Wissenschaftliche Weiterbildung für WB Portal.pdf

48Weiterbildungskurse | Technik4Weiterbildungskurse | Technik 49➔ Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik &Funktionstransformation für Ingenieure➔ Wissensrepräsentation und Entscheidungsfindungin der autonomen RobotikFachInformatikFachInformatikWissenschaftlicheLeitungInhaltVeranstaltungsartVeranstalterZielgruppeVoraussetzungenFormatProf. Dr. Dr. Lars Schmidt-ThiemeEs geht in dieser Weiterbildung um vertiefte Grundlagenkenntnissein Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Differentialgleichungen undFunktionstrans formationen wie sie für Aufgaben in der Forschung undIndustrie benötigt werden.Statistische Schätzer werden z.B. eingesetzt, um aus BeobachtungenSchlüsse auf das zugrundeliegende System zu ziehen. So kann z.B. ausmehreren Messungen des Stromverbrauchs eines elektronischen Bauteilsauf dessen durchschnittliche Leistungsaufnahme und deren erwarteterAbweichung geschlossen werden. Statistische Hypothesentests sind einWerkzeug für die Interpretation von Ergebnissen aus Messreihen. Siekönnen z.B. dazu eingesetzt werden, Bauteile auf deren Spezifikation zuüberprüfen.Weitere Informationen unter:http://kontaktstudium.masteronline-iems.de/go/am/Online-WeiterbildungskursInstitut für InformatikBerufstätige, Fach- und Führungskräfte, Hochschulabsolventen/-innenBerufserfahrungBlended Learning inkl. tutorieller Betreuung;Online mit wenigen kurzen PräsenzphasenTermin 15.04. – 20.07.2013BeginnSommersemesterDauer6 MonateAbschlussZertifikatKreditpunkte 6 CP nach ECTSOrtFreiburg, Technische Fakultät (Präsenzphasen)Kostenauf AnfrageWissenschaftlicheLeitungInhaltVeranstaltungsartVeranstalterZielgruppeVoraussetzungenFormatProf. Dr. Wolfram BurgardHier werden grundlegende Konzepte und Techniken erläutert, die imBereich der mobilen Robotik Anwendung finden. Robotersysteme sindphysikalische Agenten, die Aufgaben in der wahren Welt durchführen.Diese sind mit Sensoren wie Kameras und Entfernungsmessern ausgestattet,um ihre Umgebung wahrzunehmen, besitzen aber auch Aktoren,um mit der Umgebung zu interagieren.Der Fokus des Kurses liegt auf statistischen Techniken zur Wissensrepräsentationüber das Robotersystem selbst, seiner Umgebung undder Art der Entscheidungsfindung. Die Techniken sind aber auch fürandere Bereiche außerhalb der Robotik relevant. Sie betreffen alleAnwendungsdomänen, in denen Sensordaten verarbeitet werden, umoptimale Schätzungen zu erhalten und beste Aktionen zu generieren.Weitere Informationen unter:http://kontaktstudium.masteronline-iems.de/go/probrob/Online-WeiterbildungskursInstitut für InformatikBerufstätige, Fach- und Führungskräfte, Hochschulabsolventen/-innenBerufserfahrungBlended Learning inkl. tutorieller Betreuung;Online mit wenigen kurzen PräsenzphasenTermin 22.10.2012 – 16.02.2013BeginnWintersemesterDauer6 MonateAbschlussZertifikatKreditpunkte 6 CP nach ECTSOrtFreiburg, Technische Fakultät (Präsenzphasen)Kostenauf AnfrageKontakt und AnmeldungUniversität FreiburgTechnische FakultätGeorges-Köhler-Allee 10, 79110 FreiburgTel.: 0761/203-4436iems@weiterbildung.uni-freiburg.dehttp://kontaktstudium.masteronline-iems.deKontakt und AnmeldungUniversität FreiburgTechnische FakultätGeorges-Köhler-Allee 10, 79110 FreiburgTel.: 0761/203-4436iems@weiterbildung.uni-freiburg.dehttp://kontaktstudium.masteronline-iems.de