17.07.2013 Views

Karakterisering af overflader

Karakterisering af overflader

Karakterisering af overflader

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.1.2 Root-Mean-Square (RMS) ruhed, Rq<br />

Root-Mean-Square ruheden lægger lineært større vægt på store <strong>af</strong>vigelser fra middelværdien <strong>af</strong><br />

alle de målte højder (ISO 4287/1). Dette betyder at store forhøjninger eller dybe dale i overfladen<br />

vil få en relativt større indflydelse på Rq end lave, men udbredte, højdevariationer. Matematisk er<br />

1<br />

2<br />

RMS ruheden givet ved Rq<br />

= ∑ ( zn<br />

− z)<br />

, hvor de indgående parametre er defineret som<br />

N<br />

n<br />

for Ra ovenfor. RMS ruhed benyttes ikke i udstrakt grad i industrien, men den kunne være et godt<br />

supplement til Ra ruhedsværdien, hvis der ønskes en bedre generel beskrivelse <strong>af</strong> topogr<strong>af</strong>ien.<br />

Den større vægtning <strong>af</strong> store udsving kan illustreres ved at RMS ruheden <strong>af</strong> den fuldt optrukne<br />

højdeprofil i Figur 1 er Rq=3,65, mens den stiplede højdeprofil med blødere udsving har en RMS<br />

ruhed på Rq=1,55.<br />

1.1.3 Maksimal dybde, Rmax, og gennemsnit <strong>af</strong> de 5 dybeste punkter, Rz<br />

Især industrielt anvendes også den maksimale dybde, Rmax, og gennemsnittet <strong>af</strong> de 5 dybeste<br />

målepunkter, Rz. Disse værdier er enkle at bestemme ud fra den optagne højdeprofil, men det skal<br />

bemærkes at specielt disse værdier kan være meget følsomme overfor den anvendte skridt<strong>af</strong>stand<br />

mellem de opsamlede målepunkter, da de dybeste områder langs målelinien ikke nødvendigvis vil<br />

blive ramt ved for stor skridt<strong>af</strong>stand.<br />

1.1.4 Højdehistogrammer og bæreareal analyse<br />

Histogrammer over højdefordelinger i den målte profil kan være langt mere informative om<br />

topogr<strong>af</strong>ien. Figur 2 viser histogrammer <strong>af</strong> de meget simple højdeprofiler vist i Figur 1. For hver<br />

højde sammentælles antallet <strong>af</strong> punkter med denne højde og plottes i histogrammet. De<br />

karakteristiske forskelle i de to profiler er her meget visuelt tydelig.<br />

A B<br />

Antal punkter<br />

12<br />

10<br />

8<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

-10<br />

-5<br />

0<br />

Højde<br />

5<br />

10<br />

Antal punkter<br />

12<br />

10<br />

8<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

-10<br />

-5<br />

0<br />

Højde<br />

Figur 2. Højdehistogrammer <strong>af</strong> de to højdeprofiler fra figur 1 (A: fra fuldt<br />

optrukket højdeprofil; B: fra punkteret højdeprofil)<br />

Det er imidlertid svært at uddrage enkeltstående sæt <strong>af</strong> ruhedsværdier baseret på histogrammer. I<br />

stedet anvendes ofte såkaldt ”bæreareal-analyse”, som er baseret på tilsvarende kumulative<br />

histogrammer over højdefordelingen (også kaldes Abbott kurver). Det kumulerede histogram<br />

5<br />

10<br />

4

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!