Kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt (PDF) - Cepos

Alle kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt
Placering 2005
Om kommunen
Placering
landsplan
Undervisningseffekt
Antal prøveelever
Kommune
Antal skoler
1 0,57 Marstal 1 23
2 0,54 Læsø 1 19
3 0,42 Gram 1 31
4 0,41 Vallensbæk 3 123
5 0,39 Aulum-Haderup 1 36
6 0,36 Tommerup 2 63
7 0,35 Mariager 3 70
8 0,35 Broby 1 56
9 0,32 Brædstrup 2 61
10 0,32 Blåvandshuk 1 56
11 0,31 Vinderup 1 90
12 0,30 Fjends 3 67
13 0,28 Nibe 2 76
14 0,28 Fanø 1 31
15 0,27 Lunderskov 1 42
16 0,27 Sønderhald 2 87
17 0,26 Skjern 3 140
18 0,26 Rudkøbing 1 40
19 0,26 Broager 2 69
20 0,26 Hammel 2 86
21 0,26 Skagen 5 111
22 0,24 Lemvig 4 98
23 0,24 Ikast 6 239
24 0,23 Billund 3 78
25 0,21 Tjele 2 64
26 0,19 Gråsten 2 71
27 0,19 Langå 2 80
28 0,19 Tårnby 8 343
29 0,18 Nyborg 5 179
30 0,17 Blaabjerg 1 64
31 0,17 Hedensted 4 184
32 0,17 Nørre Åby 2 77
33 0,17 Ledøje-Smørum 3 94
34 0,16 Ølgod 2 97
35 0,16 Tørring-Uldum 3 101
36 0,16 Ebeltoft 4 130
37 0,16 Farsø 1 43
38 0,15 Arden 2 134
39 0,15 Bogense 1 43
40 0,15 Kjellerup 3 134
41 0,15 Brønderslev 5 168
42 0,15 Videbæk 2 102
43 0,15 Hals 3 134
44 0,14 Stenlille 1 33
45 0,13 Hvidebæk 1 39
46 0,13 Viborg 8 413
47 0,13 Helle 2 89
48 0,13 Frederiksberg 9 432
49 0,13 Sorø 4 181
50 0,13 Glamsbjerg 2 74
1

Alle kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt
Placering 2005
Om kommunen
Placering
landsplan
Undervisningseffekt
Antal prøveelever
Kommune
Antal skoler
51 0,13 Ølstykke 4 127
52 0,13 Brande 2 70
53 0,12 Bov 2 82
54 0,12 Stenløse 3 148
55 0,12 Tranekær 1 28
56 0,12 Pandrup 2 114
57 0,11 Holstebro 7 379
58 0,11 Sydals 1 76
59 0,11 Fladså 2 78
60 0,11 Løgstør 3 89
61 0,11 Nørre-Snede 2 65
62 0,11 Them 2 69
63 0,11 Suså 2 73
64 0,10 Hobro 3 174
65 0,10 Sønderborg 7 277
66 0,10 Egvad 1 82
67 0,10 Skive 5 208
68 0,10 Hvorslev 2 74
69 0,09 Nørhald 2 76
70 0,09 Horsens 11 444
71 0,09 Egtved 5 102
72 0,09 Stevns 2 95
73 0,09 Gudme 2 51
74 0,09 Aabenraa 7 167
75 0,09 Christiansfeld 2 79
76 0,09 Sejlflod 3 81
77 0,09 Herlev 6 232
78 0,09 Ribe 2 104
79 0,09 Maribo 3 123
80 0,08 Jernløse 2 38
81 0,08 Hinnerup 3 87
82 0,08 Ærøskøbing 1 25
83 0,08 Løkken-Vrå 2 75
84 0,08 Assens 2 37
85 0,08 Holmsland 1 41
86 0,08 Skanderborg 5 223
87 0,08 Gundsø 4 119
88 0,08 Aaskov 2 51
89 0,08 Skibby 2 59
90 0,08 Aars 3 118
91 0,07 Juelsminde 3 117
92 0,07 Kolding 13 638
93 0,07 Sydfalster 2 53
94 0,07 Hørsholm 5 258
95 0,06 Ishøj 6 235
96 0,06 Nørre-Rangstrup 2 59
97 0,06 Frederikshavn 10 313
98 0,06 Odder 3 217
99 0,06 Rønde 2 92
100 0,06 Silkeborg 11 495
2

Alle kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt
Placering 2005
Om kommunen
Placering
landsplan
Undervisningseffekt
Antal prøveelever
Kommune
Antal skoler
101 0,06 Middelfart 5 184
102 0,06 Støvring 3 145
103 0,05 Aalborg 33 1.297
104 0,05 Brøndby 7 299
105 0,05 Gedved 3 106
106 0,05 Lyngby-Tårbæk 9 401
107 0,05 Rødovre 8 376
108 0,05 Ejby 3 104
109 0,05 Svendborg 11 372
110 0,05 Rødding 3 103
111 0,05 Hillerød 7 376
112 0,04 Fredensborg-Humlebæk 5 170
113 0,04 Galten 3 95
114 0,04 Dragør 4 131
115 0,03 Esbjerg 19 711
116 0,03 Hvidovre 12 426
117 0,03 Odense 37 1.449
118 0,03 Bramsnæs 2 80
119 0,03 Kerteminde 4 106
120 0,03 Varde 3 190
121 0,03 Høje-Taastrup 13 492
122 0,03 Hjørring 8 372
123 0,03 Sallingsund 2 68
124 0,03 Værløse 4 206
125 0,03 Dronninglund 4 127
126 0,02 Grindsted 4 149
127 0,02 Thyborøn-Harboøre 2 48
128 0,02 Ryslinge 3 72
129 0,02 Ballerup 10 335
130 0,02 Vejle 12 517
131 0,02 Greve 13 452
132 0,02 Hirtshals 3 119
133 0,01 Samsø 1 36
134 0,01 Hørning 2 76
135 0,00 Fredericia 11 441
136 0,00 Søndersø 3 104
137 0,00 Bjergsted 2 56
138 0,00 Randers 17 600
139 0,00 Grenaa 5 175
140 0,00 Årslev 3 77
141 -0,01 Nørager 1 46
142 -0,01 Bornholm 10 392
143 -0,01 Langebæk 2 76
144 -0,01 Lejre 3 78
145 -0,01 Slagelse 6 272
146 -0,01 Give 2 126
147 -0,01 Haderslev 7 260
148 -0,01 Sindal 1 117
149 -0,02 Struer 3 124
150 -0,02 Rønnede 3 78
3

Alle kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt
Placering 2005
Om kommunen
Placering
landsplan
Undervisningseffekt
Antal prøveelever
Kommune
Antal skoler
151 -0,02 Haarby 1 51
152 -0,02 Aalestrup 1 67
153 -0,02 Ringkøbing 3 128
154 -0,02 Holbæk 9 342
155 -0,03 Midtdjurs 3 105
156 -0,03 Møldrup 2 90
157 -0,03 Bramming 3 147
158 -0,03 Søllerød 7 277
159 -0,03 Faaborg 5 125
160 -0,04 Ry 2 116
161 -0,04 Vojens 4 135
162 -0,04 Rudbjerg 1 33
163 -0,04 Vallø 2 96
164 -0,04 Næstved 11 424
165 -0,04 Bredebro 1 22
166 -0,04 Korsør 5 152
167 -0,04 Birkerød 6 225
168 -0,04 Hadsund 2 130
169 -0,04 Herning 12 483
170 -0,04 Helsinge 5 191
171 -0,04 Aabybro 2 87
172 -0,04 Børkop 3 85
173 -0,04 Allerød 6 277
174 -0,04 Fjerritslev 1 75
175 -0,05 Frederiksværk 5 164
176 -0,05 Fuglebjerg 2 70
177 -0,05 Otterup 3 106
178 -0,05 Skærbæk 2 81
179 -0,06 Karlebo 5 303
180 -0,06 Tønder 3 124
181 -0,06 Morsø 4 184
182 -0,06 Thisted 5 320
183 -0,06 Århus 52 2.333
184 -0,06 Ringe 4 145
185 -0,06 Langeskov 1 47
186 -0,06 Nordborg 3 111
187 -0,06 Roskilde 10 519
188 -0,06 Nykøbing-F. 7 220
189 -0,07 Frederikssund 4 173
190 -0,07 Purhus 3 84
191 -0,07 Brovst 2 92
192 -0,07 Augustenborg 2 58
193 -0,07 Nakskov 5 147
194 -0,07 Gentofte 15 692
195 -0,07 Gjern 1 72
196 -0,08 Helsingør 11 526
197 -0,08 Vejen 3 145
198 -0,08 Holsted 1 55
199 -0,08 Gørlev 1 16
200 -0,08 Fakse 3 121
4

Alle kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt
Placering 2005
Om kommunen
Placering
landsplan
Undervisningseffekt
Antal prøveelever
Kommune
Antal skoler
201 -0,08 Vissenbjerg 1 57
202 -0,08 Dragsholm 3 111
203 -0,08 Ørbæk 1 62
204 -0,08 Rødekro 2 111
205 -0,09 Glostrup 4 151
206 -0,09 Sundeved 1 60
207 -0,09 Sundsøre 2 79
208 -0,09 Tinglev 3 96
209 -0,10 København 73 2.768
210 -0,10 Kalundborg 4 170
211 -0,10 Skovbo 4 139
212 -0,10 Ullerslev 1 39
213 -0,10 Albertslund 7 279
214 -0,10 Græsted-Gilleleje 6 186
215 -0,10 Køge 10 337
216 -0,10 Ulfborg-Vemb 2 34
217 -0,10 Dianalund 1 48
218 -0,11 Nykøbing-Rørvig 2 52
219 -0,11 Hadsten 3 96
220 -0,11 Nørre Alslev 3 94
221 -0,12 Bjerringbro 3 123
222 -0,12 Gladsaxe 16 573
223 -0,12 Rødby 1 47
224 -0,12 Egebjerg 3 99
225 -0,13 Trehøje 2 116
226 -0,13 Nysted 1 49
227 -0,13 Møn 2 124
228 -0,13 Sæby 7 176
229 -0,13 Aarup 1 38
230 -0,13 Farum 5 231
231 -0,13 Sakskøbing 1 61
232 -0,13 Ramsø 3 97
233 -0,13 Rosenholm 2 43
234 -0,14 Karup 2 71
235 -0,14 Ringsted 4 217
236 -0,14 Svinninge 2 71
237 -0,14 Stubbekøbing 2 58
238 -0,15 Præstø 1 54
239 -0,16 Vordingborg 2 113
240 -0,17 Hvalsø 2 56
241 -0,17 Solrød 5 172
242 -0,17 Holeby 1 28
243 -0,17 Skævinge 1 42
244 -0,17 Skørping 3 95
245 -0,18 Tølløse 3 111
246 -0,18 Spøttrup 3 95
247 -0,19 Vamdrup 1 43
248 -0,19 Nørre Djurs 2 73
249 -0,20 Holmegaard 2 79
250 -0,21 Høng 2 72
5

Alle kommuner i Danmark listet efter undervisningseffekt
Placering 2005
Om kommunen
Placering
landsplan
Undervisningseffekt
Antal prøveelever
Kommune
Antal skoler
251 -0,21 Hundested 2 71
252 -0,23 Jægerspris 3 85
253 -0,23 Tornved 2 95
254 -0,24 Trundholm 2 108
255 -0,26 Thyholm 1 39
256 -0,27 Lundtoft 1 46
257 -0,27 Hashøj 1 58
258 -0,27 Skælskør 2 98
259 -0,28 Sydlangeland 1 23
260 -0,29 Slangerup 1 76
261 -0,30 Haslev 1 51
262 -0,31 Sydthy 4 98
263 -0,32 Hanstholm 1 31
264 -0,32 Brørup 1 56
265 -0,32 Rougsø 2 50
266 -0,33 Munkebo 2 41
267 -0,34 Løgumkloster 1 44
268 -0,37 Ravnsborg 1 48
269 -0,50 Højreby 1 27
- - Højer - -
- - Jelling - -
6

Variabeldefinition
Placering 2005
Placering landsplan
Angiver hvilken placering den enkelte kommune har i forhold til alle kommuner i landet for
hvilke undervisningseffekt er beregnet.
Undervisningseffekt
Undervisningseffekt for den enkelte kommune er beregnet som forskellen mellem det faktiske
karaktergennemsnit i fagene matematik og dansk i skoleåret 2004/2005 og det forventede
gennemsnit predikeret af den generelle lineære model, der er benyttet i analysen. Der er
vægtet med det antal elever, der har været til prøve i dansk og matematik (se beskrivelse af
data for uddybning). Undervisningseffekt er afrundet til 2 decimaler.
Om kommunen
Kommune
Kommunens navn
Antal skoler
Antal skoler i kommunen, der indgår i analysen (se beskrivelse af data for uddybning).
Antal prøveelever
Angiver hvor mange elever, der har været til prøve i fagene dansk og matematik i skoleåret
2004/2005. I analysen er kun medtaget skoler, der har haft mindst 15 elever til eksamen i
dansk og matematik. Det anførte antal elever kan være mindre end det faktiske antal, der er
gået til eksaminer, idet enkelte elever er blevet udeladt af analysen fordi
baggrundsoplysninger på disses forældre mangler.
Beskrivelse af data
Datagrundlaget for den gennemførte analyse er dels Den Registerbaserede
Arbejdsstyrkestatistik (RAS) fra Danmarks Statistik og Undervisningsministeriets
grundskolekarakterstatistik.
Populationen defineres som de elever, der gik op til folkeskolens afgangsprøve i matematik og
dansk i 2004 og 2005 på private eller offentlige grundskoler, hvor øvelsesskoler er fravalgt.
Som mål for skolens succes anvendes et karaktergennemsnit for matematik og dansk, der
begge vægter 50% af det samlede gennemsnit. Karakteren i dansk er sammensat af mundtligt
dansk, skriftligt dansk, dansk orden og retstavning. For matematik er medtaget skriftlig
matematik, mundtlig matematik og ordenskarakteren. Alle eksamenskarakterer for de to fag
er medtaget, for at sikre så bredt et mål som muligt. Øvrige fag kunne have været medtaget
for at sikre et bredere mål, men da der er færre, der går op til disse eksaminer, er denne
mulighed fravalgt.
Fra RAS er udtrukket data for barnets biologiske forældre. Der er udtrukket data for begge
forældrenes status i 1994, 1998 og 2004. Disse data anvendes til at beskrive elevens sociale
baggrund. De udtrukne data er:
• Højest fuldførte uddannelse
• Bruttoindkomst
• Årets ledighedsgrad
• Civilstatus
• Alder
• Indvandrer/efterkommer (Dansker/vestlig indvandrer/efterkommer – Ikke vestlig
indvandrer/efterkommer)
7

• Socioøkonomisk status
Udover disse forældre karakteristika er også barnets køn medtaget. Til modellering af
sammenhængen mellem karaktergennemsnit og den sociale baggrund er anvendt en generel
lineær model. I den endelige model er medtaget de faktorer, der har en signifikant indflydelse
på barnets karakterniveau.
I analysen er kun medtaget skoler, der har haft mindst 15 elever til eksamen i dansk og
matematik. Det anførte antal elever kan være mindre end det faktiske antal der er gået til
eksaminer, idet enkelte elever er blevet udeladt af analysen fordi baggrundsoplysninger på
disses forældre mangler.
På hjemmesiden benyttes antallet af elever, der har været til afgangsprøve i skriftlig dansk
som proxy. Dette skyldes at antallet af elever på hjemmesiden, dækker både
karaktergennemsnittet og undervisningseffekten. I PDF-listerne over undervisningseffekten (se
www.undervisningseffekt.dk) er det antal elever, der er benyttet i analysen angivet, dvs.
antallet af elever der har været til eksamen i dansk og matematik.
Der arbejdes med en generel lineær model med et udregnet karaktergennemsnit som den
afhængige variabel, mens forældres baggrund og den enkelte skole inddrages som forklarende
variabler.
De nævnte variabler er medtaget som et mål for den støtte, som børnene får fra hjemmet.
Udover dette er variablerne også anvendt til at modellere en ”kammerateffekt” ved at medtage
det gennemsnitlige uddannelsesniveau blandt årgangens forældre som en værdi i modellen.
I den endelige model har det vist sig, at det ikke bidrager til nogen betydelig forklaringskraft
at medtage data for forældrenes status i 1994 og 1998. Der er med andre ord udelukkende
anvendt forældredata fra 2004.
Der er lavet en model for 2004 og for 2005. Den samme model er anvendt for begge årene.
Der er opnået en forklaringskraft i 2004 på R2 = 0,22 og i 2005 på R2 = 0,23.
De sociale variabler hænger i relativt stort omfang sammen. Der er således eksempelvis en
relativ stor korrelation mellem uddannelse og indkomst. Dette betyder, at der en vis grad af
multikollinearitet i modellen. Problemet med dette er, at det bliver svært at estimere præcist,
om det er den ene eller anden uafhængige variabel, der har en given effekt på den afhængige
variabel. Eller sagt anderledes: når der er stor sammenhæng mellem indkomst og uddannelse,
har modellen svært ved at adskille disse variablers effekt på karaktergennemsnittet. Da
formålet i denne sammenhæng i mindre grad er at forstå effekten af den enkelte sociale
baggrundsvariabel, er dette dog et mindre problem.
Residualet mellem forventet karaktergennemsnit (beregnet på baggrund af modellen) og
faktisk karaktergennemsnit per skole kaldes undervisningeffekten og tages som et udtryk for
kvaliteten eller effekten af undervisningen på den enkelte skole, sammenlignet med andre
skoler. Er forskellen +0,2 har skolen løftet eleverne 0,2 karakterpoint højere end forventet,
mens en negativ værdi kan tages til udtryk for, at skolen ikke har formået at løfte eleverne op
til det forventede niveau. På hjemmesiden www.undervisningseffekt.dk præsenteres en
rangering af landets skoler på basis af denne undervisningseffekt i årene 2004 og 2005.
Antallet af skoler der indgår i beregningerne er for 2004 1.092 skoler og for 2005 1.157 skoler.
Antallet af kommuner, der indgår i beregningen er 269. To kommuner er således udeladt
(Højer og Jelling), idet ingen af disse havde skoler, hvor mere end 15 elever gik til eksamen i
dansk og matematik.
8

Se i øvrigt Analyse af Grundskoledata af Geert Laier Christensen (CEPOS, 13. august 2006).
9