Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien

• Die Studierenden lernen ihre eigenen Fähigkeiten und Grenzen einzuschätzen und
erwerben die Kritikfähigkeit an der eigenen und fremden Arbeit.
• Die Studierenden erlernen Selbstorganisation und Eigenverantwortlichkeit zum eigenständigen
Lösen von Aufgaben.
Inhalt: Es werden Detailkentnisse in den Bereichen 2D Bildverarbeitung, 3D Bildverarbeitung
und Videoanalyse vermittelt und praktisch erprobt. Inhalte:
• Vertiefende Konzepte der 2D Bildverarbeitung, 3D Bildverarbeitung und Videoanalyse
• Gewinnung von räumlichen Daten
• Objekterkennung in visuellen Daten (2D, 3D, Video)
• Programmierumgebungen und Analysetools
• Vertiefende Konzepte zu ausgewählten Anwendungen wie z.B. im medizinischen
und industriellen Bereich, Einsatz von Computer Vision auf mobilen Geräten
Erwartete Vorkenntisse:
Fachliche und methodische Kenntnisse: Für dieses Modul werden die inhaltlichen Voraussetzungen
für das Masterstudium Visual Computing sowie die Absolvierung der LVA
Computer Vision erwartet.
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Es werden die koginitiven und praktischen Fertigkeiten
eines einschlägigen Bachelorabsolventen erwartet.
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Es werden die sozialen
Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität eines einschlägigen Bachelorabsolventen
erwartet.
Verpichtende Voraussetzungen: Keine.
Angewandte Lehr- und Lernformen und geeignete Leistungsbeurteilung:
• Frontalvortrag + mündliche Prüfung (VO)
• Selbständiges Lösen von Programmierbeispielen + Abgaben (U)
• Selbständige Suche von Literatur und Ausarbeitung von gestellten Themen in
schriftlicher und mündlicher Form
Die Lehrveranstaltungen bestehen aus einem Vorlesungsteil und einem Übungsteil. Die
beschriebenen Inhalte und Konzepte werden im Rahmen der Vorlesungseinheit erläutert
und im Übungsteil praktisch erprobt und angewendet.
Lehrveranstaltungen des Moduls: Es sind mind. 6.0 ECTS zu wählen aus:
3.0/2.0 VO 3D Vision
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