Visualisierung hochdimensionaler Daten
Visualisierung hochdimensionaler Daten
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Optimierung SMACOF<br />
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Matrixmultiplikation über mehrere Rechner verteilen<br />
Matrix in p Blöcke aufteilen<br />
je ein Block pro Prozess → 1/p des Speichers<br />
(Zwischen-) Ergebnisse werden über Netzwerk gesendet<br />
(N x N) (N x L) (N x L)<br />
1<br />
2<br />
3<br />
1<br />
[2]<br />
<strong>Visualisierung</strong> <strong>hochdimensionaler</strong> <strong>Daten</strong> Michael Kircher 35