1. Вовед во енвиронментална информатика

6. Анализа на податоците од животната срединаВовед Апликациите на методите за анализа на податоците помагаат при формирањетона основа (влезни податоци) за процесот на моделирање на животната средина исимулација, како и при дизајнирањето на системи за донесување на одлуки ипресметка на влијанието врз животната средина. Пореметувања кои се јавуваат при анализа на податоците се предизвикани одмало множество на карактеристични правилно избрани податоци кои се достапни.Силата на внатрешните и надворешните движечи сили на енвироманталнитепоказатели (индикатори) влијае врз квлаитетот на податоците кои што се собираат(прибираат). Информациите за процесите кај индикаторите, кои се лесно воочливи семалкубројни. Ре-семплирање на податоците може да се постигне со користење на методи заинтерполација или апроксимативни (приближни) методи, со кои податоците сесместуваат на мрежа со еднакви временски интервали и просторна мрежа. Со методотна интерполација се добиваат еквидистантни податоци, а со методот на апроксимацијасе добиваат функционални зависности.Скали при операции со податоци од животната средина Номинална скала – се добиваат графици во видови на пити, не се дозволениаритметички операции, некогаш се кодирани со броеви. Редоследна скала – рангирање на настаните или приказите, класифицирање наенвироманталните индикатори (на пр. Класи на квалитетот на водата во ЕУ, класи напочвата), вообичаени споредби : Класа I > Класа II, утврдување на средна вредност ичетвртини. Размер (интервал) – редоследна скала со еднакви интервали (пр. температура ),дозволено е прикажување на оддалеченоста и разликите помеѓу податоците. Не постоипочетна точка (природен почеток – “natural” origin ). Скала на пропорционалност (однос) – скала со интервали и со почетна точка, накоја се покажува пропорционалноста (на пример концентрација). Скала на трансформација – трансформација од еден тип на скала во друг со штосе добива унифицираност на променливите. Содржината и нивото на скалата не смеатда бидат променети. Доколку не постои емпирички скала за еквиваленција, тогаш сесмета дека податоците се “споредливи”.Ре-семплирање на податоците од животната средина Што се случува кога имаме недостаток од податоци? Најчесто, сериите намерења на податоците од животната средина претставуваат временски серии напотадоци снимени за дискретни точки во некое определено време, за променливиинтервали. Целта е да се овозможи мапирање на временските серии на мрежа соеднакви временски интервали. Во процесот на ресемплирање најчесто се користи интерполација наподатоците, но во случаи кога имаме шумови (noisy information) се користиапроксимација на податоците. Методите на интерполација и апроксимација нанекомплетните времески серии се користат се со цел да се овозможи пополнување на