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Scientific Computing – Anwendungsgebiete

Weather, Climate & Earth Sciences

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FakultÃ¤t fÃ¼r Informatik - UniversitÃ¤t Wien

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Neue Herausforderungen – Hardware • Steigende Komplexität neuer Prozessorarchitekturen FPGAs Accelerators GPUs Multicore • Steigende Komplexität von High-End Systemen Supercomputer mit >1.000.000 Cores à Global-scale Grids/Clouds Weitere Steigerung der Rechenleistung à Erhöhung der Parallelität!

Seite 1 und 2: Masterstudium Scientific Computing
Seite 3: Scientific Computing - Historische
Seite 7 und 8: Sequoia Supercomputer BlueGene/Q, 1
Seite 9 und 10: Neue Herausforderungen - Software
Seite 11 und 12: Master Scientific Computing @ Unive
Seite 13 und 14: Master Scientific Computing @ Unive
Seite 15 und 16: Wieso an der Universität Wien •

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