C:\mol\noter\Statistik\Statistiske grundbegreber-v11\s1v11-forside.wpd

2.1. Normalfordeling.
a1) Hypotesetest\ σ kendt: 1: Z-Test
Eksempel: Lad data være gemt i list1: {1,3,4,8} , σ = 3 og H: µ < 5
137
TI - 83
Vælg Data: I menu: µ 0 =5 , σ = 3 , List = L1, µ < µ 0 CALCULATE P-værdi = 0.25
x = 4, σ = 3, n = 10 µ < 5
Eksempel: Opgivet , H:
Vælg Stats: I menu: µ 0 =5 , σ = 3 , x = 4, n = 10 , µ < µ 0
P-værdi = 0.145
a2) Konfidensinterval σ kendt: 7: Z-Interval
Eksempel: Lad data være gemt i list1: {1,3,4,8} ,σ = 3
Vælg Data: I menu: σ = 3 , list = L1, C Level =.95
Eksempel: Opgivet x = 5, σ = 3, n = 10,
C Int =[1,05; 6.54]
Vælg Stats: I menu: σ = 3 , x = 5, n = 10
C Int =[3.14;6.86]
b1) Hypotesetest; σ ukendt: 2: T - Test\
Eksempel: Lad data være gemt i list1: {1,3,4,8} H: µ < 5
µ 0 µ µ
Vælg Data: I menu: =5 , list = L1, < 0
P-værdi = 0.27
Eksempel: Opgivet x = 4, s= 3, n = 10,
H: µ < 5
Vælg Stats: I menu: µ 0 =5 , x = 4, s= 3, n = 10,
µ < µ 0
P-værdi = 0.160
b2) Konfidensinterval σ ukendt: 8: T-Interval
Eksempel: Lad data være gemt i list1: {1,3,4,8}
Vælg Data: I menu: list = list1, C Level =.95 C Int =[-0.684; 8.684]
Eksempel: Opgivet x = 4, s= 3, n = 10,
Vælg Stats: I menu: x = 4, s= 3, n = 10
C Int =[1.85;6.15]
2.2. Binomialfordeling.
a1) Hypotesetest: 5: 1-Prop-ZTest (Kræver der kan approksimeres til normalfordeling)
Eksempel: X er binomialfordelt b(24, p) , x = 13, H: p > 0.3
Vælg: p0= 0.3, x = 13, n= 24, prop > po P -værdi = 0.00489
a2) Konfidensinterval: A: 1-Prop-ZInt (Kræver der kan approksimeres til normalfordeling)
Eksempel: Af 24 forsøg er de 13 en succes:
Vælg: x = 13, n= 24, C Int =[0.34; 0.74]
Poissonfordeling: findes ikke, så her må formel for konfidensinterval benyttes