Richtlinie Big Data

die allgemeinen Mustererkennungsverfahren, Data Warehouse, Business Intelligence oder
auch das Data Mining. 7
Charakteristisch für Big Data sind die vier „V“: 8
• Volume (grosses Volumen der Daten)
• Variety (Vielfalt der Quellen, aus denen Daten zusammengeführt werden)
• Velocity (hohe Bearbeitungsgeschwindigkeit)
• Value (Mehrwert, der mit der Datenauswertung geschaffen werden soll)
3. Datenquellen
Wie erwähnt basiert Big Data auf dem Zusammenführen grosser Datenmengen, wobei die Daten
neben dem Internet auch aus vielen anderen digitalen Quellen, wie beispielsweise aus Navigationsgeräten,
Smartphones usw., stammen. Durch die Digitalisierung von bisher „nur“ in
analoger Form vorhandener Informationen, wie z. B. Zeitschriften, Amtsblätter usw., ergeben
sich laufend neue Wachstumsfelder.
Durch die technologische Entwicklung entsteht zudem die Situation, dass die Betroffenen
selbst sehr viele Daten liefern. Soziale Netzwerke und andere soziale Online-Medien „laden“
immer aufdringlicher dazu ein, noch mehr Daten preiszugeben. Diese Informationen können
dann in weiterer Folge zur Anreicherung bestehender Personenprofile oder zur Herstellung
eines Personenbezugs von Daten aus anderen Datenquellen genutzt werden. Verfügbare Technologien
ermöglichen es, personenbezogene Daten aus unterschiedlichen Quellen und Zusammenhängen
zu lösen, neu zusammenzuführen und auszuwerten, um letztendlich die Persönlichkeit
jedes Einzelnen erforschen zu können. 9
„Open Data“ bezeichnet hingegen die Bereitstellung von Daten, meist durch Behörden, in maschinenlesbarer
Form für die weitere Nutzung. Open Data umfasst sämtliche Datenbestände,
die im Interesse der Allgemeinheit der Öffentlichkeit zur Weiterverbreitung und zur Weiterverwendung
frei zugänglich gemacht werden. 10 Open Data ist daher einer der wichtigsten Datenlieferanten
für Big Data. Open Data besteht grundsätzlich nicht aus Personendaten; gänzlich
ausgeschlossen werden kann ein Personenbezug jedoch nicht. Die Verwendung von Open Data
wird in Liechtenstein vorwiegend durch das Informationsgesetz 11 und das Informationsweiterverwendungsgesetz
12 geregelt. Für Big Data gibt es hingegen keine eigenen spezialgesetzlichen
Regelungen.
7 Vgl. Deutscher Bundestag Wissenschaftliche Dienste, Aktueller Begriff Nr. 37/13 vom 06.11.2013, gefunden unter:
http://www.bundestag.de/dokumente/analysen/2013/Big_Data.pdf; Thilo Weichert, Unabhängiges Landeszentrum für
Datenschutz Schleswig Holstein, Big Data und Datenschutz, gefunden unter:
https://www.datenschutzzentrum.de/bigdata/20130318-bigdata-und-datenschutz.pdf, S. 1.
8 Vgl. hierzu Claus-Dieter Ulmer, Big Data – neue Geschäftsmodelle, neue Verantwortlichkeiten? in: Recht der Datenverarbeitung
(RDV) 5/2013, S. 227 ff.; Andreas Wespi, Big Data: der nächste IT-Sicherheitstrend?, in: Digma, Heft 1, März 2013,
S. 10 ff., S. 10, spricht auch von den vier V-Begriffen; verwendet aber statt „Value“ den Begriff „Veracity“ (Richtigkeit).
9 Siehe Beispiele hierzu bei Bruno Baeriswyl, „Big Data“ ohne Datenschutz-Leitplanken, in: Digma 1/2013, März 2013,
S. 14 ff., 15.
10 Beispiele: www.opendata.ch oder www.opendata.admin.ch.
11 InfG, LR 172.015, https://www.gesetze.li/get_pdf.jsp?PDF=1999159.pdf.
12 IWG, LR 172.016, https://www.gesetze.li/get_pdf.jsp?PDF=2008205.pdf.
Big Data Januar 2014 www.dss.llv.li Seite 4/12