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Ein neues Modell für die Berechnung von Hochwassergefährdungskarten Deichbüche: Unzureichende Gefährdungsabschätzung Flussdeiche bieten einen effizienten Schutz gegen kleine und mittlere Hochwasser. Unter der Last hoher Wasserstände sowie langer Anstaudauer können diese Flussdeiche jedoch versagen (Abb. 1). Die Schäden solcher Deichbrüche können dramatische Ausmaße erreichen. Denn entlang eingedeichter, inzwischen nur noch selten überfluteter Flussabschnitte haben sich hinter den Deichen die wirtschaftlichen Aktivitäten intensiviert und große Werte z. B. in Form von Wohngebäuden und Unternehmen akkumuliert. Hochwasserexperten berechnen daher nicht nur die Gefährdung, sondern auch das Schadenspotential einer Region, um das Risiko für die dort lebenden Menschen und ihren Besitz zu ermitteln und geeignete Maßnahmen für deren Schutz zu ergreifen. Bisherige Methoden zur Gefährdungs- und Risikoabschätzung für die eingedeichten Flussstrecken sind jedoch noch unzureichend. Besonders Deichbrüche und deren Einfluss auf die Überflutung im Hinterland sind bisher wenig verstanden. Auch wurde nur selten untersucht, wie sich die Verringerung des Hochwasserscheitels infolge der Deichbrüche stromaufwärts auf die Deichstabilität im Unterlauf und die Gefährdung auswirkt (Apel et al. 2004, 2006). Die Berechnung von Überflutungscharakteristika wie Wassertiefen und Fließgeschwindigkeiten ist mit großen Unsicherheiten behaftet. Wie die Berücksichtigung von Deichbrüchen zu diesen Unsicherheiten beiträgt, wurde bisher wissenschaftlich nicht untersucht. IHAM – Inundation Hazard Assessment Model Ein neuer, am GFZ entwickelter Modellierungsansatz schließt diese Lücke und ermöglicht eine genaue Abschätzung der Hochwassergefährdung entlang eingedeichter Flussstrecken unter Berücksichtigung von Deichbrüchen. Das Inundation Hazard Assessment Model (IHAM; Vorogushyn et al. 2010) besteht aus drei gekoppelten Einzelmodellen: (1) einem eindimensionalen hydrodynamisch-numerischen Modell für den Fluss und die Vorländer zwischen den Deichen, (2) einem wahrscheinlichkeitsbasierten Deichbruchmodell, das die Wahrscheinlichkeiten von Deichbrüchen, mögliche Breschenbreiten und Breschenausflüsse ermittelt, und (3) einem zweidimensionalen raster-basierten Überflutungsmodell für das Hinterland, das auf dem sogenannten Speicherzellenansatz und der Diffusionswellengleichung basiert. Ein Schema des IHAM und des Simulationsablaufs ist in Abb. 2 dargestellt. Durch die Kopplung des Flussmodells mit dem Überflutungsmodell kann die Interaktion zwischen Fluss und Vorland abgebildet werden. Beispielsweise setzt ein Rückfluss aus Überflutungsflächen in den Fluss ein, wenn der Wasserstand im Fluss sinkt. Das wahrscheinlichkeitsbasierte Deichbruchmodell beschreibt Deichbrüche, die infolge von drei möglichen Bruchmechanismen auftreten: dem Überströmen, dem hydraulischen Grundbruch im Deichuntergrund und dem Versagen der landseitigen Böschung als Folge des Sickerflusses und der Erosion im Deichkörper (Mikroinstabilität). Diese drei Bruchmechanismen wurden als die wichtigsten Auslöser für Deichbrüche an heterogenen, über Jahrzehnte aufgebauten Deichen identifiziert (Nagy & Tóth 2005, Horlacher et al. 2005). Für jeden Bruchmechanismus wurden Deichbrüche auf der Basis von sogenannten Fragilitätsfunktionen simuliert, mit deren Hilfe die Versagenswahrscheinlichkeit eines Deichabschnitts unter bestimmter hydraulischer Last (Wasserstand und Anstaudauer) berechnet werden kann. Die Versagenswahrscheinlichkeit wird durch die Unsicherheiten bezüglich der geometrischen und geotechnischen Deichparameter beeinflusst. Bei der Erstellung der Fragilitätsfunktionen wird dies mittels Monte- Carlo-Simulation explizit berücksichtigt (Apel et al. 2004, Vorogushyn et al. 2009). Das zweidimensionale Überflutungsmodell berechnet ein erweitertes Spektrum von Hochwasserintensitätsindikatoren wie Überflutungstiefe, Fließgeschwindigkeit, Impuls, Überflutungsdauer und Wasseranstiegsrate nach einem simulierten Deichbruch. Auch das IHAM-Kernmodul wird im Rahmen einer Monte- Carlo-Simulation ausgeführt (Abb. 2) und berücksichtigt die natürliche Variabilität der Hochwasserereignisse. Die Eingangsszenarien werden aus der Analyse von historischen Hochwasserabflussreihen mittels Extremwertstatistik und Clusteranalyse erstellt (Apel et al. 2004) und sind somit mit Wahrscheinlichkeiten belegt. Deichversagen wird als eine weitere stochastische Komponente im Modell berücksichtigt und wird auf der Grundlage von Fragilitätsfunktionen für jeden Deichabschnitt Kontakt: Sergiy Vorogushyn (vorogus@gfz-potsdam.de) Abb. 1: Deichbruch im Elbeeinzugsgebiet während des Hochwassers 2002 Fig. 1: Dike breach in the Elbe catchment during the flood of 2002 System Erde (2011) 1, 1 | DOI: 10.2312/GFZ.syserde.01.01.7 43
Hochwassermanagement Abb. 2: Schematische Darstellung des IHAM-Modellierungssystems und Simulationsablaufs (Vorogushyn et al. 2010) Fig. 2: Schematic representation of the IHAM modelling system and simulation workflow (Vorogushyn et al. 2010) Abb. 3: Häufigkeitsverteilung der Breschenbreiten im Elbeeinzugsgebiet während des Hochwassers 2002 und angepasste Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (Vorogushyn et al. 2010). Datenquelle: Gocht 2002, Horlacher et al. 2005 Fig. 3: Frequency distribution of breach widths in the Elbe catchment during the flood event of 2002 and fitted probability density function (Vorogushyn et al. 2010). Data source: Gocht 2002, Horlacher et al. 2005 44 System Erde (2011) 1, 1 | DOI: 10.2312/GFZ.syserde.01.01.7
Seite 1: Hochwassermanagement Ein neues Mode
Seite 5 und 6: Hochwassermanagement Abb. 6: Differ

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