Teil: lineare Regression

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Prüfung der einzelnen <strong>Regression</strong>skoeffizienten<strong>Regression</strong>skoeffizienteno Geben das Ausmaß der Steigerung der AV an, für den Fall, dass die UV um eine Einheit steigt.20
Weitere MaßeKorrigiertes Bestimmtheitsmaßo Aus einer „Gewinn maximierenden Perspektive“ wäre es sinnvoll, R² zu erhöhen, und damit immer mehrVarianz der AV zu erklären. Der einfachste Weg besteht in der Berücksichtigung weiterer UVs.o Das korrigierte Bestimmtheitsmaß berücksichtigt die Anzahl der Regressoren. Damit besteht auch dieMöglichkeit eines sinkenden R².n = Anzahl der Beobachtungenk = Anzahl der Regressoren21
Seite 1 und 2: Teil: lineare Regression1 Einführu
Seite 3 und 4: Ansatz der einfachen linearen Regre
Seite 5 und 6: Ziel der Regressiono Zurückführen
Seite 7 und 8: o WIE: Methode der kleinsten Quadra
Seite 9 und 10: Allgemeiner Ansatz9
Seite 11 und 12: Person mit 5 Jahren Berufserfahrung
Seite 13 und 14: Formales Vorgehen1. Ermittlung eine
Seite 15 und 16: 1. Ermittlung eines theoretischen B
Seite 17: Globale PrüfungBestimmtheitsmaß (
Seite 22 und 23: Standardisierte Regressionskoeffizi
Seite 24 und 25: Von der Grundgesamtheit zur Stichpr
Seite 26 und 27: 3 Die Modellannahmen zur Durchführ
Seite 28 und 29: Ausgewählte Lösungsmöglichkeiten
Seite 31 und 32: a) Analysieren deskriptive Statist
Seite 33: Anwendung datensatz14a.savVariablen

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