Lineare Optimierung: Aufgaben 2
Lineare Optimierung: Aufgaben 2
Lineare Optimierung: Aufgaben 2
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<strong>Lineare</strong> <strong>Optimierung</strong>: <strong>Aufgaben</strong> 2<br />
Aufgabe 1:<br />
Sie sind des Informatikstudiums müde, satteln um und stellen Tonskulpturen (der ‚Kuss’<br />
und der ‚Denker’) her. Sie haben 24 kg Ton zur Verfügung. Für den ‚Kuss’ benötigen Sie<br />
2 kg Ton, für den ‚Denker’ brauchen Sie 3 kg Ton. Sie schaffen pro Tag maximal 9<br />
Figuren ‚Kuss’ und 6 Figuren ‚Denker’. Für eine Figur ‚Kuss’ erhalten Sie 4 €, für eine<br />
Figur ‚Denker’ 6 €. Sie wollen nun wissen, wie Sie den maximalen Gewinn erzielen<br />
können. Lösen Sie dieses Problem mittels Simplex-Algorithmus.<br />
Aufgabe 2:<br />
Sie wollen für den Weihnachtsbasar der HTW Tannenbäumchen und Laternen basteln.<br />
Für jede Laterne benötigen Sie 2 Kerzen, 2 Bögen Bastelpapier und 1 Bogen Goldfolie.<br />
Für ein Tannenbäumchen benötigen Sie 1 Bogen Bastelpapier und 2 Bögen Goldfolie.<br />
Sie haben 16 Kerzen, 20 Bögen Bastelpapier und 20 Bögen Goldfolie. Der Gewinn pro<br />
Laterne liegt bei 2 Euro, der pro Tannenbäumchen bei einem Euro.<br />
a) Stellen Sie für diese Nebenbedingungen ein Gleichungssystem auf.<br />
b) Stellen Sie die Nebenbedingungen graphisch dar.<br />
c) Lösen Sie das Problem, wie viel Laternen und Bäumchen Sie basteln sollen um<br />
maximalen Gewinn zu erzielen, graphisch. Zeichnen Sie die Gewinngraden in das<br />
Diagramm aus b) ein<br />
d) Bestimmen Sie eine Lösung des Problems mit dem Simplex-Algorithmus<br />
e) Welche anschaulichen Bedeutungen haben die Schlupfvariablen?<br />
f) Gibt es mehrere Lösungen für das Problem? Begründen Sie Ihre Antwort kurz<br />
sowohl mit der graphischen Lösung als auch mit dem Ergebnistableaus des<br />
Simplex-Algorithmus.<br />
g) Wenn es mehrere Lösungen gibt, stellen Sie diese in einer allgemeinen Form mit<br />
Einschränkung des Lösungsbereiches dar.<br />
Aufgabe 3:<br />
Sie haben viel zu viel gebastelt, nun liegen etliche Laternen und Bäumchen bei<br />
Ihrem/Ihrer Freund/in zum Verkauf. Sie haben Laternen und Bäumchen zu Hause, Ihr/e<br />
Freund/in nur Bäumchen. Pro Tag können sowohl Sie als auch Ihr/e Freund/in maximal<br />
150 Teile verschicken. Nun bekommen Sie eine Großbestellung: ein Kunde bestellt zur<br />
sofortigen Lieferung mindestens 50 Laternen und mindestens 200 Bäumchen. Der<br />
Versand von Ihnen kostet 1,40 € / Teil, der von Ihrem/er Freund/in 1,20 € / Teil.<br />
Gesucht ist der optimale Lieferplan bei Minimierung der Transportkosten.<br />
a) Definieren Sie geeignete Variablen, die die Nebenbedingungen und die<br />
Zielfunktion beschreiben<br />
b) Erstellen Sie die Normalenform des Problems.<br />
c) Lösen Sie das Problem mit Hilfe des Simplex-Algorithmus und geben Sie den<br />
optimalen Wert Ihrer Variablen und der Transportkosten an
<strong>Lineare</strong> <strong>Optimierung</strong>: <strong>Aufgaben</strong> 2<br />
Aufgabe 4:<br />
Ein Geflügelfarmer verwendet zwei Sorten Futter. Jede Sorte enthält Eiweiß, Fett,<br />
Kohlenhydrate und einen unverdaulichen Rest. Aus diesen Sorten möchte der Farmer<br />
eine Mischung herstellen, die mindestens 1 kg Eiweiß, 800 g Fett und 1,8 kg<br />
Kohlenhydrate enthält. Die Inhaltsstoffe und Preise pro kg sind in folgender Tabelle<br />
zusammengestellt:<br />
Sorte A<br />
Sorte B<br />
Eiweiß 100 g 200 g<br />
Fett 200 g 100 g<br />
Kohlenhydrate 100 g 600 g<br />
Preis 8 € 12 €<br />
Wieviel kg jeder Futtersorte solle der Farmer verwenden, damit die Futterkosten<br />
minimiert werden?