10.07.2015 Views

1 Vznik inteligencie v umelých systémoch1 Ján Šefránek, Martin ...

1 Vznik inteligencie v umelých systémoch1 Ján Šefránek, Martin ...

1 Vznik inteligencie v umelých systémoch1 Ján Šefránek, Martin ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

psychologicky prijateľný, lebo (podobne ako človek) sa učí na príkladoch, generujepredikcie, nemonotónne reviduje interpretáciu vety pri jej inkrementálnej analýze(podobne ako vyššie spomínaný expertný systém), správa sa robustne (voči chybám),dokáže paralelne vytvárať viacnásobné interpretácie v prípade nejednoznačných viet,a vie modelovať rôzne jazykové poruchy. V skratke, INSOMNet je psychologickyprijateľným modelom, pretože jeho silné a slabé stánky dosť korešpondujús jazykovými schopnosťami ľudí. A môžeme povedať, že systém „rozumie“ vetám?Ak za prejav porozumenia považujeme schopnosť zovšeobecňovať, správne reagovaťna nové podnety, tak áno, pretože systém dokáže väčšine nových viet priradiť správnusémantickú reprezentáciu. Preto mu v tomto zmysle môžeme prisúdiť inteligentnésprávanie. Model INSOMNet sa trénuje na pomerne rozsiahlej doméne, aj keď veľmipracne: trénovanie trvá asi dva mesiace na súčasnom výkonnom stolovom počítači. Zpohľadu komplexnosti predstavuje aktuálny stav konekcionistického výskumuv lingvistike. Sem by sme ešte zaradili i trochu odlišný, ale tiež psycholingvistickyprijateľný modulárny model CSCP (Rohde, 2002), ktorý si dokáže vytváraťsémantické reprezentácie anglických viet a vie aj v istom zmysle odpovedať na novéotázky (tak, že doplní chýbajuce slovo vo vete-otázke), čiže ide o „porozumenie“v podobnom slova zmysle ako v modeli INSOMNet.Avšak ani konekcionistické modely samy o sebe neriešia vyššie spomínanýproblém ukotvenia symbolov, pretože neinteragujú aktívne s prostredím (sú to pasívneskrinky na spracovanie informácie). Systém INSOMNet síce disponuje ajsamoorganizáciou (pri klasterizácii sémantických grafov), ktorá vytvára predpokladypre ukotvenie symbolov, pretože umožňuje vytváranie prirodzených kategórií (t.j.nestanovených dizajnérom systému). Tie však nemajú pre systém žiaden význam (aknevedú k nejakej zaujímavej odozve) a musia byť interpretované vonkajšímpozorovateľom. Ukotvený systém musí generovať výstupy, ktoré budú ovplyvňovaťjeho správanie. To sa dá dosiahnuť vnorením systému do prostredia, čo by si vkontexte INSOMNet-u vyžadovalo pridanie produkčného modulu, ktorý by vytváralvety a tým by ich sémantiku ukotvil priamo v komunikácii s prostredím. Model CSCPsíce produkčný modul má, ale ten nezasahuje priamo do prostredia.Evolúcia a akvizícia významov18

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!