12.07.2015 Views

presentation - Katedra informatiky FEI VÅ B-TUO

presentation - Katedra informatiky FEI VÅ B-TUO

presentation - Katedra informatiky FEI VÅ B-TUO

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Metody MCA• Metody pro řešení vícekriteriálníchúloh z oblasti elektroenergetiky:• Metoda váženveného součtu- WSA (Weighted(Sum Approach)• Metoda ideálnlních bodů - IPA (Ideal(Points Analysis)• Metoda shody a neshody - CDA (Concordance(Discordance Analysis)• Metoda TOPSIS (Technique(for Order Preference by Similarity to IdealSolution)• Metoda AGREPREF (Aggregation(Preferences)• Metoda PROMETHEE (Preference Ranking Organisation METHod forEnrichment Evaluations)


Metoda TOPSIS• založena na principu minimalizace vzdálenosti od ideálnlní varianty.• normalizované hodnoty:yijr =ijI∑i=1( y )ijkde: y ij - hodnocení alternativy i podle kritériaria j2• ideálnlní a bazálnlní varianta:H= max ( w ) Dj= mini ( wij)j i ijkde: w ij – vážené hodnocení• vzdálenost varianty od ideálnlní varianty:• vzdálenost varianty od bazálnlní varianty:• relativní ukazatel vzdálenosti varianty:J∑( ) 2d = w −H+i ij jj=1J∑( ) 2d = w −Dc−i ij jj=1i=dd−i+ −i+ di


Metoda CDA• založenana porovnávání alternativ výběru po dvojicíchch• index shody alternativy A s alternativou B:CABv pro ( r ≥ r )= ∑ ∑j Aj Bjvj• index neshody alternativy A s alternativou B:DABD1maxj( vj ⋅rBj −vj ⋅ rAj ) pro ( rAj < rBj)= =D2 max v ⋅r −minv ⋅ri m im i m imkde: m = j při p i D1 = max• Celkový index shody alternativy A:CAk= ∑Cj=1Aj• Celkový index neshody alternativy A:DAk= ∑ Dj=1Aj• Výsledné hodnocení dané alternativy:CDAi = I − Ci + Di


Metoda AGREPREF• založena na vyhodnocování podle preferenční relace• Vychází z relací (vztah preference, indiference, nesrovnatelnosti) mezi dvojicemi i variantvzhledem k jednotlivým kritéririím• Pomocí agregačních procedur získzskávají párové relace mezi dvojicemi variant z hlediskavšech kritéririí:a R a• porovnávání stupňůpreference a indiference s prahovými hodnotami• metoda nevyžaduježádnou normalizaci kriteriálnlní matice• stupeň preference varianty a i• stupeň preference varianty a jijpředa j :předa i :SSjiij= ∑ vh∈I= ∑h∈Ijiijvhh• stupeň indiference variant a i a a j :Si´j= ∑h∈Ii´jvh• Výsledkem porovnání dvojic variant je získání výsledné relace:R = (P, I, N), podle které je možné varianty uspořádat


Metoda PROMETHEE• Základem této t to metody je párovprové porovnání variant, postupně z hlediska všech vkritéririí.• Výsledkem je vyjádřenení intenzity preference mezi dvojicemi variant při p i hodnocení z hlediskavšech kritéririí.• Metoda používá pro vyjádřenení síly preference tzv. preferenční funkce.Mezní hodnoty intervalu funkčních hodnot:P(a i , a j ) = 0 …… indiference nebo preference a i předa jP(a i , a j ) ~ 0 …… slabá preference a i předa jP(a i , a j ) ~ 1 …… silná preference a i předa jP(a i , a j ) = 1 …… absolutní preference a i předa jHodnoty preferenční funkce záviszvisí na rozdílukriteriálnlníchhodnot: d = f (a(i ) – f (a(j )(vyššídiference = vyššíintenzita preference)Sílu varianty a i před variantou a j z hlediska všech vkritéririí měří tzv. vícekriteriální preferenčníindex:k∑π ( a , a ) = v ⋅P ( a , a )i j h h i jh=1


Program MCA-8• Pro aplikovaný výpočet metodami WSA, IPA, CDA, TOPSIS, AGREPREF a PROMETHEE.• Vstupní data se zadávajvají v prostřededí MS Excel, do něhonhož lze také importovat výstupnídata MCA-8.


Děkuji kuji Vám V m za pozornost

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!