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Lineare Optimierung: Aufgaben 2

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<strong>Lineare</strong> <strong>Optimierung</strong>: <strong>Aufgaben</strong> 2<br />

Aufgabe 1:<br />

Sie sind des Informatikstudiums müde, satteln um und stellen Tonskulpturen (der ‚Kuss’<br />

und der ‚Denker’) her. Sie haben 24 kg Ton zur Verfügung. Für den ‚Kuss’ benötigen Sie<br />

2 kg Ton, für den ‚Denker’ brauchen Sie 3 kg Ton. Sie schaffen pro Tag maximal 9<br />

Figuren ‚Kuss’ und 6 Figuren ‚Denker’. Für eine Figur ‚Kuss’ erhalten Sie 4 €, für eine<br />

Figur ‚Denker’ 6 €. Sie wollen nun wissen, wie Sie den maximalen Gewinn erzielen<br />

können. Lösen Sie dieses Problem mittels Simplex-Algorithmus.<br />

Aufgabe 2:<br />

Sie wollen für den Weihnachtsbasar der HTW Tannenbäumchen und Laternen basteln.<br />

Für jede Laterne benötigen Sie 2 Kerzen, 2 Bögen Bastelpapier und 1 Bogen Goldfolie.<br />

Für ein Tannenbäumchen benötigen Sie 1 Bogen Bastelpapier und 2 Bögen Goldfolie.<br />

Sie haben 16 Kerzen, 20 Bögen Bastelpapier und 20 Bögen Goldfolie. Der Gewinn pro<br />

Laterne liegt bei 2 Euro, der pro Tannenbäumchen bei einem Euro.<br />

a) Stellen Sie für diese Nebenbedingungen ein Gleichungssystem auf.<br />

b) Stellen Sie die Nebenbedingungen graphisch dar.<br />

c) Lösen Sie das Problem, wie viel Laternen und Bäumchen Sie basteln sollen um<br />

maximalen Gewinn zu erzielen, graphisch. Zeichnen Sie die Gewinngraden in das<br />

Diagramm aus b) ein<br />

d) Bestimmen Sie eine Lösung des Problems mit dem Simplex-Algorithmus<br />

e) Welche anschaulichen Bedeutungen haben die Schlupfvariablen?<br />

f) Gibt es mehrere Lösungen für das Problem? Begründen Sie Ihre Antwort kurz<br />

sowohl mit der graphischen Lösung als auch mit dem Ergebnistableaus des<br />

Simplex-Algorithmus.<br />

g) Wenn es mehrere Lösungen gibt, stellen Sie diese in einer allgemeinen Form mit<br />

Einschränkung des Lösungsbereiches dar.<br />

Aufgabe 3:<br />

Sie haben viel zu viel gebastelt, nun liegen etliche Laternen und Bäumchen bei<br />

Ihrem/Ihrer Freund/in zum Verkauf. Sie haben Laternen und Bäumchen zu Hause, Ihr/e<br />

Freund/in nur Bäumchen. Pro Tag können sowohl Sie als auch Ihr/e Freund/in maximal<br />

150 Teile verschicken. Nun bekommen Sie eine Großbestellung: ein Kunde bestellt zur<br />

sofortigen Lieferung mindestens 50 Laternen und mindestens 200 Bäumchen. Der<br />

Versand von Ihnen kostet 1,40 € / Teil, der von Ihrem/er Freund/in 1,20 € / Teil.<br />

Gesucht ist der optimale Lieferplan bei Minimierung der Transportkosten.<br />

a) Definieren Sie geeignete Variablen, die die Nebenbedingungen und die<br />

Zielfunktion beschreiben<br />

b) Erstellen Sie die Normalenform des Problems.<br />

c) Lösen Sie das Problem mit Hilfe des Simplex-Algorithmus und geben Sie den<br />

optimalen Wert Ihrer Variablen und der Transportkosten an


<strong>Lineare</strong> <strong>Optimierung</strong>: <strong>Aufgaben</strong> 2<br />

Aufgabe 4:<br />

Ein Geflügelfarmer verwendet zwei Sorten Futter. Jede Sorte enthält Eiweiß, Fett,<br />

Kohlenhydrate und einen unverdaulichen Rest. Aus diesen Sorten möchte der Farmer<br />

eine Mischung herstellen, die mindestens 1 kg Eiweiß, 800 g Fett und 1,8 kg<br />

Kohlenhydrate enthält. Die Inhaltsstoffe und Preise pro kg sind in folgender Tabelle<br />

zusammengestellt:<br />

Sorte A<br />

Sorte B<br />

Eiweiß 100 g 200 g<br />

Fett 200 g 100 g<br />

Kohlenhydrate 100 g 600 g<br />

Preis 8 € 12 €<br />

Wieviel kg jeder Futtersorte solle der Farmer verwenden, damit die Futterkosten<br />

minimiert werden?

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