Zum Informationsbegriff der Informationstheorie

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ZUM INFORMATIONSBEGRIFF DER INFORMATIONSTHEORIE
Inflation des Informationsbegriffs
Die vermeintliche Messbarkeit von Information
und die Nichtunterscheidung der beiden Informationsarten
waren sicherlich auch unter den Ursachen
für die Inflation des Informationsbegriffs, wie er
uns in den Schlagwörtern von der „informierten
Gesellschaft„ und der „Informationsgesellschaft“
entgegentritt. Der nächste Schritt war dann die
Gleichsetzung von Information mit Wissen, die uns
die „Wissensgesellschaft“ und allerlei Aussprüche
über den Wissensvorrat im Internet und die Verdopplung
des menschlichen Wissens in so und so
vielen Jahren beschert hat: Lauter Behauptungen,
die einer sorgfältigen Begriffsanalyse nicht standhalten.
Doch das gehört nicht mehr zum Thema
dieses Beitrags.
Abschließende Bemerkungen
Aus dieser Analyse der Sachlage lässt sich m. E.
der Schluss ziehen, dass die Shannon’sche Informationstheorie
und ihr quantitativer Informationsbegriff
für die Informatik nicht nur irrelevant, sondern
sogar irreführend ist. Und daraus ergibt sich,
dass die Informationstheorie in Zukunft nicht
mehr als ein Grundbaustein zum Gebäude der Informatik
angesehen werden sollte.
Es ging in diesem Aufsatz nicht darum, was
Information ist, sondern um das, was sie nicht ist.
Wenn man Philosophen und philosophierende
Informatiker danach befragt, was sie ist, bekommt
man viele verschiedene und oft recht komplizierte
Antworten (s. darüber besonders die Diskussionen
in Janich [4] und Ropohl [8]). Für mich – und ich
denke, für die meisten Informatiker – reicht es aus,
zu definieren: Information ist gedeutete Nachricht
oder gedeutete Mitteilung oder Informationen sind
gedeutete Daten. „Nachricht“, „Mitteilung“, „Daten“
und „Deutung“ können dabei undefinierte Grundbegriffe
bleiben.
Wenn man bereit ist, „Information“ durch
„Daten“ oder „Nachrichten“ oder „Mitteilungen“
zu ersetzen und zugibt, dass Information nicht
messbar ist, stürzt der Mythos von der Grundlagenbedeutung
der Information in sich zusammen.
Er lautet dann:
Daten, Nachrichten, Mitteilungen sind für uns
undefinierbare, aber zugleich unentbehrliche
Grundbegriffe, die als gleichberechtigt neben
die physikalischen Grundbegriffe Materie und
Energie zu stellen sind. Man kann sie wie
Materie transportieren, speichern und verarbeiten;
und wie Energie die Fähigkeit hat,
Arbeit zu leisten, haben Daten, Nachrichten
und Mitteilungen die Fähigkeit, Wirkungen auf
ihre Empfänger auszuüben. Aber sie sind weder
Materie noch Energie.
Übrig geblieben durch diese Entmythologisierung
ist eine Trivialität. Zwar scheinen wir gleich drei
neue Grundbegriffe gewonnen zu haben, und man
kann leicht weitere, wie etwa „Gedanken“
und „Ideen“ hinzufügen. Mir scheint jedoch, dass
die Unzulässigkeit, diese Begriffe den physikalischen
Grundbegriffen „Materie“ und „Energie“ an
die Seite zu stellen, gerade durch dieses Verfahren
überzeugend klargestellt wird.
Literatur
1. Bense, M.: Philosophie der Technik. Phys. Bl. 10, 481–485 (1954)
2. Brillouin, L.: Science and information theory. New York 1956; zit. nach Taube [12]
3. Denning, P.: Leserbrief-Antwort. Comm. ACM 44(11), 12–13 (2001)
4. Janich, P.: Informationsbegriff und methodisch-kulturalistische Philosophie. EuS
(Ethik und Sozialwissenschaft) 9(2), 169–268 (1998). (Darin enthalten: Antworten an
Janich von 31 Personen und Replik von Janich)
5. Meyer-Eppler, W.: Grundlagen und Anwendungen der Informationstheorie. Berlin
Göttingen Heidelberg: Springer 1959
6. Neidhardt, P.: Einführung in die Informationstheorie. Berlin: Verlag Technik 1957
7. Ropohl, G.: Technologische Aufklärung. Frankfurt a. M.: Suhrkamp 1991
8. Ropohl, G.: Der Informationsbegriff im Kulturstreit. EuS (Ethik und Sozialwissenschaft)
12(1), 3–67 (2001). (Darin enthalten: Antworten an Ropohl von 21 Personen und
Replik von Ropohl)
9. Rothschild, L.: zit. nach Taube [12]. Erscheint dort unter dem Verfassernamen
Rothschild ohne bibliografische Angaben
10. Shannon, C.E.: A mathematical theory of communication.The Bell System Technical
Journal 27(3), 379–423 (1948)
11. Shannon, C.E., Weaver W.: Mathematische Grundlagen der Informationstheorie. München:
Oldenbourg 1976
12. Taube, M.: Der Mythos der Denkmaschine. Reinbek: Rowohlt 1969
Der vorliegende Artikel entstand unabhängig von dem im letzten Heft
(Informatik-Spektrum 26 (4), S. 267ff.) zur Diskussion gestellten Beitrag
„Ein großes Elend“ von Helmut Klemm und ist keine Replik auf diesen
Beitrag. – HE
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Informatik_Spektrum_14_Oktober_2003