SPSS-handbook
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
38<br />
Analiza podataka u <strong>SPSS</strong>-u<br />
promjene vrijednosti na drugoj varijabli. Ta druga varijabla, čije se vrijednosti<br />
mijenjaju, kao ishod promjena na nezavisnoj varijabli, zove se zavisna varijabla.<br />
Za potrebe našeg primjera pretpostavimo da želimo da testiramo odnos između<br />
prve dvije varijable, to jest odnos između varijabli “Pol ispitanika” i “Starost ispitanika”.<br />
Važno je podsjetiti da to da li je neka varijabla zavisna ili nezavisna zavisi<br />
od dizajna istraživanja, te pretpostavki samog istraživača. U našem primjeru pretpostavićemo<br />
na primjer da su muškarci u našem uzorku stariji. Iz te pretpostavke<br />
slijedi da želimo ispitati kako promjene na varijabli “Pol ispitanika” utiču na promjenu<br />
na varijabli “Starost ispitanika”. Samim tim, varijabla “Pol ispitanika” u ovom<br />
ukrštanju biće nezavisna varijabla, dok će varijabla “Starost ispitanika” biti zavisna<br />
varijabla. Radi preglednosti podataka obično je lakše kada su nezavisne varijable<br />
u redovima, a zavisne u kolonama (mada to nije, naravno, pravilo). Tako ćemo,<br />
u našem primjeru varijablu “Pol ispitanika” prebaciti u prozor Row(s), dok ćemo<br />
zavisnu varijablu “Starost ispitanika” prebaciti u prozor Column(s). Prije nego što<br />
vidimo odnos između ove dvije varijable u Output-u potrebno je da razmotrimo<br />
još neke opcije u Crosstabs prozoru koje se nalaze sa desne strane.<br />
U polju Statistics štrihiramo opciju Chi-Square.<br />
Slika 37: Statistics opcija u Crosstabs<br />
Ovim smo od programa tražili da prilikom ukrštanja varijabli izračuna i Pearson<br />
Chi-Square. Riječ je o testu koji zapravo računa da li je ukrštanje izabranih<br />
varijabli statistički značajno, to jest mjeri da li je distribucija vrijednosti po redovim<br />
i kolonama nezavisna. Prema konvenciji, kada je vrijednost ovog parametra<br />
manja od 0,05 (p0,05 onda možemo konstatovati da ne postoji<br />
veza između varijabli koje smo izabrali, to jest da u našem slučaju ne postoje<br />
statistički značajne razlike u starosti između muškog i ženskog pola.
Change language