Part 1 - Kooths.de
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Schematischer Aufbau formaler Neuronen<br />
Informationsfluss im Recallmodus<br />
Eingangssignale (Neuroneninputs) =<br />
Ausgangssignale vorgelagerter Neuronen<br />
in 1<br />
in 2<br />
in 3<br />
Gewichte<br />
g j,1<br />
g j,2<br />
g j,3<br />
Ausgabefunktion<br />
Propagierungsfunktion<br />
Σ<br />
Nettoinput<br />
Aktivierungsfunktion<br />
Aktivierungswert<br />
Ausgangssignal<br />
(Neuronenoutput)<br />
out j<br />
out j<br />
Eingangssignale für nachgelagerte Neuronen<br />
"Ausläufer von Axonen<br />
an<strong>de</strong>rer Neuronen"<br />
"Synapsen"<br />
"Dendriten"<br />
"Zellkörper"<br />
"Axonverzweigungen"<br />
Entsprechungen im biologischen Vorbild<br />
KOOTHS – BiTS: Neuronale Netze / Soft Computing, WS 2004/2005 | Teil 1 24
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