AUTOMATISCHE SPRACHERKENNUNG

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Gliederung Motivation Sprachverstehen Taxonomie Schwierigkeiten Gestern & Heute Systemaufbau Zur Vorlesung Kapitelübersicht Kapitel 1 Einführung Kapitel 2 Kapitel 3 Gesprochene Sprache Merkmalgewinnung Kapitel 4 Klassifikation SPRACH− VERARBEITUNG Kapitel 5 Kapitel 6 Markovmodelle Akustische Modelle Kapitel 7 MUSTERANALYSE Kapitel 8 Grammat. Modelle MIT STATISTISCHEN MODELLEN Dekodierung Gliederung Motivation Sprachverstehen Taxonomie Schwierigkeiten Gestern & Heute Systemaufbau Zur Vorlesung E.G. Schukat-Talamazzini. Automatische Spracherkennung — Grundlagen, statistische Modelle und effiziente Algorithmen. Künstliche Intelligenz. Vieweg, Braunschweig, 1995. J.N. Holmes. Sprachsynthese und Spracherkennung. Oldenbourg, München, 1991. G. Ruske. Automatische Spracherkennung. Oldenbourg Verlag, München, 1988. B. Eppinger and E. Herter. Sprachverarbeitung. Hanser, München, 1993. Axel Susen. Spracherkennung. Kosten, Nutzen, Einsatzmöglichkeiten. VDE Verlag, Berlin, 1999. G. Sagerer. Gliederung Motivation Sprachverstehen Taxonomie Schwierigkeiten Gestern & Heute Systemaufbau Zur Vorlesung Literatur zur Spracherkennung Xuedong Huang, Alex Acero, Hsiao-Wuen Hon, and Raj Reddy, editors. Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development. Prentice Hall, 2001. L.R. Rabiner. Fundamentals of Speech Recognition. Signal Processing Series. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1993. S. Furui. Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. Marcel Dekker, New York, 1989. Ben Gold and Nelson Morgan. Speech and Audio Processing: Processing and Perception of Speech and Music. John Wiley & Sons, 1999. Frederick Jelinek. Statistical Methods for Speech Recognition. MIT Press, Cambridge, MA, 1997. Gliederung Motivation Sprachverstehen Taxonomie Schwierigkeiten Gestern & Heute Systemaufbau Zur Vorlesung Automatisches Verstehen gesprochener Sprache, volume 74 of Reihe Informatik. Bibliographisches Institut, Mannheim, 1990. K.J. Kohler. Einführung in die Phonetik des Deutschen. Erich Schmidt Verlag, Berlin, 1977. B.C.J. Moore. An Introduction to the Psychology of Hearing. Academic Press, London, 1989. Manfred R. Schroeder. Computer Speech: Recognition, Compression, Synthesis, volume 35 of Springer Series in Information Sciences. Springer, 1999. J.D. Markel and A.H. Gray Jr. Linear Prediction of Speech, volume 12 of Communications and Cybernetics. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1976. H. Niemann.
Gliederung Motivation Sprachverstehen Taxonomie Schwierigkeiten Gestern & Heute Systemaufbau Zur Vorlesung 2007-11-05 Pattern Analysis and Understanding, volume 4 of Series in Information Sciences. Springer, Berlin Heidelberg, 1990. X.D. Huang, Y. Ariki, and M.A. Jack. Hidden Markov Models for Speech Recognition. Number 7 in Information Technology Series. Edinburgh University Press, Edinburgh, 1990. Alejandro Acero. Acoustical and Environmental Robustness in Automatic Speech Recognition. Kluwer Academic Publ., Boston, MA, 1993. Eugene Charniak. Statistical Language Learning. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1993. F. Jelinek. Self-Organized Language Modeling for Speech Recognition. In A. Waibel and K.F. Lee, editors, Readings in Speech Recognition, pages 450–506. Morgan Kaufmann, San Mateo, CA, 1990. Automatische Spracherkennung Vorlesungsaufbau und Literatur EOF Literatur zur Spracherkennung 2007-11-05 2007-11-05 Automatische Spracherkennung Vorlesungsaufbau und Literatur EOF Literatur zur Spracherkennung Automatische Spracherkennung Vorlesungsaufbau und Literatur EOF Literatur zur Spracherkennung
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