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Grundlagen des Entity Relationchip-Modells
Das Entity Relationchip-Modell (ERM) von Peter P.Chen ist das
bekannteste semantische Datenmodell. In seiner Urform
unterstützt es ausschließlich die Konzepte Entity, Beziehung und
Attribut.
Im ERM werden gleichartige Entities zu einem Entitytyp und
gleichartige Beziehungen zu einem Beziehungstyp zusammengefasst.
Die Struktur der Informationsanforderungen eines betrachteten
Realitätsausschnittes kann durch Herleiten von Entitytypen,
Beziehungstypen und Attributen durch ein ERM sehr gut analysiert
und durch ein Entity-Relationchip-Diagramm (ERD) visualisiert
werden.
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Beispiel: ERD einer Kursverwaltung
Relevante Entitytypen sind Kurs, Kursleiter, Teilnehmer, Buch und
Abteilung, die miteinander in einem semantischen Zusammenhang
stehen. Alle Kurse müssen einen Kursleiter haben, und ein Leiter
kann mehrere Kurse abhalten. Da in dem ERM kein Zeitbezug dargestellt
ist, können mehrere Kurse eines bestimmten Leiters zum
selben Zeitpunkt (z.B.im gleichen Semester) stattfinden. Außerdem
lässt die Beziehung „leitet“ auch Kursleiter zu, die keinen Kurs anbieten.
Für bestimmte Kurse sind möglicherweise andere Kurse
Voraussetzung, und jeder Kurs kann wiederum Voraussetzung für
andere Kurse sein. Für bestimmte Kurse wird das Studium gewisser
Bücher empfohlen. Ein bestimmtes Buch kann möglicherweise
für mehrere Kurse genutzt werden. Kursleiter müssen, Teilnehmer
an Kursen können Abteilungen zugeordnet sein. Kurse
können nur stattfinden, wenn sie zugeordnete Teilnehmer haben.
Die Beziehung „nimmt_teil“ besitzt die qualifizierenden Attribute
Beitrag und Note. Kursteilnehmer können an mehreren Kursen teilnehmen.
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