Whitepaper Saracus (Arial Black 24pt) - Saracus Consulting GmbH

Projektbericht SSUV- Aufbau eines Data Warehouse zur Bereitstellung
der Daten für die Auswertungen der SSUV bei der Suva (Schweizerische
Unfallversicherungsanstalt)
Die Sammelstelle für die Statistik der Unfallversicherungen (SSUV) führt in gesetzlichem
Auftrag die einheitlichen Statistiken aller UVG-Versicherer.
Ausgangslage
Die Sammelstelle wird von der Suva (Schweizerische Unfallversicherungsanstalt) geführt. Sie untersteht in fachlicher
Hinsicht der Kommission für die Statistik der Unfallversicherung (KSUV) und in administrativer Hinsicht der Suva.
Das Projekt DWH SSUV hat die Sammlung, Plausibilisierung, Aufbereitung sowie die aus-wertungsoptimierte Speicherung
der Daten aller UVG-Versicherer für die Erstellung der einheitlichen Statistiken zum Gegenstand. Das Projekt DWH SSUV
sollte die bestehenden Programme zur Aufbereitung der Statistikdaten ablösen.
Bisher wurden für die beiden Bereiche Vollerhebung und Statistik-Pool (Unfallhergänge, -gegenstände, Diagnosen etc. für
eine Stichprobe von Fällen) zwei getrennte Applikationen benutzt, wobei Verarbeitung, Speicherung und Aufbereitung
mit ADABAS/NATURAL, COBOL und SAS-Programmen durchgeführt wurden.
Die Informationsbedürfnisse der SSUV sollten im Projekt DWH SSUV durch eine Neuentwicklung einer leistungsfähigen,
effizienten und flexiblen Lösung basierend auf einem Data Warehouse erfüllt werden.
Ziele
Gegenstand des Projektes DWH SSUV war die Ablösung der bestehenden Applikationen für die Vollerhebung und den
Statistik-Pool.
Mit den Ablösungen sollten die folgenden Ziele erreicht werden:
• Ersetzen der bestehenden ADABAS / NATURAL-Applikationen durch moderne Anwendungen innerhalb der
bestehenden DWH-Infrastruktur der Suva.
• Reduktion des jährlichen Betriebsaufwands durch einen hohen Grad an Automatisierung im Rahmen der
Zusammenführung, Plausibilisierung, Aufbereitung und Haltung der Daten.
• Ablösung der parallelen Aufbereitung des Statistik-Pools der Suva und der übrigen Versicherer durch einen einzigen
Aufbereitungs-pfad.
• Vereinfachung der Plausibilisierungen bei der Aufbereitung der Vollerhebungsdaten der übrigen Versicherer.
• Verfügbarmachung der seit 2003 detaillierter erhobenen Merkmale des Statistik-Pool für statistische Auswertungen.
• Erstellung von Monatsabschlüssen mit Statistik-Pool-Daten.
• Erhöhung der Flexibilität der neuen Anwendung zur Integration der Vollerhebungsdaten im Vergleich zur bisherigen
Applikation. Dadurch können zukünftige Anforderungen – wie allfällig überarbeitete Datenlieferungen – effizienter
umgesetzt werden.
• Harmonisierung von inhaltlichen Definitionen, Formaten und Darstellungen.
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Projektbericht SSUV
Nutzen
• Alte Applikationen, insbesondere ADABAS / NATURAL, konnten abgeschaltet und damit die Betriebs- und
Wartungsaufwendungen reduziert werden.
• Die Wartung kann nun durch die state-of-the-art Architektur und die spezialisierten Werkzeuge des DWH
ressourceneffizient durchgeführt werden. Die Betriebsaufwendungen werden durch die Automatisierung der
Prozesse weiter reduziert.
• Neue Anforderungen lassen sich leichter umsetzen.
• Doppelspurigkeiten bei der Datenaufbereitung konnten eliminiert werden.
„Die Zusammenarbeit mit
saracus bei der
Realisierung des DWH-
SSUV war sehr positiv.
Uns steht nun eine
Infrastruktur zur
Verfügung, dank der wir
flexibel auf neue
Anforderungen sowohl
von Datenlieferantenseite
als auch seitens der
Nachfrager von
Statistiken reagieren
können.“
Alois Fässler,
Projektleiter DWH SSUV
Die seit 2003 eingesetzte neue Methodologie bei der detaillierten Codierung der Unfallmerkmale kann genutzt werden.
Dies stellt einen Nutzen für die Unfallprävention dar, da genauere Angaben zum Unfallgeschehen verwendet werden
können. Die neue Architektur, sowie die Vereinheitlichung der Datendefinitionen und Formate innerhalb des DWH
erleichtern die statistischen Auswertungen und verbessern deren Qualität.
Realisierung
Die als ASCII-Dateien gelieferten Rohdaten werden mithilfe einer Oracle Apex-Applikation inhaltlich plausibilisiert. Nicht
plausible Daten werden korrigiert oder müssen vom Versicherer erneut geliefert werden. Nach der Bereinigung der
Daten werden sie in das Data Warehouse geladen, das nach aktuellem Stand der Technik in mehreren Ebenen
aufgebaut ist. So werden die Daten zuerst über eine Staging Area in das konsolidierte Data Warehouse (Core DWH)
geladen. Von dort gelangen die Daten in die – speziell an die Anforderungen der Auswertungen modellierten – Data
Marts.
Zusammenfassung
Das Data Warehouse SSUV wurde erfolgreich produktiv gesetzt. Weitere Projektphasen sind bereits geplant. In diesen
Phasen wird die neue Datenlieferungsstruktur im bestehenden Data Warehouse angepasst und es werden
auswertungsrelevante Erweiterungen implementiert.
Speziell die Erfahrungen im Hinblick auf unterschiedliche Architekturen sowie die Erfahrungen bei Konzeptionierung
und Implementierung haben die saracus consulting zu einem wertvollen Beratungs- und Integrationspartner für die
SSUV gemacht.
Technologie
• Hardware:
• IBM AIX / Microsoft
• Modellierung:
• Sybase Power Designer 12
• Extract, Transform, Load:
• Informatica Power Center,
inkl. Power Exchange DB2
/ zOS
• Datenbank:
• Oracle 10g (DWH) &
Oracle 11g (Apex)
• Plausibilisierungsappliation:
• Oracle Apex 3.1
• Analyse:
• SAS 9 BI-Suite (Portal, Web
Report Studio, Enterprise
Guide)
Warum saracus consulting?
Die folgenden Faktoren sprechen für die Wahl der saracus consulting als Beratungs- und Integrationspartner:
• Seit 1991 zu 100% fokussiert auf DWH, BI , CPM und CRM
• Große Erfahrung mit wichtigen Technologien
• Kombination von Business und IT-Know- how
• Große Anzahl an ausgebildeten und erfahrenen Beratern, um auch große Projekte zeitgerecht fertig
zu stellen (DWH academy)
• Full Service von der Analyse, Konzeption über Systemintegration bis zum Betrieb
• DWH-spezifische Vorgehensmethodik
• 100% verpflichtet auf den Projekterfolg
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