posiadały braki danych,<br />

które utrudniły uzyskanie poprawnych rozkładów imisji PM 10 . Uzupełniono je za pomocą<br />

krzywych regresji pomiędzy stacją z brakami danych, a stacją z najbardziej podobnym<br />

przebiegiem danych pomiarowych. Współczynniki korelacji pomiędzy parami stacji wahały<br />

się od 0,76 do 0,92. Nie wszystkie braki danych można było uzupełnić, szczególnie w<br />

styczniu 2005 roku, gdzie wiele stacji nie prowadziło pomiarów.<br />

Interpolację danych na obszarze 17.1 – 22.2 długości geograficznej i 48.8 – 51.2 szerokości<br />

geograficznej z krokiem 0,005 stopni, wykonano za pomocą programu SURFER. Wybrano<br />

interpolację metodą krigingu. Prezentację wyników przedstawiono za pomocą programu<br />

ArcView. Dwie stacje pomiarowe (Kraków Krasińskiego, Wodzisław Śląski – szczególnie<br />

zimą) w prawie wszystkich obliczanych okresach charakteryzowały się najwyższymi<br />

wartościami PM 10 , a także dwie stacje (Bielsko Biała, Złoty Potok) najniższymi lub prawie<br />

najniższymi wartościami. Dlatego też, aby wyeliminować te ekstrema, wyznaczono dobowe<br />

przebiegi różnic PM 10 pomiędzy przebiegiem PM 10 a średnią z całego analizowanego okresu.<br />

Następnie wyznaczono średnie miesięczne tych różnic i sporządzono mapy ich rozkładów.<br />

23


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Omówienie wyników<br />

Średnie wartości PM 10 w latach 2005-2008 w badanym obszarze (województwo<br />

śląskie i małopolskie) wyróżniają dwa obszary wysokich stężeń: prawie całą Małopolskę oraz<br />

część Śląska od Wodzisławia przez Gliwice do Sosnowca i Dąbrowy Górniczej. W<br />

Małopolsce, w Krakowie i okolicy występują najwyższe wartości dosięgające prawie 90<br />

g/m 3 . Na Śląsku występują obszary z bardzo niskimi stężeniami średnimi poniżej 30 g/m 3<br />

w Bielsku Białej, Złotym Potoku i Lublińcu.<br />

Nie zauważono żadnej tendencji zmian z roku na rok zarówno wysokości wartości stężeń<br />

PM 10 (średnie sezonowe, średnie miesięczne, średnie miesięczne różnice) jak i położenia ich<br />

maksymalnych i minimalnych wartości na obszarze województwa śląskiego i małopolskiego.<br />

W zimie występujące różnice poziomu wysokości stężeń PM 10 zależą w głównej mierze od<br />

średnich warunków meteorologicznych na badanym obszarze. W okresie letnim, szczególnie<br />

od maja do sierpnia, poziom średnich miesięcznych stężeń PM 10 jest prawie taki sam, a<br />

rozkład przestrzenny podobny niezależnie od miesiąca i roku. Poniżej przedstawiono w<br />

formie graficznej wybrane wyniki analiz.<br />

Rys. 2.15 Średnie stężenia PM 10 w województwie śląskim i małopolski w latach 2005-2008.<br />

24


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.16 Średnie stężenia PM 10 w sezonie zimowym (X – III) województwie śląskim i<br />

małopolski w poszczególnych latach 2005-2008.<br />

Rys. 2.17 Maksymalne stężenia PM 10 w sezonie zimowym (X – III) województwie śląskim i<br />

małopolski w poszczególnych latach 2005-2008.<br />

25


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.18 95 percentyl stężenia PM 10 w sezonie zimowym (X – III) województwie śląskim i<br />

małopolski w poszczególnych latach 2005-2008.<br />

Rys. 2.19 25 percentyl stężenia PM 10 w sezonie zimowym (X – III) województwie śląskim i<br />

małopolski w poszczególnych latach 2005-2008.<br />

26


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.20 Minimalne stężenia PM 10 w sezonie zimowym (X – III) województwie śląskim i<br />

małopolski w poszczególnych latach 2005-2008.<br />

Rys. 2.20 Średnie miesięczne stężenia PM 10 w styczniu województwie śląskim i małopolski w<br />

poszczególnych latach 2005-2008.<br />

27


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.21 Średnie miesięczne różnice dobowego stężenia PM 10 od średniej wieloletniej w<br />

styczniu województwie śląskim i małopolski w poszczególnych latach 2005-2008.<br />

Badanie fizycznych i chemicznych właściwości zanieczyszczeń gazowych i pyłowych oraz<br />

ich wpływu na warunki meteorologiczne, zwłaszcza optyczne atmosfery<br />

Cel podzadania<br />

Zjawiska zdrowotne wywoływane przez cząstki drobne o średnicach<br />

aerodynamicznych pomiędzy 0,1 - 2,5 µm związane są głównie z ich masą, natomiast przez<br />

ultradrobne, o średnicach pomiędzy 0,01 - 0,1 µm bardziej z liczbą tych cząstek w powietrzu.<br />

W celu lepszego zrozumienia i opisania wpływu aerozolu pyłowego na środowisko i zdrowie<br />

ludzi, zwłaszcza na gęsto zaludnionych obszarach miejskich, niezbędne jest prowadzenie<br />

ciągłych pomiarów, miedzy innymi stężeń liczbowych cząstek aerozolu atmosferycznego<br />

[WHO 2005]. W związku z tym, w ramach projektu uruchomiono automatyczny monitoring<br />

stężenia i liczebności wybranych frakcji aerozolu pyłowego. W styczniu 2010 r. rozpoczęto<br />

pomiary badań drobnych i ultradrobnych cząstek w powietrzu równolegle w dwóch miejscach<br />

pomiarowych, stacja w Zabrzu reprezentującą obszar tła miejskiego i w Raciborzu – stacja tła<br />

regionalnego. Wyposażono je między innymi w następujące przyrządy do pomiaru:<br />

- stężenia liczbowego Ultrafine Particle Monitor,<br />

28


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

- stężenia liczbowego w różnych przedziałach wymiarowych cząstek Aerodynamic<br />

Particle Sizer Spectrometer,<br />

- stężenia masowego Dust Trak Aerosol Monitors,<br />

- nefelometry integrujące 3 zakresowe.<br />

Urządzenia te służą do prowadzenia automatycznego monitoringu jakości powietrza z<br />

krokiem uśredniania wyników pomiarów od kilku, kilkunastu do kilkudziesięciu minut w<br />

zakresie detekcji od 0,02 do 20 m.<br />

Celem podzadania jest analiza wyników, uzyskanych w 2010 roku. W szczególności<br />

skupiono się na analizie epizodów wysokich stężeń zanieczyszczeń pyłowych powietrza pod<br />

kątem właściwości chemicznych i fizycznych pyłów drobnej frakcji. Związane jest to z<br />

faktem, że wyniki badań epidemiologicznych potwierdzająca szkodliwość pyłów drobnej<br />

frakcji PM na zdrowie ale obecnie monitoring szczególnie nanocząstek nie jest powszechnie<br />

prowadzony w ramach państwowych monitoringów środowiska [Katsouyanni K., Samet J. M.<br />

et al., 2009, WHO 2004].<br />

Podzadanie obejmowało dwa zakresy:<br />

- pierwszy dotyczył kontynuacji prowadzonych od 29 grudnia 2009 roku do 31 grudnia<br />

2010 roku pomiarów specjalnych wybranych zanieczyszczeń powietrza,<br />

- drugi polegał na opracowaniu wyników pomiarów pierwszego półrocza ze<br />

szczególnym uwzględnieniem wpływu zanieczyszczeń na warunki meteorologiczne<br />

zwłaszcza optyczne atmosfery.<br />

Wyniki pomiarów weryfikowano pod względem ich poprawności, a następnie dołączano do<br />

powstałej w poprzednich etapach bazy wiedzy zawierającej dane emisyjne, imisyjne<br />

zanieczyszczeń powietrza i dane meteorologiczne. Wyniki pomiarów były opracowywane<br />

przy wykorzystaniu środowiska MATLAB. Bieżące wyniki wybranych elementów jakości<br />

powietrza w Zabrzu i Raciborzu były prezentowane on line za pośrednictwem strony<br />

internetowej http://portal.recordum.com/portal/index.php.<br />

Pomiary specjalne zanieczyszczeń powietrza<br />

W ramach projektu KLIMAT uruchomiono jak wspomniano powyżej dwie stacje<br />

badań drobnych i ultradrobnych cząstek w powietrzu. Pierwsza zlokalizowana jest na stacji<br />

meteorologicznej IMGW w Raciborzu, natomiast drugi równoległy monitoring prowadzono<br />

na terenie <strong>Instytut</strong>u Podstaw Inżynierii Środowiska (IPIŚ) PAN w Zabrzu.<br />

W dalszej części przedstawiono charakterystykę poszczególnych stacji pomiarowych.<br />

29


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Stacja monitoringu jakości powietrza w Raciborzu<br />

Punkt pomiarowy w Raciborzu zlokalizowany jest na terenie stacji synoptycznej<br />

PSHM IMGW PIB. Teren ten jest reprezentatywny dla tła adwekcji z obszaru południowej i<br />

środkowej Europy. Stacja znajduje sie poza terenem intensywnej zabudowy miejskiej i z<br />

trzech stron otoczona jest polami uprawnymi.<br />

Program pomiarowy realizowany był przy pomocy następującej aparatury:<br />

- licznika cząstek ultradrobnych w sześciu przedziałach o średnicy aerodynamicznej 20-<br />

30, 30-50, 50-70, 70-100, 100-200 i 200-1000 nm- Ultrafine Particle Monitor (UPM)<br />

Model 3031 TSI,<br />

- miernika stężeń TSP, PM 10 , PM 2,5 i PM 1 - laserowy miernik DustTrak DRX Aerosol<br />

Monitors model 8533 TSI,<br />

- liczebności cząstek o średnicach 500 – 20000 nm - Aerodynamic Particle Sizer<br />

Spectrometer (APS) model 3321 TSI,<br />

- pomiaru własności optycznych atmosfery wykonywany nefelometrem integrującym 3<br />

zakresowym AURORA 3000 Ecotech,<br />

Prowadzono również pobór PM 1 do analizy składu chemicznego z wykorzytamiem<br />

jednokanałowgo pobornika Partisol Plus 2020.<br />

Na terenie stacji prowadzone były przez IPIŚ PAN, pomiary zanieczyszczeń gazowych z<br />

wykorzystaniem automatyczne stacji pomiarowej Air Pointer (O 3 , NO x , SO 2 , PM 2,5 , VOC).<br />

Elementy meteorologiczne w Raciborzu mierzone są na bieżąco przez IMGW PIB zgodnie z<br />

programem dla stacji synoptycznych.<br />

Na terenie ogródka meteorologicznego zlokalizowany był punkt pomiarowy WIOŚ w<br />

Katowicach, PM 10 pracujący w ramach PMŚ.<br />

Stacja monitoringu jakości powietrza w Zabrzu<br />

Miejsce pomiarowe zlokalizowane na terenie IPIŚ PAN w Zabrzu jest to punkt<br />

sklasyfikowany jako tło miejskie. Znajduje się on w centralnej części Zabrza. Otoczenie<br />

stanowią: w kierunku północnym w odległości ok. 500 m droga krajowa nr 88, w kierunku<br />

wschodnim za Aleją Korfantego bloki i domy mieszkalne, w kierunku południowym i<br />

południowo-wschodnim znajduje się centrum Zabrza z zabudową mieszkalną i handlowousługową,<br />

w kierunku zachodnim znajduję się bloki mieszkalne osiedla M. Curie-<br />

Skłodowskiej i ogródki działkowe. Sposób ogrzewania okolicznych mieszkań: sieć<br />

ciepłownicza i piece opalane węglem.<br />

Program pomiarowy realizowany był przy pomocy następującej aparatury:<br />

30


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

- licznika cząstek ultradrobnych w sześciu przedziałach o średnicy aerodynamicznej od<br />

0,02 do 1 m - Ultrafine Particle Monitor (UPM) model 3031 TSI,<br />

- liczebności cząstek o średnicach 0,5 – 20 m - Aerodynamic Particle Sizer<br />

Spectrometer (APS) model 3321 TSI,<br />

- liczebności cząstek oraz pomiar stężenia, składu ziarnowego, objętości i powierzchni<br />

zastępczej poszczególnych frakcji aerozolu o rozmiarach od 30 nm lub nawet 7 nn<br />

(wersja ze stopniem filtracyjnym) do 10 m rejestrowanych w 12 kanałach<br />

rozmiarowych – impaktor Electrical Low Pressure Impactor ELPI Dekati,<br />

- pomiar własności optycznych atmosfery wykonywany nefelometrem integrującym 3<br />

zakresowym model 3565 TIS.<br />

Oprócz wyżej wymienionych pomiarów prowadzono jednoczesnie pomiary uzupełniające w<br />

tym pobór PM 2,5-10 i PM 2,5 . Do pobory wykorzystywany był sekwencyjnego dwukanałowego<br />

pobornika pyłów Dichotomus Partisol ® Plus model 2025 firmy Rupprecht & Patashnick Co.<br />

Do badań grawimetrycznych zostało przygotowane specjalistyczne laboratorium wagowe<br />

wyposażone w mikrowagę, podlegającą dozorowi i kalibracji zewnętrznej. Dla zapewnienia<br />

wysokiej jakości wyników określających wartości stężenia, stosowane zgodne z wymogami<br />

normy EN 12341 (PM 10 ) i PN-EN 14907 procedury przygotowania filtrów do zainstalowania<br />

w mierniku i postępowania po pobraniu próbek.<br />

Prowadzony był także pomiar BC (ang. black carbon) z wykorzystamiem automatycznego<br />

miernika MAAP 5012.<br />

Oprócz pomiarów jakości powietrza prowadzono rejestrację warunków meteorologicznych.<br />

Na terenie IPIŚ PAN funkcjonuje również automatyczna stacja monitoringu jakości powietrza<br />

WIOŚ w Katowicach realizująca programu pomiarowy zgodnie z tzw. „Programem PMŚ na<br />

lata 2010-2012”.<br />

Pomiary i badania jakości powietrza<br />

W ramach programu pomiarowego zebrano następujące wyniki za okres od 1 stycznia<br />

do 31 grudnia 2010 roku.<br />

1. Badania równoległe:<br />

- badanie liczebności cząstek w zakresie 0,02 nm - 1 µm,<br />

- badanie stężeń i liczebności cząstek w zakresie 1 - 20 µm,<br />

- badania współczynników rozpraszania i odbicia wstecznego w trzech zakresach<br />

długości fal promieniowania świetlnego (pasmo żółte, zielone i czerwone).<br />

2. Pomiary dodatkowe:<br />

31


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

- pomiary podstawowych elementów meteorologicznych.<br />

3. Pomiary uzupełniające (okresowe):<br />

- pomiar stężeń BC,<br />

- pobór prób do badań składu chemicznego frakcji PM 1 , PM 2,5 , PM 10 .<br />

Badanie składu granulometrycznego pyłu w miejscach poboru próbek<br />

Celem zadania były następujące:<br />

- poznanie własności fizycznych (składu frakcyjnego) aerozolu atmosferycznego,<br />

- zgromadzenie danych dla potrzeb analiz w zakresie określenie źródeł jego<br />

pochodzenia,<br />

- określenia profilu (składu frakcyjnego) aerozoli atmosferycznych dla potrzeb oceny<br />

zagrożenia populacji,<br />

- zgromadzenie danych dla potrzeb modelowania statystycznego w zakresie<br />

zmienności składu frakcyjnego nanoaerozoli.<br />

Dla potrzeb badań składu granulometrycznego pyłu stosowano różne typy przyrządów<br />

pracujących w różnym zakresie pomiarowym wielkości cząstek aerozoli to jest: UPM, APS,<br />

DustTrak i ELPI.<br />

Wyniki badań zgromadzono w specjalnie opracowanej bazie danych, a szczegółowa ich<br />

analiza przeprowadzona zostanie w raporcie końcowym pełnym z realizacji zadania 2.5.<br />

Pomiary meteorologiczne na stacji w Krakowie – Nowej Hucie<br />

W związku z planowanym wdrożeniem systemu prognoz jakości powietrza w<br />

województwie małopolskim, na terenie istniejącej stacji meteorologicznej do badania<br />

parametrów warstwy granicznej atmosfery w Krakowie - Nowej Hucie przy ulicy Giedroycia<br />

23 od stycznia 2010 roku dokonuje się operacyjnie pomiarów wybranych parametrów<br />

fizycznych atmosfery za pomocą sodaru dopplerowskiego i kampanijnie badanie aerosolu<br />

atmosferycznego przy wykorzystaniu lidaru. W marcu 2010 roku zainstalowano<br />

automatyczną stację meteorologiczną typu VAISALA, która od 1 kwietnia 2010 dokonuje<br />

pomiarów podstawowych elementów meteorologicznych. Dane meteorologiczne po<br />

uprzednim zweryfikowaniu archiwizowane są w bazie wiedzy i będą wykorzystywane w<br />

procesie prognozowania imisji zanieczyszczeń powietrza dla obszaru Krakowa, po<br />

zakończeniu prac nad opracowaniem i wdrożeniem w ramach podzadania 2.6 projektu<br />

KLIMAT modelu prognostycznego imisji, opartego o metody eksploracji danych, dla<br />

województwa małopolskiego.<br />

32


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Opracowanie wyników pierwszego półrocza ze szczególnym uwzględnieniem wpływu<br />

zanieczyszczeń powietrza na warunki meteorologiczne zwłaszcza optyczne atmosfery<br />

W tej części pracy dokonano analizy statystycznej uzyskanych wyników pomiarów,<br />

których opracowanie końcowe przedstawione będzie w raporcie pełnym z zakończonego<br />

zadania. Wynika to z faktu, że w dniu 31 grudnia 2010 roku zakończył się roczny cykl<br />

pomiarowy, co umożliwi pełne opracowanie statystyczne.<br />

Zważywszy jednak fakt, że z punktu widzenia działań krótkoterminowych najważniejsze<br />

okazują się epizody wysokich stężeń zanieczyszczeń dla Raciborza i Zabrza wybrano epizody<br />

podwyższonych stężeń zanieczyszczeń, które następnie poddano szczegółowej analizie pod<br />

kątem wpływu zanieczyszczeń pyłowych na właściwości optyczne atmosfery. Poniżej<br />

przedstawiono wybrane wyników badań jakości powietrza w Raciborzu, wykonane metodą<br />

pomiaru właściwości optycznych atmosfery przy wykorzystaniu nefelometru. Nefelometr<br />

integrujący Aurora-3000 daje jako wynik współczynnik rozpraszania światła sp , który jest<br />

zmienną właściwości aerozoli atmosferycznych. Aurora-3000 pracuje symultanicznie w<br />

trzech zakresach długości fal: 450 nm, 520 nm, 700 nm. Analizę danych pomiarowych z tego<br />

urządzenia przeprowadzono na podstawie porównania z równoległe prowadzonymi<br />

pomiarami stężenia pyłu zawieszonego na tle warunków meteorologicznych, w tym<br />

widzialności. Ocena widzialności poziomej powietrza mierzona była za pomocą czujnika<br />

pogody FD12P. Zasada pomiaru przezroczystości powietrza atmosferycznego nefelometrem<br />

jak i FD12P jest podobna. Widzialność określana metodą nefelometryczną jest parametrem<br />

będącym odwrotnością współczynnika rozpraszania światła. Analiza wyników pozwala na<br />

stwierdzenie, że o ile wykorzystanie nefelometru pozwala na pośrednie szacowanie wielkości<br />

cząstek zmniejszających widzialność, to wykorzystanie wyników FD12P może w niektórych<br />

sytuacjach zastępować lub wspomagać system monitoringu jakości powietrza w ocenie stanu<br />

zapylenia atmosfery.<br />

Poniżej przedstawiono w formie graficznej i tabelarycznej wybrane wyniki pomiarów<br />

nefelometrycznych w odniesieniu do stanu przezroczystości atmosfery oraz poziomu stężeń<br />

zanieczyszczeń pyłowych w Raciborzu mierzonych UPM czy APS. Szczególnie skupiono się<br />

na epizodzie wysokich stężeń zanieczyszczeń, który miał miejsce 23 – 27 stycznia 2010 roku.<br />

Epizod ten był drugim pod względem zasięgu przestrzennego oraz poziomu wartości<br />

mierzonych stężeń zanieczyszczeń w XXI wieku w województwie śląskim, po epizodzie<br />

mającym miejsce w styczniu 2006 roku, obejmującym swym zasięgiem znaczną część<br />

Europy.<br />

33


Współczynnik rozpraszania sp [M m -1 ]<br />

Widzialność pozioma [m]<br />

Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.22 Współczynnik rozpraszania światła w okresie od 22 – 28 stycznia 2010 roku dla<br />

różnych długości fal w Raciborzu.<br />

4500<br />

4000<br />

18000<br />

16000<br />

3500<br />

3000<br />

14000<br />

12000<br />

2500<br />

2000<br />

1500<br />

1000<br />

500<br />

0<br />

22-01-2010 23-01-2010 24-01-2010 25-01-2010 26-01-2010 27-01-2010 28-01-2010<br />

10000<br />

8000<br />

6000<br />

4000<br />

2000<br />

0<br />

700 nm 520 nm 450 nm VIS<br />

Rys. 2.23 Zależność współczynnika rozpraszania światła od widzialności w okresie od 22 – 28<br />

stycznia 2010 roku dla różnych długości fal w Raciborzu.<br />

34


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Rys. 2.24 Korelacja między współczynnikiem rozpraszania dla długości fali 450 nm a<br />

widzialnością w okresie od 22 – 28 stycznia 2010 r. w Raciborzu.<br />

Rys. 2.25 Zależność współczynnika rozpraszania światła dla długości fali 450 nm od stężeń<br />

zanieczyszczeń pyłu zawieszonego PM frakcji 1, 2,5, 10 i całkowitego w okresie od 22 – 28<br />

stycznia 2010 roku w Raciborzu.<br />

Konkluzja<br />

Analiza danych nefelometrycznych i stężeń zanieczyszczeń powietrza na tle warunków<br />

meteorologicznych wykazał, że:<br />

- współczynnik korelacji między współczynnikiem rozpraszania wyznaczonym<br />

nefelometrem a widzialnością zmierzoną czujnikiem pogody dla wszystkich długości fal<br />

wynosi średnio 0,900.<br />

35


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

- współczynnik rozpraszania światła jest bardzo dobrze skorelowany ze stężeniami cząstek<br />

pyłowych o średnicy aerodynamicznej PM 1 , PM 2,5 , PM 10 i TSP (ang. total suspended<br />

particles). Otrzymany współczynnik korelacji zawierał się w przedziale 0,958 – 0,975.<br />

- widzialność wyznaczona FD12P jest skorelowana najlepiej ze stężeniami cząstek<br />

pyłowych PM 1 i PM 2,5 .<br />

Wstępne doświadczenia z eksploatacji nefelometru Aurora wykazały, że informacja<br />

otrzymana z tego urządzenia w połączeniu z danymi meteorologicznymi w tym szczególności<br />

zintegrowanego czujnika pogody FD12P może być przydatna dla wspomagania lub<br />

zastąpienia (tam gdzie nie ma stacji PMŚ) systemu monitoringu jakości powietrza w zakresie<br />

zanieczyszczeń pyłowych. Dodatkowo widzialność mierzona metodą nefelometryczna za<br />

pomocą czujniki FD12P, w które wyposażone są stacje synoptyczne PSHM IMGW PIB,<br />

może również stanowić element wspomagający pomiary jakości powietrza, szczególnie w<br />

sytuacjach epizodów wysokich stężeń zanieczyszczeń pyłowych. Zagadnienie to wymaga<br />

jednak dalszych badań.<br />

Podsumowanie<br />

Prace wykonywane w 2010 roku w ramach zadania 2 pn. „Stan zanieczyszczeń<br />

powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.” projektu<br />

KLIMAT były uogólnieniem diagnozy stanu jakości powietrza w Polsce oraz wpływu<br />

warunków meteorologicznych i <strong>klimat</strong>u na ich zmienność okresową i modyfikację. W<br />

szczególności prace te skupiały się na stworzeniu metody oceny zagrożenia aerosanitarnego<br />

Polski przy uwzględnieniu czynników meteorologicznych, demograficznych, gospodarczych i<br />

przyrodniczych. Wynik zadania według założeń programu miał posłużyć do wskazania<br />

obszarów najbardziej zagrożonych występowaniem epizodów wysokich stężeń<br />

zanieczyszczeń i wskazań metody krótkoterminowego przewidywania takich sytuacji. W tym<br />

rozumieniu realizacja zadania 2010 roku stanowiła podwaliny pod zadania realizowane w<br />

2011 roku.<br />

Zastosowanie technik GIS umożliwiło utworzenie przestrzennego modelu przestawiającego<br />

zróżnicowania występowania zanieczyszczeń w Polsce (w aspekcie jakości powietrza –<br />

wskaźnik AQI), jak również dokonanie regionalizacji aerosanitarnej prowadzącej w efekcie<br />

do wyznaczenia obszarów szczególnie zagrożonych występowaniem niekorzystnego wpływu<br />

zanieczyszczeń powietrza na ludność.<br />

36


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Zastosowanie częściowego wskaźnika AQI i podziału wyników badań na okresy półrocza<br />

chłodnego (X - III) i ciepłego (IV – IX) pozwoliły na potwierdzenie tezy o decydującym<br />

wpływie dwóch substancji na jakość powietrza w Polsce:<br />

- pyłu zawieszonego w sezonie chłodnym,<br />

- ozonu niskotroposferycznego w sezonie letnim.<br />

Przyjęte kryteria pozwoliły na wyodrębnienie kilku obszarów potencjalnie bardzo wysokiego<br />

i wysokiego zagrożenia aerosanitarnego powietrza w Polsce. Obszarami tymi są:<br />

- izolowane obszary wielkich miast takich jak: Warszawa, Wrocław, Łódź, Szczecin,<br />

Bydgoszcz, Toruń;<br />

- duże terytorialnie obszary wysokiego zagrożenia aerosanitarnego to: aglomeracja<br />

krakowska, aglomeracja górnośląska, aglomeracja rybnicko-jastrzębska, miasto Bielsko-<br />

Biała otoczone wspólnym obszarem umiarkowanego zagrożenia aerosanitarnego.<br />

Wyróżniana grupa obejmuje obszar silnie zurbanizowane części województw małopolskiego i<br />

śląskiego.<br />

Analiza rozkładów stężeń PM 10 na obszarze Polski i szczegółowa dla województwa<br />

małopolskiego i śląskiego nie wykazała żadnej tendencji zmian z roku na rok zarówno<br />

wartości średnich stężeń PM 10 jak i położenia ich maksymalnych i minimalnych wartości.<br />

Taki stan rzeczy pozwala zatem przyjąć, że w zakresie substancji pyłowych pole imisji i jego<br />

zmienność czasowa nie jest determinowana zmienną z roku na rok emisją tych substancji i<br />

zależy głównie od czynników meteorologicznych. Wniosek ten upoważnia do przyjęcia tezy,<br />

że prognozowanie wielkości imisji zanieczyszczeń można uniezależnić od emisji (przyjmując<br />

ją za wielkość stałą z roku na rok, przy uwzględnieniu zmienności sezonowej) i<br />

zarekomendować zastosowanie metody eksploracji danych do tworzenia krótkoterminowej<br />

prognozy stężeń zanieczyszczeń, która to metoda w sposób pośredni uwzględnia ten element.<br />

Analiza zgodności z założonymi celami<br />

W roku 2010 prace merytoryczne i pomiarowe w ramach zadania 2 przebiegały zgodnie z<br />

harmonogramem rzeczowo-finansowym projektu KLIMAT, a nawet nieznacznie<br />

wyprzedzały harmonogram. Pozwoliło to na rozpoczęcie w grudniu 2010 roku wstępnych<br />

prac przy realizacji podzadania 2.6. Ciągły monitoring zanieczyszczeń powietrza w dwóch<br />

wytypowanych lokalizacjach to jest w Raciborzu i Zabrzu przebiegał bez znaczących przerw<br />

w okresie od 1 stycznia do 31 grudnia 2010 r. Wyniki rocznej serii pomiarowej będą<br />

przedmiotem całościowej analizy w I kwartale 2011 roku zgodnie z planem wykonania<br />

zadania.<br />

37


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Propozycje dotyczące praktycznego wykorzystania wyników badań<br />

Wyniki badań metodyczne i pomiarowe otrzymane w ramach zadania 2 mogą być<br />

wykorzystane:<br />

- przy opracowywaniu strategii zarządzania jakością powietrza oraz przy ocenie<br />

antropogenicznych aspektów zanieczyszczenia powietrza w ramach planów i programów<br />

ochrony środowiska i działań naprawczych na rzecz ograniczenia skutków zmian <strong>klimat</strong>u,<br />

na poziomie krajowym i regionalnym;<br />

- zakupiony i eksploatowany w ramach projektu semi-mobilny system pomiarowy<br />

zanieczyszczeń pyłowych powietrza może być wykorzystany w kampaniach<br />

pomiarowych, szczególnie w 2011 roku, po zakończeniu rocznego stacjonarnego cyklu<br />

pomiarowego zrealizowanego w 2010 roku w Raciborzu. Eksperymenty polowe mogą<br />

być związane z badaniami atmosfery dla potrzeb oceny emisji aerozoli ze źródeł<br />

naturalnych lub antropogenicznych zarówno w skali regionalnej jak i dla potrzeb oceny<br />

transgenicznego przenoszenia zanieczyszczeń, jak również dla potrzeb monitorowania<br />

aerozoli atmosferycznych pod kątem oceny wpływu zanieczyszczeń na bilans radiacyjny<br />

atmosfery i ocenę wpływu aerozoli na własności optyczne atmosfery z punktu widzenia<br />

zmian <strong>klimat</strong>u.<br />

W szczególności wyniki zadań realizowanych w roku 2010 posłużą do opracowania i<br />

wdrożenia systemu prognoz krótkoterminowych jakości powietrza w rejonach szczególnie<br />

narażonych (województwo małopolskie), jak także do oceny wpływu zanieczyszczeń<br />

pyłowych na zdrowie – realizacja podzadania 2.7. Niezależnie od tego planowane jest<br />

upowszechnienie wyników dotychczasowych badań w formie zwartej publikacji w postaci<br />

monografii.<br />

Wykaz przygotowanych publikacji<br />

- Blažek Z., Černikovský L., Ostrožlik T., Volný R., Krajny E., Ośródka L., 2010. Smogová<br />

situace v oblasti Ostrawsko-Karvinska ve dnech 23-27. ledna 2010. Meteorologické<br />

Zprávy (Meteorological Bulletin), ČHMÚ (Czech Hydrometeorological Institute), Ročnik<br />

63, čislo 2, 33-41<br />

- Godłowska J., 2010: Próba identyfikacji potencjalnych odległych źródeł emisji<br />

wpływających na stężenie PM 10 w zimie na Śląsku i Małopolsce przy użyciu modelu<br />

trajektorii HYSPLIT. Ochrona powietrza w teorii i praktyce, IPIŚ PAN, Zabrze, Tom 2,<br />

69-80<br />

38


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

- Hajto M., Rozwoda W., 2010: Wykorzystanie danych sodarowych do oceny warunków<br />

rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń w warstwie granicznej atmosfery w Krakowie.<br />

Ochrona powietrza w teorii i praktyce, IPIŚ PAN, Zabrze, Tom 2, 81-92<br />

- Klejnowski K., Błaszczyk J., Rpgula-Kozłowska W., 2010: Drobne i ultradrobne cząstki<br />

pyłu w powietrzu atmosferycznym w Zabrzu. Ochrona powietrza w teorii i praktyce, IPIŚ<br />

PAN, Zabrze, Tom 2, 135-150<br />

- Krajny E., Ośródka L., Nefelometr – nowa jakość w ocenie zanieczyszczeń powietrza. (po<br />

recenzji, zaakceptowany do druku w 2011 r. w czasopiśmie „Nauka Przyroda<br />

Technologie”)<br />

- Ośródka L., Krajny E., Wojtylak M., 2010: Odtwarzanie scenariuszy potencjalnych<br />

sytuacji z wysokimi stężeniami PM przy wykorzystaniu analizy wielowymiarowej.<br />

Ochrona powietrza w teorii i praktyce, IPIŚ PAN, Zabrze, Tom 2, 231-243<br />

- Ośródka L., Krajny E., Wojtylak M., 2010: Application of fuzzy sets to short-range<br />

forecast o fair quality in the regional scale. Proc. 15 th IUAPPA World Clean Air Congress,<br />

September 12-16, 2010 Vancouver, Canada<br />

- Ośródka L., Krajny E., Klejnowski K., Rogula-Kozłowska W., Błaszczyk J., D. Kobus D.,<br />

Wypych A.: Indeks jakości powietrza jako miara zanieczyszczenia powietrza w Polsce.<br />

(po recenzji, zaakceptowany do druku w 2011 r. w czasopiśmie „Nauka Przyroda<br />

Technologie”)<br />

- Tomaszewska A. M., 2010: Analiza zależności występowania wysokich stężeń PM 10 od<br />

typów cyrkulacji Lityńskiego. Ochrona powietrza w teorii i praktyce, IPIŚ PAN, Zabrze,<br />

Tom 2, 375-287<br />

Publikacje popularno-edukacyjne<br />

Leszek Ośródka, Powietrze i jakość powietrza. Zielona Liga, marzec 2010<br />

Leszek Ośródka, Projekt KLIMAT. Zielona Liga, kwiecień 2010<br />

W roku 2011 planowana jest publikacja w formie monografii na temat stężenia oraz<br />

właściwości fizycznych i chemicznych zanieczyszczeń pyłowych powietrza i wpływu<br />

warunków meteorologicznych na ich rozprzestrzenianie. Wyniki zadania 2 będą również<br />

przedmiotem referatów i publikacji na konferencji w 2011 roku European Aerosol<br />

Conference, III pomorskiej konferencji z cyklu jakość powietrza oraz III Metodycznej<br />

Konferencji na temat „Problematyka pomiarów i opracowań elementów meteorologicznych”.<br />

39


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Literatura<br />

EC, 2008: Directive 2008/50/EC of the European Parliament and of the Council of 21 May<br />

2008 on ambient air quality and cleaner air for Europe<br />

Bem H., Gallorini M., Rizzio E., Krzeminska M., 2003: Comparative studies on the<br />

concentrations of some elements in the urban air particulate matter in Lodz City of<br />

Poland and in Milan, Italy. Environment International 29, 423-428<br />

Hosiokangas J., Ruuskanen J., Pekkanen J., 1999: Effects of soil dust episodes and mixed fuel<br />

sources on source apportionment of PM10 particles in Kuopio, Finland. Atmospheric<br />

Environment 33, 3821-3829<br />

Kemp K., 2002: Trends and sources for heavy metals in urban atmosphere. Nuclear<br />

Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with<br />

Materials and Atoms 189, 227–232<br />

Katsouyanni K., Samet J. M. et al., 2009: Air Pollution and Health: A European and North<br />

American Approach (APHENA). Research Report No. 142, Health Effects Institute<br />

Memmesheimer M., Jakobs H.J, Friese E. Müller W.J., Ebel A., Feldmann H, 2004: Episodes<br />

of high concentrations of PM10 and PM2.5 over Europe in winter 2002/2003.<br />

Meteorological conditions and chemical composition as calculated with a complex<br />

operational short-term air-quality model. Journal of Aerosol Science 35, 1251-1262<br />

Morawska L., Zhang J., 2002: Combustion sources of particles. Health relevance and source<br />

signatures. Chemosphere 49, 1045–1058<br />

Ośródka L., Krajny E., Wojtylak M., 2006: Analiza epizodów smogowych w sezonie<br />

zimowym na Górnym Śląsku. Ochrona powietrza w teorii i praktyce, IPIŚ PAN,<br />

Zabrze, Tom II, 197-206<br />

Rodriguez S., Querol X., Alastuey A., Viana M., Alarcon M., Mantilla E., Ruiz C.R., 2004:<br />

Comparative PM10–PM2.5 source contribution study at rural, urban and industrial<br />

sites during PM episodes in Eastern Spain. Science of the Total Environment 328, 95-<br />

113<br />

WHO, 2004: Health aspects of air pollution. Results from the WHO project “Systematic<br />

Review of Health aspects of air pollution in Europe”<br />

WHO, 2005: Air quality guidelines for particulate matter, ozone, nitrogen dioxide and sulfur<br />

dioxide - global update 2005. Summary of risk assessment<br />

40


Projekt: KLIMAT „Wpływ zmian <strong>klimat</strong>u na środowisko, gospodarkę i społeczeństwo”.<br />

<strong>Zadanie</strong> nr 2 pn. „Stan zanieczyszczeń powietrza w Polsce i jego wpływ na jakość życia-możliwości ograniczenia skutków.”<br />

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />

Wykaz głównych wykonawców<br />

Leszek Ośródka – koordynator zadania 2, kierownik podzadania 2.4 i 2.6 oraz wykonawca<br />

2.5 w zakresie analizy rozkładu czasoprzestrzennego zanieczyszczeń powietrza w Polsce,<br />

analizy danych pomiarowych poziomu stężeń zanieczyszczeń szczególnie w sytuacjach<br />

wysokich stężeń zanieczyszczeń, opracowania podstaw metodycznych krótkoterminowej<br />

prognozy stężeń zanieczyszczeń powietrza.<br />

Ewa Krajny - kierownik podzadania 2.5 i wykonawca 2.4 i 2.6 w zakresie organizacji,<br />

wykonywania pomiarów, struktury bazy danych i analizy wyników pomiarów stężeń<br />

zanieczyszczeń powietrza i ich składu glanurometrycznego, charakterystyki zanieczyszczeń<br />

powietrza w Polce oraz opracowania podstaw metodycznych krótkoterminowej prognozy<br />

stężeń zanieczyszczeń powietrza.<br />

Anna Monika Tomaszewska – wykonawca podzadania 2.5 w zakresie charakterystyki<br />

czasoprzestrzennej rozkładu pola imisji zanieczyszczeń pyłowych powietrza w województwie<br />

śląskim i małopolskim.<br />

Marek Wojtylak – wykonawca podzadania 2.5 i 2.6 w zakresie tworzenia bazy danych z serii<br />

pomiarowych zanieczyszczeń powietrza oraz opracowania podstaw metodycznych i<br />

tworzenia prognozy pola imisji zanieczyszczeń dla województwa małopolskiego.<br />

Informacje o sposobie odbioru zadań składowych i trybie koordynacji prac<br />

Odbiór zadań składowych w formie spotkań roboczych odbywał się naprzemiennie w<br />

siedzibie Zakładu Monitoringu i Modelowania Zanieczyszczeń Powietrza IMGW PIB w<br />

Katowicach i Krakowie. Koordynacja prac odbywała się również w trybie zebrań oraz<br />

seminariów promujących wyniki projektu, w których uczestniczyli wykonawcy zadania 2 z<br />

IMGW oraz podwykonawcy zewnętrzni zadań cząstkowych zleconych przez IMGW PIB w<br />

ramach projektu KLIMAT. Seminaria takie odbyły się: 27 maja, 29, 30 września, 2010 r. na<br />

terenie stacji PSHM w Raciborzu, 10 czerwca, 21 września, 11 października i 15 listopada<br />

2010 r. siedzibie ZMMZP w Katowicach.<br />

41

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!