o G r a n t U n i v e r z i t y K o m e n s é h o - KSP.sk

Vizualizácia a Navigácia v InformáciáchRozbor aktuálneho stavu riešenia témy projektu vychádzajúci z prehľaduprehľadu najvýznamnejšej dostupnej domácej i zahraničnej literatúry:O elektronickom vzdelávaní [1,2] a sémantickom webe [3] existuje množstvodomácich i zahraničných publikácií. Vizualizácií dát sa však venujú najmä odborníci z inýchoblastí, najmä z oblasti kreslenia grafov. Okrem toho táto oblasť v poslednej dobe zaujalapsychológov, ktorí sa snažia určiť, čo by pre používateľov jednotlivých oblastí bolo prínosné.Ako sa ukázalo zachovanie mentálnej mapy používateľa (jeho predstavy o štruktúre dát) jeoveľa dôležitejšie ako tradičné teoretické kritéria [4]. Na základe týchto výsledkov sasnažíme pristúpiť aj k vizualizácií a navigácií dát pre elektronické vzdelávanie a sémantickýweb.Návrh analyzovať štruktúru obsahu je spomínaný v [5], avšak je prezentovaný ibateoreticky a veľmi všeobecne. Preto sme v [6] definovali model štruktúry materiálovelektronického vzdelávania. Pri vizualizácii štruktúry budeme využíva poznatky zoblasti kreslenia grafov. Konkrétnejšie kreslenie špeciálneho typu grafov s hierarchickouštruktúrou. Takýmito grafmi sa zaoberajú publikácie [7,8,9]. Navigácia v takomto grafeje založená na zobrazení vhodne detailného pohľadu na dáta. Pritom detail pohľadu možnochápať vrámci spomínanej hierarchie informácií. Používateľ následne môže pomocou operáciíexpanzie a kontrakcie meniť detail pohľadu na ním vybranom mieste. V [8,9] autorirozoberajú aj tieto operácie, a navrhujú algoritmy na ich aplikovanie na graf. Avšakalgoritmus prezentovaný v [9] je založený na kompletnom prekreslení grafu, čo spôsobí,že mentálna mapa používateľa sa výrazne poruší. Naproti tomu v [8] sa autor snaží ozachovanie mentálnej mapy, avšak na úkor neprehľadnosti grafu. Navrhli sme kompromisnériešenie pre operáciu expanzie clustra [10], ktoré zachováva mentálnu mapu používateľa anevytvára zbytočné hranové kríženia.V oblasti sémantického webu narážajú vizualizačné riešenia na problém s veľkosťoudát. V prípade vizualizácie kompletného grafu sú dve možnosti. Buď zobrazuje najmäštruktúru dát bez detailov (napr. [11]) alebo je vykreslenie na reálnych dátach natoľko veľké,že štruktúru nie je možné vôbec určiť, resp. vykreslenie pre väčšie dáta vôbec nie je možné(napr. [12]). Základné problémy analyzovali autori v [13]. Aby sme sa týmto problémomvyhli, navrhli sme postupné preskúmávanie RDF dát [14,15]. V implementácií, ktorá jebudovaná nad infraštruktúrou Trisolda [16], je aplikácia testovaná na reálnych veľkýchdátach.3