Eingangsmieten für Gewerbebauten und -räume

Gewerbeimmobilien Preuss -GIP, DKfm. Preuss: Entwicklung Gewerberaummieten, Seite 2 von 7
Vertrauen Sie sich niemals den Ergebnissen xi und mi einer Stichprobe an! Davon gibt es zuviele,
die sich wegen der möglichen Zahl empirischer Befunde alle widersprechen.
Es ist mir vor allem das Verdienst angelsächsischer Mathematiker, allem voran dem britischem Statistiker Sir
R. A. Fisher ( 17. 02. 1890, 29.06.1962), in der analytischen Statistik Methoden bereitgestellt zu haben, um
von einer völlig beliebigen Stichprobe auf die eine Grundgesamtheit schliessen zu können; es entstehen
dann Aussagen des Typs: Mit einer Wahrscheinlichkeit α haben Eingangsmieten -um im Beispiel zu bleiben-
1990 in Gruppe I eine Spanne von zwischen ξi,min und ξi,max.
Wahrscheinlichkeitsaussagen über (die Häufigkeit von) Merkmalen in Grundgesamtheiten erfordern die
Funktion der Wahrscheinlichkeitsdichte. Empirische Verteilungen aus Stichproben können stets zur Konstruktion
theoretischer -sich auf Grundgesamtheiten beziehende- Verteilungen verwendet werden, wenn Stichprobe und
Grundgesamtheit dem gleichen Verteilungstyp angehören. Die Stichprobe ist Mittel zum Zweck!
Eine theoretische Verteilung ist eine die das Wesentliche eines Sachverhalts erfassende formalisierte Darstellung,
anders: ein mathematisches Modell. Eine der bekanntesten theoretischen Verteilungen ist die sog.
Normalverteilung, die ihren Namen dem Umstand verdankt, dass negative oder positive Abweichungen von
Mittelwerten biologischer Grössen kontinuierlich und spiegelgleich abnehmen. Jeder kennt die symmetrisch
geformte sog. Glockenkurve. Nun findet diese auf ökonomische Grössen offensichtlich keine Anwendung,
weil diese nicht weniger als 0 sein können.
Tab. 5.79.2: Entwicklung der Spanne von Eingangsmieten für Gewerbebauten und -räume
1990 bis 2010, ZENTRALE MASSE der Grundgesamtheit, jeweils Berlin (konstante Preise 2012)
- einseitige Irrtumswahrscheinlichkeit (1-α)/2 ≤ 16,66% 1 -
Kalen- Gesamt Gruppe I Gruppe II Gruppe III
derjahr ξi,min ξi,max ξi,min ξi,max ξi,min ξi,max ξi,min ξi,max
[EUR/qm] [EUR/qm] [EUR/qm] [EUR/qm] [EUR/qm] [EUR/qm] [EUR/qm] [EUR/qm]
Spalte [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8]
1990 11,17 41,70 8,14 15,13 12,04 30,89 13,17 56,38
1991 13,34 44,05 2,79 20,56 15,20 34,88 16,55 49,55
1992 12,68 36,63 5,45 15,47 15,74 32,87 16,41 42,75
1993 11,14 37,18 6,65 15,52 13,14 29,05 14,19 52,03
1994 11,07 32,51 6,52 15,68 12,11 23,29 13,63 47,10
1995 9,68 26,13 5,70 13,89 10,41 19,97 11,48 33,94
1996 8,98 21,71 4,88 11,00 10,30 18,40 11,44 26,26
1997 8,47 20,08 4,84 10,71 9,23 16,78 11,12 24,41
1998 8,07 18,25 4,25 11,03 9,30 15,61 9,24 21,67
1999 8,02 18,81 4,78 9,95 9,00 16,17 9,27 22,51
2000 7,65 18,23 4,58 9,75 8,60 15,77 8,94 22,81
2001 8,14 18,36 5,30 9,99 8,98 17,44 8,74 21,14
2002 7,73 18,56 5,07 10,19 9,04 17,35 8,42 22,29
2003 7,87 17,86 5,18 10,17 9,16 16,79 8,39 20,81
2004 6,82 16,04 5,34 10,77 7,13 15,26 7,95 19,60
2005 6,33 14,45 5,85 8,72 6,38 12,22 6,90 18,62
2006 5,80 13,04 3,46 8,96 6,43 11,95 6,39 15,02
2007 5,72 11,84 4,08 6,77 6,63 11,07 6,08 14,58
2008 5,91 13,43 3,83 7,94 6,64 12,01 6,32 15,95
2009 5,51 13,15 3,47 7,19 6,22 11,42 6,03 16,43
2010 4,10 21,09 3,78 7,08 6,95 12,49 6,85 21,73
2011
2012
2013
2014
© Dipl.- Kfm. Frank Preuss: www.berliner-gewerbeimmobilien.com 03.2011
Im Dilemma, auf die Normalverteilung trotz ihrer breiten Anwendungsmöglichkeiten verzichten zu müssen,
weil sie für eine empirische Stichprobe (ökonomischer Grössen) offensichtlich ungeeignet ist, vermitteln J.
1 Pharmakologen und Mediziner werden einseitige Irrtumswahrscheinlichkeiten von (1-α/2 =) 16,66% belächeln; berechtigt- ein Medikament,
dessen Wirkung einer solchen Irrtumswahrscheinlichkeit unterläge, wäre nicht marktfähig. Zunächst heisst dies z. B. für Erhebungsgruppe
I in 1990, dass beispielsweise der angegebene untere Wert von 7,81 EUR/qm sich unter Einbeziehung aller Extremwerte
als ± 1,30 EUR/qm versteht. Dann: Die besten statistischen Methoden werden von der Pharmakologie verwendet.