Teil: lineare Regression
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4 DummyvariablenVorteil:o Es können auch kategoriale Variablen im Modell berücksichtigt werdeno Es können nicht <strong>lineare</strong> Zusammenhänge aufgedeckt werdenEine mögliche Strategie zur Anpassung des Modells an nicht<strong>lineare</strong> Beziehungen in Daten ist die Konstruktion vonDummy-Variablen. Dabei müssen immer n¡-1 Variablen im Modell integriert werden (n = Anzahl der Kategorien).Interpretation:o Bei dichotomen Variablen (z.B. Geschlecht 0 = männlich und 1 = weiblich) steht der <strong>Regression</strong>skoeffizientfür den Unterschied zwischen den beiden Ausprägungen.o Bei mehr als 2 Ausprägungen wird eine als Referenzkategorie deklariert. Diese wird nicht mit ins Modelleinbezogen Gegenstand von Vertiefungskursen32
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