DWH-und-KDD--VL-18 - Informationssysteme - Universität Oldenburg
DWH-und-KDD--VL-18 - Informationssysteme - Universität Oldenburg
DWH-und-KDD--VL-18 - Informationssysteme - Universität Oldenburg
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
DATA MINING<br />
Künstliche Neuronale Netze – Überwachtes Lernen VIII/VIII<br />
→ Delta-Lernregel<br />
→ Die von Widrow & Hoff entwickelte Delta-Lernregel ist für einstufige<br />
ff-Netze geeignet. Sie arbeitet nach dem folgenden<br />
Prinzip:<br />
→ Wird zur Trainingszeit eine Abweichung<br />
d j = s j -o j<br />
zwischen der Ziel- <strong>und</strong> der Sollausgabe eines Netzes festgestellt,<br />
so werden die Verbindungsgewichte zwischen<br />
den Neuronen n i <strong>und</strong> n j nach der Regel<br />
∆w ij = η·o j ·d j<br />
iterativ in Richtung des Sollwertes geändert.<br />
→ Der Algorithmus terminiert, wenn die Differenz d j ein<br />
lokales Minimum erreicht.<br />
Dr. Frank Köster · <strong>Universität</strong> <strong>Oldenburg</strong> · Department für Informatik · Abteilung <strong>Informationssysteme</strong> · Escherweg 2 · 26121 <strong>Oldenburg</strong> · eMail: Frank.Koester@Informatik.Uni-<strong>Oldenburg</strong>.de 21<br />
<strong>18</strong>
Change language