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Persönlichkeit, Strategien und Erfolg bei Kleinunternehmern

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<strong>Persönlichkeit</strong>, <strong>Strategien</strong> <strong>und</strong> <strong>Erfolg</strong> <strong>bei</strong> <strong>Kleinunternehmern</strong><br />

7 Analysemethoden<br />

Zur Bestimmung der Zusammenhänge einzelner <strong>Persönlichkeit</strong>seigenschaften <strong>und</strong><br />

<strong>Erfolg</strong> wurden Korrelationsanalysen durchgeführt. Regressionsanalysen dienten dazu,<br />

Zusammenhänge zwischen einer abhängigen <strong>und</strong> einer oder mehreren unabhängigen<br />

Variablen zu erkennen <strong>und</strong> zu erklären. Die Mediatorwirkung der verwendeten <strong>Strategien</strong><br />

wurde mittels multipler hierarchischer Regressionen berechnet. Eine vereinfachende<br />

Darstellung des Rechenwegs am Beispiel von <strong>Persönlichkeit</strong>smerkmalen<br />

findet sich in Abbildung 2.<br />

1. Schritt:<br />

Im ersten Schritt der multiplen Regression wird die Varianzaufklärung des <strong>Erfolg</strong>es durch die<br />

<strong>Persönlichkeit</strong> berechnet (A):<br />

<strong>Persönlichkeit</strong> A <strong>Erfolg</strong><br />

2. Schritt:<br />

Im 2. Schritt wird der Teil der Varianz von A berechnet, der nicht durch die Strategie erklärbar<br />

ist (B).<br />

<strong>Persönlichkeit</strong> B <strong>Erfolg</strong><br />

Strategie<br />

3. Schritt:<br />

Im dritten Schritt wird der Anteil der Varianz berechnet, den <strong>Persönlichkeit</strong>, Strategie <strong>und</strong> <strong>Erfolg</strong><br />

gemeinsam aufklären. Dazu zieht man den Varianzanteil B von A ab <strong>und</strong> erhält C. Je größer<br />

der Anteil C von A ist, desto größer ist die Mediatorwirkung der Strategie.<br />

Persönlich- <strong>Erfolg</strong><br />

keit<br />

C<br />

Strategie<br />

Abbildung 2: Berechnung der Mediatorwirkung der <strong>Strategien</strong> im Zusammenhang von<br />

<strong>Persönlichkeit</strong>seigenschaften <strong>und</strong> <strong>Erfolg</strong> mittels einer hierarchischen multiplen Regression

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