Tufte Referat als PDF - campusphere

Overview 

Edward R. Tufte - The Visual Display of Quantitative Information 

Edward Tufte 

- Work 

- Books 

The Visual Display of Quantitative Information 

- Graphical Excellence 

- Graphical Integrity 

- Data-Ink 

- Chart-Junk 

- Data-Ink Maximation and Graphic Design 

- Data-Density 

- Aesthetics and Technique in Data Graphical Design 

- Graphical Practice 

Stephanie Bengels | 4. Semester | Prof. Gasteier | Seminar | | 21

Edward Tufte 


- Edward Rolf Tufte geboren 1942 in Kansas City 

- Professor für Statistiken, Grafik- und Interface Design und 

Wirtschaftspolitik an der Yale University 

- zusätzlich Professor für öffentliche Angelegenheiten an der 

Princeton University 

- Experte auf dem Gebiet Informationsdesign, für Grafiken, 

Charts etc. 

- Mitglied der „American Statistical Association“ 

- erhielt Stipendien von der „Guggenheim Foundation“ und 

dem „Center for Advanced Studies in Behavioral Sciences“ 

- arbeitet heute vorwiegend im Bereich Informationsdesign 

- erregte zuletzt Aufmerksamkeit mit der These „PowerPoint 

Präsentationen machen dumm!“ 


Work 


- Edward Tufte schreibt wichtige Arbeiten und Thesen im 

Bereich Informationsdesign und Visuelle Kommunikation 

- Er hält Seminare zum Thema Informationsdesign ab. 

- Tufte prägte die Bezeichnung „Chart-Junk“ für nicht informative 

und unnütze Elemente in Grafiken 

- Er vertritt die u.a. die These das jegliche Dekoration nicht 

der visuellen Informationsvermittlung dient und Tinte nur 

zum Zweck der Datenvermittlung genutzt werden sollte. 

- Tufte schrieb bis jetzt 11 Bücher und etliche Publikationen 

- Tufte erhielt für seine Bücher und Thesen über 40 Auszeichnungen 

für Inhalt und Design 


Books 


Die bekanntesten Bücher von Edward 

Tufte aus dem Graphic Press Verlag. 

1990 

1997 

2001 

1997 2003 

voraussichtlich Mai 2006 


Graphical Excellence 


Grafiken, Diagramme und Ansichten sollten: 

- die Daten zeigen 

- den Betrachter dazu veranlassen über die Daten nachzudenken 

und nicht über irgendetwas anderes wie die Technik 

oder das Design. 

- eine Verzerrung der Daten vermeiden 

- möglichst viele Daten / Zahlen platzsparend und vor allem 

verständlich darstellen 

- die Daten in verschiedenen Detailstufen zeigen 

- große Daten zusammenhängend darstellen 

- eindeutige die Absicht zeigen 

- nah an der statistischen und verbalen Beschreibung bleiben 

- dem Betrachter die Möglichkeit geben unterschiedliche 

Daten zu vergleichen. 

Excellente Grafiken bestehen aus komplexen Ideen, 

welche mit Einfachheit, Präzision und Effizienz dargestellt 

werden. 

kurz: 

Ausgezeichnete Grafiken sind die, welche zum Betrachter 

die größte Zahl an Information vermittelt, 

in der kürzesten Zeit, mit wenig Tinte, auf so wenig 

Raum wie möglich. 




Beispiel: Zugfahrplan von Paris nach Lyon, aus dem Jahr 1880 von Marey 




Beispiel: Britische Regierung vs. Preise vs. Einkommen von Playfair 




Beispiel: Napoleon´s Marsch in Russland (1812-1813), 1885 von Minard 


Graphical Integrity 


Die Richtigkeit einer Grafik resultiert am ehesten 

wenn folgende Grundregeln beachtet werden: 

- die Zahlen oder Werte sollten proportional zu den grafisch 

dargestellten Größen passen 

- klare, ausführliche und vollständige Beschriftung wählen 

um Verzerrungen und Mehrdeutigkeiten zu vermeiden 

- Erläuterungen oder Ereignisse zu den Daten direkt auf die 

Grafik schreiben nicht in einer Legende 

- Zeigen Sie Daten-Variationen keine Design-Variationen 

Tufte hat eine Formel für den „Lügen-Faktor“ einer 

Grafik aufgestellt. Mit dieser kann man die visuelle 

Richtigkeit einer Grafik überprüfen. 

Lie Factor = size of effect shown in graphic 

size of effect in data 

Wenn der Lügen-Faktor gleich 1 ist, ist die Grafik der 

Wahrheit entsprechend visuelle richtig umgesetzt, ist der 

Lügen-Faktor größer oder kleiner 1 wird die Grafik übertrieben 

oder untertrieben, somit missverstanden. 

- In Zeitleisten für Geld sind herabgesetzte (deflationierte) 

und standartisierte Maßeinheiten immer besser als nominale 

Maßeinheiten. 

- Grafiken dürfen keine Daten aus ihrem Kontext reißen 




Beispiel für einen extremen Lügenfaktor: von 18 auf 27,5 Gallonen ist eine Zunhame von 53 % 

Stephanie Bengels | 4. Semester | Prof. Gasteier | Seminar | 10 | 21



Ein Redesign der gleichen Daten, ohne zu lügen. 

Wenn diese Werte in der Lügen-Faktor-Formel eingetragen 

werden kommt man zu folgendem Erbenis: 

5,3 Inch - 0,6 Inch x 100 = 783% 

0,6 Inch 

Lie Factor = 783 = 14,8 

53 

Die Grafik hat also einen Lügen-Faktor von 14,8, welcher 

deutlich zu hoch ist. 


Data-Ink 


Ein großer Anteil der Tinte in einer Grafik sollte die 

relevanten Informationen darstellen. Die Tinte ändert 

sich wenn die Daten sich ändern. „Data-Ink“ ist der 

unauslöschbare Kern von einer Grafik. 

Edward Tufte hat eine Formel für dieses Daten-Tinte-Verhältnis 

für Grafiken aufgestellt: 

data-ink ratio = 

data-ink 

total ink used to print the Grafik 

= Anteil der Tinte einer Grafik im Bezug zu 

den non-redundanten Anzeigen der Daten- 

Informationen. 

Um das Daten-Tinten-Verhältnis am besten zu 

erreichen, sind folgende Regeln zu befolgen: 

- übermäßige Gitternetze vermeiden 

- Rahmen und Container durch unterbrochene Linien 

austauschen 

- Leerräume verwenden um Gitterlinien in Balken-Diagrammen 

zu kennzeichnen 

- die tatsächlichen Zahlen angeben, anstatt eine zu überladene 

Skala 

= 1.0 - Anteil einer Grafik welcher gelöscht 

werden kann ohne Verlust von Daten-Infor 

mationen. 

Alles was nicht nötig zur Darstellung der Daten ist kann also 

gelöscht bzw. weggelassen werden. 


Data-Ink 



Chart-Junk 


Grafiken beinhalten Daten, die bestimmte Informationen 

wiedergeben sollen. 

Grafiken werden nicht schöner, attraktiver oder interessanter 

durch die Hinzunahme von Ornamenten, falschen Perspektiven, 

Bildern oder Schraffuren etc. Die besten Designs (zb. 

Napoleons Marsch in Russland, Zugfahrplan) faszinieren und 

machen neugierig, sie zeigen dem Betrachter das „Wunder“ 

der Daten. Manchmal mit erzählerischer Energie, manchmal 

mit vielen Details und manchmal mit eleganter Präsentation 

von einfachen aber interessanten Daten. 

Aber keine Information, kein Sinn für Entdeckungen, kein 

Wunder, keine Substanz ist mit „Grafik-Müll“ entstanden. 

Für „non-Data-Ink“ gilt weniger ist mehr. Für Data-Ink gilt 

weniger ist langweilig! Also lassen Sie „Chart-Junk“, Moiré- 

Effekte und das Rasterfeld weg! 


Chart-Junk 



Chart-Junk 



Chart-Junk 



Chart-Junk 



Data-Density 


Grafiken eignen sich am besten, wenn sie sehr dichte 

und ergiebige Datensätze repräsentieren. 

Beispiel für ein „Small Multiple“: 

Chromosome des Menschen, Schimpansen, Gorillas und 

Orang-Utan 

Tufte definiert Datendichte wie folgt: 

data-density of graphic = number of entries in data matrix 

area of data graphic 

Eine einfache Art viele Informationen auf kleinem Raum darzustellen 

sind kleine „Mehrlinge“. 

Gut dargestellte, sequenzielle Grafiken sind: 

- vergleichend 

- multivariant 

- von hoher Daten-Dichte 

- effizient in der Interpretation 

- bestehen nahezu vollständig aus Daten-Tinte 


Aesthetics and Technique 

in Data Graphical Design 


Grafische Eleganz findet sich meist in der Einfachheit 

des Designs und der Komplexität der Daten. 

Attraktive Grafiken für statistische Informationen: 

- haben ein richtig gewähltes Format und Design 

- benutzen Wörter, Nummern und Zeichnungen zusammen 

- repräsentieren eine Balance, Proportion und ein Sinn für 

relevante Skalen 

- zeigen eine ansprechende Komplexität der Details 

- haben oft eine erzählerische Qualität, eine Geschichte die 

über die Daten erzählt 

- sind in einer professionellen Art und Weise mit Sorgfalt für 

technische Details gezeichnet 

- vermeiden inhaltsfreie Dekorationen und Chart-Junk 


Graphical Practice 


Zum Schluss noch ein paar grafische Tipps: 

- relative Proportionen für Grafiken wählen 

- das Format sollte z.B. 1:1, 1:1,4, 1:2 oder dem Goldenen 

Schnitt, entsprechen 

- Linien sollten dünn sein und wichtige Daten durch unterschiedliche 

Strichstärken hervorheben. 

- die Grafik sollte horizontal ausgerichtet sein, immer weiter 

als höher 

- eine stark kontrastierende Darstellung, z.B. bei Zeitleisten 

ist besser als eine dünne Schlangenlinie 

- Wörter und Erklärungen sollte besser von links nach rechts 

geschrieben werden und nicht in mehreren Zeilen oder 

vertikal. Sie sollten zudem zu den Daten stehen und nicht in 

einer Legende. 

- Schriften mit Serifen eignen sich viel besser als Serifenlose. Vielen Dank.

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