Part 1 - Kooths.de
Part 1 - Kooths.de
Part 1 - Kooths.de
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Haupteinsatzgebiete/-eigenschaften<br />
• universelle, beliebig-dimensionale<br />
Funktionsapproximation<br />
• Schätzverfahren (Alternative zu statistischen<br />
Regressionsanalysen)<br />
• Mustererkennung<br />
• Fehlertoleranz<br />
• gegenüber Daten<br />
• gegenüber eigener Struktur<br />
liegen Daten nur bruchstückhaft vor o<strong>de</strong>r wird ein Teil<br />
<strong>de</strong>s Netzes zerstört, so lei<strong>de</strong>t nur die Güte <strong>de</strong>s<br />
Ergebnisses, nicht die Fähigkeit <strong>de</strong>s Netzes, überhaupt<br />
eine (Näherungs-) Lösung erarbeiten zu können<br />
• Voraussetzung: Repräsentative Trainingsbeispiele<br />
für die abzubil<strong>de</strong>n<strong>de</strong>n Zusammenhänge<br />
KOOTHS – BiTS: Neuronale Netze / Soft Computing, WS 2004/2005 | Teil 1 14
Change language