1 Statistische Auswertungen mit R Universität Kassel, FB 07 ...
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<strong>Statistische</strong> <strong>Auswertungen</strong> <strong>mit</strong> R <strong>Universität</strong> <strong>Kassel</strong>, <strong>FB</strong> <strong>07</strong> Wirtschaftswissenschaften<br />
Dipl.-Volksw. Markus Pullen Wintersemester 2012/13<br />
Übung 5. Sitzung:<br />
1. Plotten Sie den BMI (Hochachse) gegen die Körpergröße (Rechtsachse) und ergänzen Sie die<br />
entsprechende Regressionsgerade.<br />
Gestalten Sie die Graphik aussagekräftiger.<br />
> attach(groe.gew)<br />
> plot(groesse, BMI, main = "BMI und Körpergröße", sub = "ACHTUNG:<br />
FIKTIVE DATEN", xlab="Größe", ylab="Body-Mass-Index", las = 1,<br />
xlim=c(0,200) )<br />
> # Es stellt sich allerdings die Frage, inwiefern es sinnvoll ist,<br />
die Kennzahl BMI, in deren Berechnung die Größe „Größe“ eingeflossen<br />
ist, gegen die Größe zu plotten. Dies liefert möglicherweise eher<br />
Informationen über die mathematischen Eigenschaften der BMI-Funktion<br />
als über die betrachteten Merkmalsträger. Auch die Er<strong>mit</strong>tlung einer<br />
Regressionsgeraden ist entsprechend kritisch zu sehen. Bitte<br />
betrachten Sie diese Aufgabenstellung in erster Linie als<br />
„Fingerübung“.<br />
Body-Mass-Index<br />
32<br />
30<br />
28<br />
26<br />
BMI und Körpergröße<br />
0 50 100 150 200<br />
Größe<br />
ACHTUNG: FIKTIVE DATEN<br />
> BMI.gerade = lm ( BMI ~ groesse )<br />
> BMI.aab = BMI.gerade $ coeff [1]<br />
> BMI.stg = BMI.gerade $ coeff [2]<br />
1
plot(groesse, BMI, main = "BMI und Körpergröße", sub = "ACHTUNG:<br />
FIKTIVE DATEN", xlab="Größe", ylab="Body-Mass-Index", las = 1,<br />
xlim=c(0,200), ylim=c(0,35), pch=as.character(geschl) )<br />
> curve ( BMI.aab + BMI.stg * x, 150:200, add=TRUE , col="GREEN")<br />
Body-Mass-Index<br />
35<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
BMI und Körpergröße<br />
Erzeugen Sie entsprechende Graphiken, getrennt nach Frauen und Männern.<br />
> attach (teildaten $ m)<br />
The following object(s) are masked from 'groe.gew':<br />
BMI, geschl, gewicht, groesse<br />
> plot (groesse, BMI, main = "BMI und Körpergröße", sub = "ACHTUNG:<br />
FIKTIVE DATEN", las=1, xlim = c(0,200), ylim = c(0, 35), pch =<br />
as.character(geschl) )<br />
> BMI.gerade.m = lm ( BMI ~ groesse)<br />
2<br />
w<br />
m<br />
w m<br />
m<br />
w m<br />
0 50 100 150 200<br />
Größe<br />
ACHTUNG: FIKTIVE DATEN<br />
w<br />
w<br />
m
abline (coef = BMI.gerade.m $ coeff, col = "blue")<br />
BMI<br />
> detach (teildaten $ m)<br />
> attach (teildaten $ w)<br />
The following object(s) are masked from 'groe.gew':<br />
BMI, geschl, gewicht, groesse<br />
> plot (groesse, BMI, main = "BMI und Körpergröße", sub = "ACHTUNG:<br />
FIKTIVE DATEN", las=1, xlim = c(0,200), ylim = c(0, 35), pch =<br />
as.character(geschl) )<br />
> BMI.gerade.w = lm ( BMI ~ groesse)<br />
> abline (coef = BMI.gerade.w $ coeff, col = "red")<br />
BMI<br />
35<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
35<br />
30<br />
25<br />
20<br />
15<br />
10<br />
5<br />
0<br />
BMI und Körpergröße<br />
0 50 100 150 200<br />
groesse<br />
ACHTUNG: FIKTIVE DATEN<br />
BMI und Körpergröße<br />
0 50 100 150 200<br />
groesse<br />
ACHTUNG: FIKTIVE DATEN<br />
3<br />
w<br />
w<br />
m<br />
w<br />
w<br />
m<br />
w<br />
m<br />
m<br />
m