Masterstudium Visual Computing - Fakultät für Informatik, TU Wien

• Fourier-Transformation
Erwartete Vorkenntisse:
Fachliche und methodische Kenntnisse: Für dieses Modul werden die inhaltlichen Voraussetzungen
für das Masterstudium Visual Computing erwartet.
Kognitive und praktische Fertigkeiten: Es werden die koginitiven und praktischen Fertigkeiten
eines einschlägigen Bachelorabsolventen erwartet.
Soziale Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität: Es werden die sozialen
Kompetenzen, Innovationskompetenz und Kreativität eines einschlägigen Bachelorabsolventen
erwartet.
Verpichtende Voraussetzungen: Keine.
Angewandte Lehr- und Lernformen und geeignete Leistungsbeurteilung:
• Frontalvortrag + mündliche Prüfung (VO)
• Selbständiges Lösen von Programmierbeispielen + Abgaben (UE)
• Selbständige Suche von Literatur und Ausarbeitung von gestellten Themen in
schriftlicher und mündlicher Form
Lehrveranstaltungen des Moduls: Es sind die folgenden Lehrveranstaltungen zu absolvieren:
3.0/2.0 VU Geometrie für Informatik
3.0/2.0 VU Computernumerik
3.0/2.0 VU Diskrete Mathematik für Informatik
3.0/2.0 VU Mathematische Methoden des Visual Computing
Media Understanding
Regelarbeitsaufwand: mind. 6.0 Ects
Bildungsziele:
Fachliche und methodische Kenntnisse:
• The students understand the communalities and dierences of media analysis areas
such as Audio Retrieval, Biosignal Processing, Content-Based Image Retrieval,
Environmental Sound Classication, Face Recognition, Genome Analysis, Music
Genre Classication, Speech Recognition, Technical Stock Analysis, Text Retrieval,
Video Analysis and Video Surveillance.
• The students understand the process of feature extraction, classication and evaluation
in media understanding.
39