DWH-und-KDD--VL-18 - Informationssysteme - Universität Oldenburg
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DATA MINING<br />
Künstliche Neuronale Netze – Gr<strong>und</strong>legendes I/V<br />
→ Künstliche Neuronale Netze (kNN) stellen eine Möglichkeit dar,<br />
auch komplizierte Funktionen auf der Gr<strong>und</strong>lage recht einfacher (dafür<br />
meist sehr vieler <strong>und</strong> hochgradig vernetzter) Basis-Einheiten zu<br />
realisieren.<br />
→ Diese Darstellungen können anhand von Beispielen trainiert werden.<br />
→ Vorbild für kNN sind biologische Neuronale Netze (bNN)<br />
a i<br />
ii n-1<br />
ii n-2<br />
wi n<br />
wi n+1<br />
wi n+2<br />
wi n-1<br />
wi n-2<br />
Σ<br />
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S(z)<br />
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ii n<br />
ii n+1<br />
ii n+2<br />
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Dr. Frank Köster · <strong>Universität</strong> <strong>Oldenburg</strong> · Department für Informatik · Abteilung <strong>Informationssysteme</strong> · Escherweg 2 · 26121 <strong>Oldenburg</strong> · eMail: Frank.Koester@Informatik.Uni-<strong>Oldenburg</strong>.de 6<br />
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