Informationsmanagement - Fachbereich Informatik ...

Information Engineering 

FB Informatik und Informationswissenschaft 

Universität Konstanz 

Informationsmanagement 

Vorlesung WS 07/08 

Prof. Dr. Marc H. Scholl 

Folien weitestgehend von Prof. Keim übernommen

Organisatorisches (1) 

• Vorlesung 

– Mo. 10:15 - 11:45 in Hörsaal C 252 

– Do. 12:15 - 13:45 in Hörsaal R 511 

• Dozent 

Prof. Dr. Marc H. Scholl 

Email: Marc.Scholl@uni-konstanz.de 

Tel.: 07531/88-4432 

Raum: E 211 

• Sprechstunde 

nach Vereinbarung (per Email) 

• Folienskript 

– zum Download als PDF 

– „Lückentexte“ (daher auch manchmal „fehlende“ Seitennummern) 

– ersetzt nicht das Nachlesen in einem Lehrbuch! 

Informationsmanagement, WS 2007/08 

 

1-2

• Übungen 

Di. 

Di 

[Mi. 

14:15 

14:15 


- 

- 

15:45 

15:45 

D 247] 

• Assistentin 

Svetlana Mansmann E 203 Tel. 88-4039 

• Sprechstunde: 

Sprechstunde: 

nach Vereinbarung ( per Email ) 

• HiWis: HiWis Sören Schubert, Halldór Janetzko 

in 

in 

D 247 

• Wichtig: Übungsblätter werden jeweils Montags ins Netz gestellt. 

Bearbeitete Übungsblätter müssen montags vor der 

Vorlesung (also bis 10:00h) ausgedruckt abgegeben oder 

über die Upload-Funktion elektronisch eingereicht 

werden! 


1-3


• Vergabe des Leistungsnachweises und der Credit Points 

– über erfolgreich bestandene Abschluss-Klausur, d.h. Erreichen von mind. mind 

50% der möglichen Klausurpunkte 

– Zulassung zur Klausur: mind. mind. 

50% der Punkte jedes Übungsblattes 

– Übungsaufgaben können in max. max. 

2-er Gruppen bearbeitet werden 

– Klausurtermin und Anmeldeprozedur werden noch bekannt gegeben 

• Informationen zur Vorlesung im Web unter 

http://www 

http: //www.inf inf.uni-konstanz 

uni-konstanz.de/dbis/teaching/ 

de/dbis/teaching/ 

– zum Download: Vorlesungsunterlagen Vorlesungsunterlagen 

und Übungsblätter 

– zum Upload: Lösungen der Übungen 

– Ankündigungen, Mitteilungen 

– Tragen Tragen Sie Sie sich sich bitte bitte auch auch über über das das Account-Tool für für diese diese 

Lehrveranstaltung ein ein (-> (-> autom. autom. 

generierte Mailingliste)) 

Mailingliste 


1-4

1 Einführung 

1.1 Überblick 

1.2 Terminologie 

Überblick über die Vorlesung (1) 

2 Grundlagen 

2.1 Grundlagen des Informationsmanagements 

2.1.1 Strategisches 

Strategisches 


2.1.2 Administratives 

Administratives 


2.1.3 Operati peratives ves Informationsmanagement 

2.2 Grundlagen des Datenmanagement 

Daten anagements 

2.2.1 Begriff des Informationssystems 

2.2.2 Idee und Aufgaben von Datenbanksystemen 

2.2.3 Datenmodelle und Architektur 

2.3 Grundlagen des Software-Managements 

2.3.1 Idee und Aufgaben des Software-Managements 

Software- anagements 

2.3.2 Vorgehensmodelle Vorgehensmodelle 

und Phasen des Software-Lebenszyklus 

2.3.3 Phasen des Software-Managements 


1-5


3 Modellierung statischer Information (Datenbanken 

( Datenbanken) 

3.1 Entity-Relationship Modell 

3.2 Relationale Datenmodellierung 

3.3 Entwurfstheorie 

3.4 Objektorientierte Datenmodellierung 

3.5 Modellierung textueller Information (XML) 

4 Modellierung dynamischer Information (Software) 

4.1 Software Modellierung (UML) 

4.2 Workflow-Modellierung 

4.3 Dialog-Modellierung 


1-6


5 Effiziente und Effektive Verarbeitung von Information 

5.1 Suche nach Information 

5.1.1 Datenbankanfragesprache 

Datenbank nfragesprachen 

5.1.2 Information Retrieval Retrieva 

5.2 Analyse von Information 

5.2.1 Überblick über den Datenanalyseprozeß 

Datenanalyse rozeß 

5.2.2 Data Warehousing und Data Mining 

6 Visualisierung von Information 

6.1 Klassifikation 

6.2 Beispiele 

7 Ausblick 


1-7

Literaturhinweise (1) 

• L. J. Heinrich, F. Lehner: Lehner: 

Informationsmanagement: Planung, 

Überwachung und Steuerung der Informationsinfrastruktur, Informationsinfrastruktur, 

R. 

Oldenbourg Verlag, 2005 

• A. Kemper, A. Eickler: Eickler: 

Datenbanken - Eine Ein Einführung, Einführung, 

R. Oldenbourg 

Verlag, Verlag, 

6.Auflage 6. Auflage, , 2006 

• A. Heuer, Heuer, 

G. Saake: Saake: 

Datenbanken - Konzepte und Sprachen, Sprachen 

International Thomson Publishing, 2. Auflage, Auflage, 

2000 

• A. Heuer, G. Saake, Saake, 

K.-U. Sattler: Datenbanken kompakt, kompakt 

International Thomson Publishing, Publishing, 

2003 

• R. Elmasri, Elmasri, 

S. B. Navathe: Navathe: 

Grundlagen von Datenbanksystemen, 

Datenbanksystemen 

Pearson Studium, Studium, 

3. Auflage, Auflage, 

2002 

• G. Vossen: Vossen: 

Datenbankmodelle, 

Datenbankmodelle, 

Datenbanksprachen und Datenbank- 

Datenbank 

Management-Systeme 

Management-Systeme, 

, R. Oldenbourg Verlag, Verlag, 

3. Auflage, Auflage, 

1999 


1-8


• A. Silberschatz, Silberschatz, 

H. F. Korth, Korth, 

S. Sudarshan: Sudarshan: 

Database System Concepts, Concepts 

McGraw-Hill, 4. Auflage, Auflage, 

2002 

• G. Saake, Saake, 

I. Schmitt, C. Türker: Objektdatenbanken, Objektdatenbanken, 

International Thomson 

Publishing, Publishing, 

1997 

• M. Vetter: Vetter: 

Objektmodellierung, 

Objektmodellierung, 

B. G. Teubner, Teubner, 

1998 

• C. Batini, Batini, 

S. Ceri, Ceri, 

S. B. Navathe: Navathe: 

Conceptual Database Design - An Entity- Entity 

Relationship Approach, Approach, 

Benjamin Cummings, Cummings, 

1991 

• B. Oestereich: 

Oestereich: 

Analyse und Design mit UML 2.1 , R. Oldenbourg Verlag, 2006 

• M. Born, E. Holz, O. Kath, Kath, 

Softwareentwicklung mit UML 2. 2 Addison-Wesley, 

Addison-Wesley, 

München,2004 

• L. Balzert: Balzert: 

Lehrbuch der Software-Technik, 

Software-Technik, 

Spektrum Akademischer Verlag, 2. 

Auflage, 2000 

• B.-U. Pagel, Pagel, 

H.-W. Six: Six: 

Software Engineering Band I, I, 

Addison-Wesley, Addison-Wesley, 

1994 


1-9


• P. Stevens, R. Pooley: Pooley UML – Softwareentwicklung mit Objekten und 

Komponenten, Komponenten, 

Pearson Studium, 2001 

• I. Sommerville: 

Sommerville: 

Software Engineering, 

Engineering, 

Pearson Studium, 6. Auflage, 2001 

• J.-H. Wieken: Wieken Der Weg zum Data Warehouse, 

Warehouse, 

Addison-Wesley, Addison-Wesley, 

1999 


1-10

Hinweise zum erfolgreichen Lernen 

• Sich den Stoff fortlaufend erarbeiten. 

• Übungsaufgaben selbstständig lösen. 

• Vor- und Nachbereitung anhand von Büchern / mit 

Kommilitonen. 

• Fragen! 

• „Code Code of Ethics“: Ethics : suchen Sie mal nach university code of ethics in 

Ihrer bevorzugten Suchmaschine ... 


1-11

1.1 Überblick 

1.2 Terminologie 

1 Einführung

Terminologische Grundlagen 

Was ist Information? 

Fragen: Fragen 

Information = Nachrichten? 

Nachrichten 

Information = Daten? Daten 

Information = Wissen? Wissen 

Der Duden sagt: "Auskunft, Nachricht, Belehrung" 


1-13

• Etymologie (lat. informare) 

informare 

"eine Form, eine Gestalt geben" 

• Definitionsversuche 

Informationsbegriff 

""Information 

Information ist ist eine eine gegenwarts- gegenwarts- 

und und praxisbezogene Mitteilung Mitteilung über über Dinge,, Dinge 

die die uns uns im im Augenblick zu zu wissen wissen wichtig wichtig sind." sind." 

((nach nach Seiffert Seiffert 1971) 

1971) 

"Information umfaßt umfaßt 

eine eine Nachricht Nachricht zusammen mit mit ihrer ihrer Bedeutung für für den den 

Empfänger." (nach (nach Informatik-Duden 1988) 1988) 

""Information 

Information ist ist handlungsbestimmendes Wissen Wissen über über historische, 

gegenwärtige und und zukünftige Zustände Zustände der der Wirklichkeit und und Vorgänge Vorgänge in in der der 

Wirklichkeit." (nach (nach Heinrich Heinrich 1999) 1999) 


1-14

• … 

• … 

• … 

Daten und Wissen 

– Menge von Fakten, die formatiert und maschinell verarbeitbar 

festgehalten und explizit bekannt sind 

(z.B. elektronisch in der vorgegebenen Struktur einer Datenbank oder als 

unstrukturierter Volltext) 

– Beispiel: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89 

– Menge von explizit und implizit bekannten Fakten und 

Zusammenhängen/Regeln 

– Beispiel: Fibonacci-Zahlen 

sind i.d.R. eine Teilmenge des … 


 

1-15

Daten - Beispiel 

Daten haben nur eine syntaktische Dimension! 


1-17

Information - Beispiel 

Tabelle der BAT-Grundvergütungen (West; monatlich in Euro, ab 5/04) für die 

Angestellten der Vergütungsgruppen I bis X nach Vollendung des 21. bzw. 23. 

Lebensjahres 

Information hat auch eine semantische Dimension! 


1-18

Wissen - Beispiel 

• "Je "Je älter älter die die BAT-Angestellten sind, sind, desto desto höher höher ist ist ihre ihre Grundvergütung" 

• "Die "Die Grundvergütung der der BAT BAT I-Angestellten steigt steigt alle alle zwei zwei Jahre Jahre jeweils jeweils mit mit 

der der Vollendung eines eines 'ungeraden' Lebensjahres um um mindestens 163,26 163,26 Euro" Euro" 

• Mit Wissen (implizite) Informationen ableiten 

Mit Wissen (implizite) Informationen ableiten 

– Mit der Information, dass ein BAT I-Angestellter zurzeit mit 3011,68 Euro 

vergütet wird, weiß man auch aufgrund der zweiten Regel, dass die 

Grundvergütung dieses Angestellten in zwei Jahren mind. 3174,94 Euro 

betragen wird (unter der Prämisse, dass es bis dahin keine 

Tarif/Regeländerung gibt und der Angestellte weiterhin der 

Vergütungsgruppe BAT I angehört) 


1-19

Daten, Wissen und Information 

Datenmodell/Datenrepräsentation 

… 

Datenverarbeitung/ 

Datenanalyse 

+ 

Wissensverarbeitung/ 

Anwendung von Regeln 

Wissensrepräsentation (Regeln, Gesetze) 

Wissen = “gesicherte Erkenntnis” 

… 


Information 

wird 

zugetragen 

… 

Abbau von 

Unwissen, 

Unsicherheit 

 

1-20

Repräsentation von Daten und Wissen 

• Objekte, Objekte, 

Tabellen 

• Ableitungsregeln 

Ableitungsregeln 

• Integritätsbedingungen, Trigger 

• Programme, Prozeduren, Funktionen 

• Text 

• Bild, Audio, Video (Multimedia 

( Multimedia) 

• Web-Seiten 

• ... 

Buch 


BuchID 

1369 

4711 

... 

Titel 

Objektdatenbanken 

Datenbanken 

... 

Jahr 

1997 

1995 

... 

ISBN 

3-8266-0258-7 

3-8266-0619-1 

... 

1-22

Interdisziplinäre Auseinandersetzung mit 

dem Informationsbegriff 

• Informatik 

• Informationswissenschaft 

• Nachrichtentechnik / Statistik 

• Elektrotechnik / Informationstechnik 

• Kommunikationswissenschaft 

• Linguistik 

• Biologie 

• Künstliche Intelligenz 

• Philosophie 


1-23

Nachrichtentechnische 

achrichtentechnischer Informationsbegriff 

• Reduzierung von Information auf Nachricht 

• Nachrichtentechnische 

achrichtentechnischer Informationsbegriff versucht, versucht, 

Informationsgehalt eines 

Zeichens zu ermitteln 

– gemessen durch statistische Auftretenswahrscheinlichkeit eines Zeichens 

• Ziel: Ziel: 

quantitative Aussagen über den Informationsgehalt von Zeichenketten 

• Problem: Problem: 

keine Berücksichtigung von Sender, Empfänger, 

Empfänger 

Anwendungskontext, 

Anwendungskontext, 

Zweck, Zweck, 

etc. 


1-24

Datenorientierter Informationsbegriff 

• Reduzierung von Information auf Daten 

• technisch orientiert 

Information = = verfügbarer Datenbestand 

• Datenverwaltung = Informationsverwaltung 

• Problem: Problem: 

nur im i vorgegebenen vorgegebene Anwendungskontext verwendbar 


1-25

Informationswissenschaftliche 

nformationswissenschaftlicher 

Informationsbegriff 

• Differenzierung: Differenzierung: 

Information und Wissen 

• Wissen ist der Bestand an Modellen über Objekte und Sachverhalte der Welt, 

die in Individuen, Individuen, 

in Gruppen etc. vorhanden sind 

• Information ist immer gebunden an einen spezifischen 

Problemlösungszusammenhang 

– Im Problemlösungsprozeß werden Daten und Wissen in Information 

transformiert 

• "Information 

Information ist Wissen und Daten in Aktion" Aktion 

• Information kommt in einem Kommunikationsprozeß zustande 

– Situation und Kontext des Informationserzeugers (Senders) und 

Informationsverarbeiters (Empfängers) sind relevant 


1-26

Ebenen der Informationsübermittlung 

(nach nach Gitt 2000) 

... 

Ergebnisaspekt 

(Wirkung Wirkung beim Empfänger) 

... 

Handlungsaspekt 

(Absicht Absicht des Senders) Senders 

Sender ... 

Bedeutung 

Empfänger 

(z.B. z.B. Wert ist in € angeben) angeben 

... 

strukturelle Merkmale 

(z.B. z.B. Satzbau und Anordnungen) 

Anordnungen 

… 

rein mathematische mathematisch Eigenschaften 

(z.B. z.B. Anzahl der Buchseiten/Zeichen 

Buchseiten/Zeichen) 


 

1-27

Shannonsche Informationstheorie (1) 

• Informationsgehalt (Shannon 1948) 

Maß dafür, wie viel Information eine diskrete Nachricht enthält, die vom 

Sender an Empfänger übermittelt wird 

• Grundidee: Informationsgehalt = Gehalt an Neuem 

– Nachricht = ... 

– „Neues“ wird in diesem Zusammenhang als Auftreten von seltenen 

Zeichen (geringe Wahrscheinlichkeit) interpretiert 

– Information liegt nur dann vor, wenn sie ... 

– Information ist Maß für Unwahrscheinlichkeit eines Ereignisses, 

Unwahrscheinlichen Nachrichten misst man ... 

• Lediglich die statistische Dimension der Information wird erfasst, 

d.h. Information wird auf bedeutungsfreien Aspekt eingeengt 


 

1-29


Vorraussetzung: 

• Wahrscheinlichkeiten für Auftreten einzelner Zeichen / Nachrichten 

voneinander unabhängig 

• Wahrscheinlichkeit für das Auftreten eines beliebigen Zeichens x i ist p i =1/N 

Definition des Informationsgehalts nach Shannon, so dass gelten soll: 

i. Informationsgehalte von k unabhängigen Nachrichten (Zeichen, Folge von 

Zeichen) addieren sich, d.h. es soll eine Beziehung der Form 

............................. gelten 

ii. Informationsgehalt I einer Nachricht steigt mit zunehmender „Überraschung“, 

d.h. mit abnehmender Wahrscheinlichkeit p i eines Zeichens x i steigt sein 

Informationsgehalt I , ... 

iii. Im einfachsten symmetrischen Fall, wenn der Zeichenvorrat aus nur zwei 

Zeichen besteht die gleich häufig auftreten (p 1 =0.5 und p 2 =0.5), sei dem 

Informationsgehalt I eines solchen Zeichens ... 


 

1-31


Berechnung Informationsgehalt 

• Nach Wahrscheinlichkeitsrechung gilt für 2 unabhängige Nachrichten: 

(1) 

• Forderung (i) wird erfüllt, wenn Gleichung (1) logarithmiert wird. 

Forderung (ii) wird erfüllt, indem statt der Wahrscheinlichkeiten p 1 und p 2 

deren Kehrwerte verwendet werden: 

(2) 

• Die noch offene Basis des Logarithmus wird durch (iii) festgelegt: 

(3) 


 

1-33

Entropie H: 


Informationsgehalt: 

p(x i ) = Wahrscheinlichkeit, dass Zeichen x i auftritt 

n = Anzahl Zeichen in einer Zeichenkette 

N = Anzahl verschiedener Zeichen eines Zeichenvorrates 

I ges =Informationsgehalt der gesamten Zeichenkette 


 

1-35

Shannonsche Informationstheorie: 

Informationstheorie: 

Beispiel 

• Beispiel: Informationsgehalt einer n-stelligen natürlichen Zahl (alle 

10 Ziffern seien gleichwahrscheinlich) 

– Auftrittswahrscheinlichkeit einer Ziffer: 

– Informationsgehalt einer Ziffer: 

– Informationsgehalt einer n-stelligen nat. Zahl: 


 

1-37

Syntax 

• Definition in der Sprachwissenschaft: 

Sprachwissenschaft 

Die Syntax (griech ( griech. syntaxis, syntaxis, 

Zusammenstellung) behandelt die Muster und 

Regeln, nach denen Wörter zu größeren funktionellen Einheiten wie Phrasen Phrasen 

und Sätzen zusammengestellt und Abhängigkeiten zwischen diesen formuliert 

werden 

• Syntax wird in der Informatik durch eine formale Grammatik festgelegt, um 

bei einer formalen Sprache (z. B. Programmiersprachen) Programmiersprachen) 

erlaubte 

Konstruktionen festzulegen und unerlaubte Konstruktionen auszuschließen. 

• Die Backus-Naur-Form oder Backus-Normalform, Backus-Normalform, 

kurz BNF ist eine 

kompakte formale Metasyntax, Metasyntax, 

die benutzt wird, um kontextfreie 

Grammatiken darzustellen. Hierzu zählt die Syntax gängiger höherer 

Programmiersprachen. Programmiersprachen. 

Sie wird auch für die Notation von Befehlssätzen und 

Kommunikationsprotokollen verwendet. 


1-39

Syntax: BNF Grundlagen (1) 

• Komponenten der BNF: BNF 

• Terminalsymbole (terminals) = sichtbare (elementare) Zeichen 

Bsp: (A,a,B,b,...,0,1,...) 

• Nicht-Terminalsymbole (non-terminals, häufig in 

dargestellt) 

• Ableitungsregeln, in denen Nicht-Terminalsymbole definiert werden: 

• Beispiele: Beispiele 

• Alternative: 

::= wird zur Definition verwendet 

| (vertikaler Strich) dient als Alternative (log. EXKLUSIVES ODER), 

::= 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 , d.h. Ziffer kann 0,1,...,9 sein 

• Sequenz, wobei Terminalsymbole und Nicht-Terminalsymbole als Element 

auftreten dürfen 

::= 

::= 1 

::= 4 2 

• Rekursion 

::= | 


1-40

Ein einfaches Syntaxbeispiel 

• Beispiel-Syntax gemäß folgender BNF - Form: 

– ::= | | | | 

`[``]` 

– ::= `-` | 

– ::= | 

– ::= `0` | `1` | `2` | `3 `| `4` | `5` | `6` | `7` | `8` | `9` 

Eine Syntaxanalyse besteht aus der Rückführung eines Ausdrucks auf das 

Nicht-Terminalsymbol : >: 

3 7 

7 3 

3 5 7 

2.5 10 7 

6 [4 8 9] 


 

1-41

Ein weiteres Syntaxbeispiel 

• Beispiel-Syntax gemäß folgender BNF - Form: 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

Hans Müller H. Müller 

Universitätsstr. 10 D-78457 Konstanz 

D-78457 Konstanz Universitätsstr. 10 

EOL bedeutet "end of line" 


 

1-43

Und noch ein Syntaxbeispiel (1) 

• Beispielcode eines Java-Programms 

public class HelloWorld { 

} 

public HelloWorld () { 

} 

System.out.println(“Hello World”); 

public static void main(String[] args) { 

} 

HelloWorld hw = new HelloWorld(); 


 

1-45


• Definition einer Programmiersprache 

::= 

:: = 

::= 

::= 

::= 

::= 

public class HelloWorld { 

… 

} 


Klassendefinition 

(Vorlage für ein Objekt) 

 

1-47



::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

public static void main(String[] args) { 

… 

} 


Methodendefinition 

 

1-49



::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

::= 

System.out.println(“Hello World”); Befehle 


 

1-51

• „Vorwärts Vorwärts“: 

• „Rückwärts 

Rückwärts“: 

Syntaxüberprüfung 


 

1-53

Syntaxbäume 

• Analyse eines Textes anhand einer Syntaxdefinition kann in Form 

eines Syntaxbaumes dargestellt werden. 

• Beispiel (siehe vorn): 

– ::= | | | | 

`[``]` 

– ::= `-` | 

– ::= | 

– ::= `0` | `1` |` 2` | `3 `|` 4` |` 5` | `6` | `7` | `8` |` 9` 

– Analyse von „6 [4 8 9]“ liefert: 


 

1-55

Syntaxsprache BNF 

• Vorteil: 

– Syntax formal exakt, ohne die Ungenauigkeiten natürlicher 

Sprachen, darstellbar 

• Beachte: 

– Auch diese „Meta“-Sprache (Sprache zur Definition von Sprachen) 

muss irgendwo definiert werden. 

– In der Praxis wird oft eine erweiterte BNF (EBNF) verwendet, die 

noch nützliche Abkürzungen bietet. 


1-56

Semantik 

Der Duden sagt: „Lehre von der Bedeutung sprachlicher Zeichen“ 

In der Informatik: „Lehre und Wissenschaft von der Bedeutung von 

Programmen oder allgemein der Bedeutung von syntaktischen Konstrukten“ 

Je nach Kontext unterscheidet man Semantik eines Programms, Semantik 

einer Programmiersprache und Semantik von Programmiersprachen. 

Bsp: Bsp: 

unsigned int function fak (unsigned unsigned int i) 

{ if (i==0) return 1 

else return (i * fak (i-1) ); 

} 

Obwohl Informatiker sofort erkennt, dass diese Funktion die Fakultät 

berechnet, handelt es sich zunächst um reine Syntax. 


 

1-57

Ein einfaches Semantikbeispiel (1) 

• Semantik ( S sei Semantikfunktion S (Exp)→ Z ): 

für alle e, e1,e2,e3 ∈ Exp Exp gilt: gilt: 

– S (e) = è`, è` ∈ ganze Zahlen Z 

– S (e1 e2) = e1 * e2 (Multiplikation) 

– S (e1 e2) = e1 + e2 (Addition) 

– S (e1 e2) = e1 - e2 (Subtraktion) 

– S (e1 e2 e3) = S(e1 S(e2 e3)) 

– S (e1 e2 e3) = S(e1 S(e2 e3)) 

– S (e1 e2 e3) = S(S(e1 e2) e3) 

– S (e1 e2 e3) = S(S(e1 e2) e3) 

– S (e1 e2 e3) = S(e1 S(e2 e3)) = S(S(e1 e2) e3) 

– S (e1 e2 e3) = S(S(e1 e2) e3) = S(e1 S(e2 e3)) 

– S( [e1 op e2]) = S(e1 op e2) 


1-59

Beispiele: Beispiele 



 

1-60


• Semantik ( S1 sei Semantikfunktion S1 (Exp)→ Z ): 

für alle e, e1,e2,e3 ∈ Exp Exp gilt: gilt: 

– S1 (e) = è`, è` ∈ ganze Zahlen Z 

– S1 (e1 e2) = e1 * e2 (Multiplikation) 

– S1 (e1 e2) = e1 + e2 (Addition) 

– S1 (e1 e2) = e1 - e2 (Subtraktion) 

– S1 (e1 e2 e3) = S1(S1(e1 e2) e3) 

– S1 (e1 e2 e3) = S1(S1(e1 e2) e3) 

– S1 (e1 e2 e3) = S1(e1 S1(e2 e3)) 

– S1 (e1 e2 e3) = S1(e1 S1(e2 e3)) 

– S1 (e1 e2 e3) = S1(e1 S1(e2 e3)) = S1(S1(e1 e2) e3) 

– S1 (e1 e2 e3) = S1(S1(e1 e2) e3) = S1(e1 S1(e2 e3)) 

– S1 ([e1 op e2]) = S1(e1 op e2) 


Unterschied Unterschied zu zu S ?? 

?? 

1-62

Beispiele: Beispiele 



 

1-63

Wirtschaftliche Bedeutung von Information 

• Von der Industrie- zur Informationsgesellschaft 

– alte Produktionsfaktoren (Boden, Arbeit, Kapital) durch den Faktor 

Information ergänzt, teilweise sogar ersetzt 

• "Informatisierung" verändert Prozesse, Führung, Produkte, 

zwischenbetriebliche Koordination und Märkte 

– Optimierung innerbetrieblicher Prozesse 

– verteilte Strukturen und Führung 

– neue Produkte und Dienstleistungen 

– zwischen- und überbetriebliche Koordination 

– neue Märkte und Marktzugänge 


1-65

Information 

Zusammenfassung – Information 

• ist abhängig vom Sender und Empfänger 

• basiert auf Daten und Wissen des Senders 

• muß dem Kontext (Daten ( Daten und Wissen) Wissen) 

des Empfängers angepaßt werden 

• muß mengenmäßig angepaßt werden: werden: 

zuviel uviel Information ist genau so schlecht 

wie zuwenig uwenig Information 

– Informationsflut versus versus 

Informationsdefizit 

• ist zielgerichtet und planorientiert, 

planorientiert, 

wobei Unsicherheit über die Pläne bestehen 

kann 

• wird nach ihrem Neuheitswert und ihrer Handlungsrelevanz beurteilt 


1-66

Was ist Informationsmanagement? 

Sammelbegriff für alle Prozesse, Prozesse, 

die mit der Beschaffung, 

Beschaffung 

Speicherung und Verarbeitung von Information zusammenhängen 

(Der Der Begriff "Informationsmanagement" wird häufig als positives Mode-, Mode-, FüllFülloderoder Schmuckwort und in der Praxis recht heterogen heterogen und und ungenau ungenau 

verwendet) 

verwendet 


1-67

Perspektiven von Informationsmanagement 

InformationsbeschaffungI 

Informationserschließung 

Datenmanagement 

(Datenbanken) 

Leitungszentriertes 




Prozeßmanagement 

(Workflows) 

Informations- 

Ressourcen- 

Management 

Software- 

Management 

1-68


Definition im Rahmen dieser Vorlesung: Vorlesung 

Management von von Information im Sinne einer 

effizienten und effektiven 

Modellierung, 

Modellierung, 

Speicherung und Verarbeitung von 

Information auf dem Computer 

Ziel dieser Vorlesung: Vorlesung 

Vermittlung der Methoden und Techniken zur effizienten und effektiven 

Modellierung, 

Modellierung, 

Speicherung und Verarbeitung von Information 

NB.: es gibt auch eine eher betriebswirtschaftliche Sichtweise auf das 

Informationsmanagement, bei der die organisatorischen Aspekte des 

Umgangs mit dem „Wirtschaftsgut Wirtschaftsgut Information“ Information (v.a. innerbetrieblich) im 

Vordergrund stehen. 


1-69

Informationsmanagement - Fachbereich Informatik ...

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