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Randomisierte Algorithmen Kapitel 1: Einleitung

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Weitere Aspekte<br />

◮ die probabilistische Methode<br />

◮ randomisierte Komplexitätsklassen<br />

◮ Zufall als Berechnungsressource<br />

◮ Elimination von Zufall

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Wie kann Zufall helfen? ◮ Fingerabdrücke ◮ Zufälliges Auswählen und Umordnen ◮ Überfluß an Zeugen ◮ Vereitelung gegnerischer Angriffe ◮ Schnell konvergierende Markovketten ◮ Symmetriebrechung ◮ Lastbalancierung ◮ . . .

Weitere Aspekte ◮ die probabilistische Methode ◮ randomisierte Komplexitätsklassen ◮ Zufall als Berechnungsressource ◮ Elimination von Zufall

Seite 1 und 2: Randomisierte Algorithmen Kapitel 1
Seite 3 und 4: Überblick Grundsätzliches Schlagw
Seite 5 und 6: 1.2 Die fundamentale Neuerung Mehre
Seite 7 und 8: 1.4 ” Algorithmen, die Fehler mac
Seite 9 und 10: 1.4 ” Algorithmen, die Fehler mac
Seite 11 und 12: 1.6 Vorteile randomisierter Algorit
Seite 13 und 14: 1.7 Was wir hier nicht machen proba
Seite 15: Wie kann Zufall helfen?
Seite 19 und 20: Manche Ideen sind alt ◮ J. Shalli
Seite 21 und 22: Überblick Grundsätzliches Schlagw
Seite 23: Weitere Bücher, Aufsätze und Onli

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