Supplerende noter til "Kursus i brug af SAS" (på dansk)
Supplerende noter til "Kursus i brug af SAS" (på dansk)
Supplerende noter til "Kursus i brug af SAS" (på dansk)
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Forord<br />
Dette notesæt giver en simpel indføring i <strong>brug</strong>en <strong>af</strong> SAS systemet. Notesættet er udarbejdet<br />
med henblik p˚a et kursus <strong>af</strong> 3 dages varighed. Der forudsættes ingen forudg ˚aende kendskab<br />
<strong>til</strong> SAS. Notesættet anvendes som supplement <strong>til</strong> bogen Elementær indføring i SAS <strong>af</strong> Andersen,<br />
A.T., Bedsted, T.V., Feilberg, M., Jakobsen, R.B. og Milhøj, A., Akademisk Forlag 2002.<br />
Der henvises <strong>til</strong> forlagets hjemmeside http://www.akademisk.dk for yderligere informationer,<br />
hvorfra de datasæt der benyttes i bogen ogs ˚a kan hentes.<br />
Det datamateriale, samt de SAS programmer, der anvendes i dette notesæt kan hentes<br />
fra<br />
http://www.jbs.agrsci.dk/biometri/SASmateriale/<br />
En beskrivelse <strong>af</strong> datamaterialet samt organiseringen her<strong>af</strong> findes i <strong>af</strong>snittene 9.1 og 9.2.<br />
Det anbefales, at man indledningsvis læser disse <strong>af</strong>snit.<br />
Notesættet indeholder en del opgaver, som man opfordres <strong>til</strong> at arbejde med. I <strong>til</strong>læg her<strong>til</strong><br />
forsl ˚as det at man i SAS hjælpefunktionen g ˚ar ind under punktet “Sample SAS Programs and<br />
Applications”. Herunder finder man, som navnet antyder, en række eksempler. Der opfordres<br />
<strong>til</strong> at man <strong>af</strong>prøver disse eksempler, og prøver at modificere dem efter eget ønske.<br />
Kapitel 7 forudsætter et vist kendskab <strong>til</strong> statistiske metoder (variansanalyse, analyse <strong>af</strong><br />
split–plot forsøg, analyse <strong>af</strong> blok forsøg, simpel regressionsanalyse og multipel regressionsanalyse).<br />
Søren Højsgaard og Flemming Skjøth<br />
November 2002<br />
iv