MADE_2018_RUS_WEB
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>MADE</strong> IN<br />
СКОЛКОВО Sk<br />
»<br />
Руководитель проектов по направлению<br />
«Городские технологии» кластера энергоэффективных<br />
технологий Фонда<br />
«Сколково» Юрий Хаханов: «Приобретя<br />
уникальный опыт на данном объекте,<br />
«AlphaOpen» создала центр мониторинга<br />
инженерных систем в Сколково, который<br />
объединил данные со всех построенных<br />
объектов инновационного центра. Центр<br />
мониторинга инженерных систем явился<br />
основой разрабатываемой в настоящее<br />
время системы «умного города»<br />
Сколково».<br />
Руководитель проектов по направлению «Городские технологии»<br />
кластера энергоэффективных технологий Фонда «Сколково»<br />
Юрий Хаханов<br />
Трансформация стандартной картинки в такой<br />
набор признаков и есть основное ноу-хау «Vision-<br />
Labs» (алгоритмы компании были признаны одними<br />
из лучших в исследовании Массачусетского<br />
университета). Далее программа сравнивает два<br />
дескриптора и выдает ответ, занесен ли в базу<br />
попавший в кадр человек. Окончательно решение<br />
принимает человек, но собранная «VisionLabs»<br />
статистика говорит о том, что при идентификации<br />
лица клиента пользователь ошибается в<br />
среднем в 10 раз чаще машины.<br />
Схожесть определяется в процентах: дескрипторы<br />
могут совпадать, например, на 65% или 99%<br />
(процент совпадения устанавливает клиент). Система<br />
может допускать ошибки, которые делятся<br />
на два типа. При ошибках первого рода система<br />
поднимает ложную тревогу — ошибочно принимает<br />
человека, попавшего в кадр, за того, кто уже<br />
занесен в базу. Во втором случае она, наоборот,<br />
не узнает в посетителе занесенного в архив человека.<br />
По словам Юрия Ханина, говоря об эффективности<br />
системы по распознаванию лиц,<br />
необходимо указывать значения обоих этих показателей.<br />
«Любая компания может заявить, что ее<br />
технология идентифицирует 99% лиц с занесенными<br />
в базу снимками, не указав при этом, что<br />
каждый второй случай распознавания — ложная<br />
тревога», — объясняет он. Сама «VisionLabs» распознает<br />
98% лиц при показателе 0,001 ошибки<br />
второго рода.<br />
В жилом комплексе «Лица» около тысячи апартаментов.<br />
Сейчас система полноценно работает в<br />
первой из семи секций комплекса, уже запущенной<br />
в эксплуатацию. По мнению руководителя проектов<br />
по направлению «Городские технологии» кластера<br />
энергоэффективных технологий Фонда «Сколково»<br />
Юрия Хаханова, успешно реализованные проекты<br />
компаний позволят открыть новые рынки и улучшить<br />
качество городской среды.<br />
У компании «VisionLabs» есть совместный проект<br />
с Facebook (подразделение Artificial Intelligence<br />
Research) и Google (подразделение DeepMind) по<br />
интеграции инструментов для глубокого обучения<br />
нейронных сетей Torch и открытой библиотеки компьютерного<br />
зрения OpenCV. Кроме того, «Vision-<br />
Labs» запустила пилотные проекты в банках и<br />
аэропортах в США и странах Юго-Восточной Азии.<br />
www.visionlabs.ai<br />
www.alphaopen.com<br />
55
Change language