9. Zusammenfassung der Testtheorie

9. Zusammenfassung der Testtheorie 5Items1 2 3 4 51 1 0 0 0 0Personen 2 1 1 0 0 03 1 1 1 0 04 1 1 1 1 0c) KTT: Items werden zu einer Skala zusammengefasst.Das RASCH-Modell:Modellgleichung:ξv−eP( A = 1)=vi1 + eσviξ −σiDie lokale stochastische Unabhängigkeit:Die Lösungswahrscheinlichkeit einer Person eines Items 2 hängt mit deren Fähigkeit zusammen undnicht mit der richtigen oder falschen Beantwortung eines vorher bearbeiteten Items 1.Spezifische Objektivität und Stichprobenunabhängigkeit:Die Parameterschätzung (Fähigkeit und Schwierigkeit) ist unabhängig von der Itemsstichprobe undder Personenstichprobe (Wechselseitige Stichprobenunabhängigkeit). Die Genauigkeit derSchätzung hängt allerdings von der Stichprobengroesse ab.Der Vergleich zweier Personen ist unabhängig von der Itemauswahl oder der Personenauswahl(spezifisch objektiv).Die Parameterschätzung und Modellgeltungstest:Die Parameterschätzung (zwei Unbekannte) erfolgt durch eine bedingte Maximum-Likelihood-Schätzung.Im Modellgeltungstest werden die geschätzten Parameter aus verschiedenen Stichprobensegmentenim Likelihoodquotiententest verglichen. Oder es erfolgt die graphische Kontrolle:Items, die dies nicht erfüllen werden ausgesondert.

6 9. Zusammenfassung der TesttheorieFaktorenanalyse:Verfahren zur Reduktion von Variablen.Faktorenanalyse von Tests:Die Items werden wie Variablen behandelt. Die Reduktion auf Faktoren entspricht der Zuordnungder Items zu Skalen.Matrizen der FA:Aus der Datenmatrix (Vpn x Var) wird die Interkorrelation der Variablen berechnet (Var x Var). a)Es wird die gemeinsame Varianz der Variablen gesucht (Kommunalitätenproblem). b) DieVariablencluster sollen durch Faktoren ersetzt werden (Faktorenproblem). c) Von denmathematischen wird auf die inhaltlichen Faktoren rotiert (Rotationsproblem).

9. Zusammenfassung der Testtheorie 7Bsp: PCA mit VARIMAX-Rotation:d) Welchen Wert hat eine Person auf einem Faktor (Faktorenwerteproblem).Die unrotierte Faktorenladungsmatrix Amr und die KTT:

8 9. Zusammenfassung der TesttheorieDie Variablenvarianz der Ausgangsmatrix setzt sich wie folgt zusammen:Voraussetzungen der FA:Vpn > 100; Verhältnis (Vpn : Variablen) wie (3 : 1); keine dichotomen Variablen.Entscheidungstheorie:Klassifikation von Diagnostischen Entscheidungen in ausgesuchten Anwendungsgebieten derPsychologie:Kategorisierung von Personalentscheidungsproblemen:

9. Zusammenfassung der Testtheorie 91. Selektion:y' = b1 x1 + b2 x2 + ... + bn xny' ... Vorhergesagtes Kriterium(z.B. Belastungsfähigkeit)x1 ... n ... Prädiktoren zur Vorhersage desKriteriums (z.B. Leistungen imSubtest 1 bis n)b1 ... n ... Gewichte für die PrädiktorenCutoff-Modell (Minimalstandards) vs. Kompensatorisches Modell2. multiple Selektion:3. AnnahmeStelle a y'a = a b1 x1 + a b2 x2 + ... + a bn xnStelle b y'b = b b1 x1 + b b2 x2 + ... + b bn xn

10 9. Zusammenfassung der Testtheorie4. Klassifikation:Unterschied zwischen den Stellen a und b :(ya - yb )' = (a b1 -b b1 ) x1 + (a b2 -b b2 ) x2 + ... + (a bn -b bn ) xn

9. Zusammenfassung der Testtheorie 11Outcomes of Prediction: Ergebnisse der VorhersageVergleich der Wirklichkeit und der Entscheidung:Ergebnisse der Entscheidung:Zusammenhang Wirklichkeit und Entscheidung (Validität: Vorhersage der Wirklichkeit aufgrunddes Tests):ϕ yy' =P( VP) − BR * SRBR *( 1 − BR) ∗ SR ∗ ( 1−SR)Wahrscheinlichkeit der validen Positiven mit Testanwendung:P(VP) = BR * SR + ϕ yy' *BR * (1 - BR) * SR * (1 - SR)Wahrscheinlichkeit der validen Positiven bei zufälliger Entscheidung:P(VP) = BR * SR (bei Zufallszuweisung)

12 9. Zusammenfassung der TesttheorieErwarteter Nutzen der Ergebnisse der Entscheidung (expectet utility):EU = Ut + NVP * UVP + NFN * UFN + NVN * UVN + NFP * UFPEU ... erwarteter Nutzen (expectet utility)Ut ... Nutzen der Testanwendung (oft negativ, da Test Geld kostet)NVP ... Anzahl valider PositiverUVP ... Nutzen valider PositiverDer inkrementelle Nutzen:Der Zuwachs an Nutzen durch die Testanwendung ergibt sich aus der Differenz zwischen Nutzen derAnwendung des Tests und Nutzen der zufälligen Entscheidung ohne Test.Ist die Differenz negativ => keine AnwendungIst die Differenz positiv => Anwendung des Tests

9. Zusammenfassung der Testtheorie 13

14 10. Antworten zu den Uebungsaufgaben10. Antworten zu den Uebungsaufgaben10.1. Einleitung1. Ein Test ist ein wissenschaftliches Routineverfahren zur Untersuchung eines oder mehrer empirischabgrenzbarer Persönlichkeitsmerkmale, mit dem Ziel einer möglichst quantitativen Aussage überden relativen Grad der individuellen Merkmalsausprägung.2. Bei der normorientierten Messung wird ein Messwert im Vergleich zur "Normpopulation"interpretiert. Hat eine Person einen Wert, der mehr als eine Standardabweichung über demMittelwert der Vergleichspopulation liegt, so hat sie eine überdurchschnittliche Ausprägung desgemessenen Merkmals.Bei der kriterienorientierten Messung (Fricke, 1974) wird ein Messwert zur Vorhersage einesKriteriums herangezogen. Hat zum Beispiel ein Schüler in einem Rechtschreibetest einenbestimmten Punktwert erreicht, wird verglichen, ob er die Leistung erreicht hat, die im Lehrplanfestgelegt ist. Es wird ein Schluss von der Testleistung auf das Kriterium "Rechtschreibefähigkeitlaut Lehrplan" gemacht.3. Unter operationalisieren versteht man das "Uebersetzen" eines Begriffes oder Konstruktes inOperationen zur Messung, also die "Messbarmachung" von Variablen.4. Bei physiologischen Messungen handelt es sich um Verhaltensbeobachtungen, da das Verhaltenim Mittelpunkt steht. Biofeedback ist eine Methode zur Selbstbeobachtung (Rückmeldung)physiologischer Parameter, während in psychophysiologischen Untersuchungen eherFremdbeobachtung vorliegt.Man kann die physiologischen Messungen aber auch als "objektiven Test" im Sinne Cattellssehen, denn die Personen haben keine Verfälschungsmöglichkeit. Für den Fall derphysiologischen Messung ist die Einordnung in Kerlingers Aufstellung der sozialwissenschaftlichenDatenerhebungsmethoden nicht eindeutig.

10. Antworten zu den Uebungsaufgaben 1510.2. Historisches1. Binet und Simon (1904) entwickelten den ersten praktisch angewandten Intelligenztest und führtenspäter den Begriff des "Intelligenzalters" ein. William Stern setzte das Intelligenzalter und dasLebensalter in Beziehung. Dieser Intelligenzquotient kam dann in Termans "Stanford-Binet-Test"zur Anwendung und hatte die Form:IntelligenzalterIQ = ∗100Lebensalter2. Beide benutzten unterschiedliche Varianten der Faktorenanalyse.10.3. Grundlagen der Messung1.2. Messen ist die homomorphe Abbildung oder Repräsentation eines empirischen Relativs in einnumerisches Relativ.3. Skalierung ist die Einrichtung einer Skala zur Durchführung einer Messung (Ahrens, 1974).

16 10. Antworten zu den Uebungsaufgaben10.4. Klassische Testtheorie1.σ(A,B) 9a) ρ (A,B) = = = . 45σ(A)∗σ(B)4*5ρ(A,B).45b) ρ (T A ,T B ) = = = . 69r ttAr .50∗.85∗ ttB2. a) Man will ein sehr heterogenes Kriterium messen z.B.: Angst. Dieses Kriterium umfasst vieleFacetten. Ein Test, der alle diese Facetten erfassen soll braucht ebenso sehr heterogene Items.Für eine hohe Reliabilität sind aber homogene Items die Voraussetzung. Man könnte sich eineSubskala z.B. Prüfungsangst vorstellen, die sehr reliabel gemessen werden kann.b)ρ (X,Y) =∑∑ij∑iρ(x , Y ) ∗σ(x )σ(x ) ∗σ(xiiji) ∗ ρ(x , x )ijDie Iteminterkorrelation zwischen xi und xj (steht im Nenner) sollte klein sein, um eine hoheValidität zu erzielen. Für die Reliabilität ist aber wichtig, dass die Items zuverlässig dasselbemessen, also hoch interkorrelieren.3.a) Retest-Reliabilität: Vorteil: Einfach durchzuführen, ohne Konstruktion eines neuen Tests.Nachteile: Stabilität und Reliabilität werden vermischt. Zeiteffekte zwischen erster und zweiterMessung. Reaktive Effekte durch das mehrmalige Messen selbst.b) Paralleltest-Reliabilität &c) Odd-Even- oder Split-Half-Reliabilität: Vorteil: Einmalige Vorgabe des Tests. Nachteil: HoherKonstruktionsaufwandt. Voraussetzung ist wirkliche Parallelität der Testhälften.d) Interne Konsistenz: Vorteile: Keine Konstruktion neuer Tests. Einmalige Vorgabe des Tests.Einfach durchzuführen.4. a) Die Daten müssen Normalverteilt sein. b) Die Korrelationskoeffizienten und damit auch derReliabilitätskoeffizient sind stichprobenabhängig. c) Die Daten müssen intervallskaliert sein.

10. Antworten zu den Uebungsaufgaben 175. Das Quadrat des Korrelationskoeffizienten rTX ist die Reliabilität von Test X6.n * r tt 1/3 ∗.73r ttn == = . 471 + (n - 1) * r tt 1+(1/3 −1)∗.737. Man brächte eigentlich nur den einen Prädiktor, da die anderen neun keine inkrementelle(zusätzliche) Validität bringen.8. Formel: rAB = s T 2sA 2sT 2 = .70 * 25 = 17,5sX 2 = sT 2 + sF 2sF 2 = 7,59. Testverlängerung durch hinzufügen paralleler Items.10. Die Reliabilität wird durch Korrelation berechnet. Korrelationen sind aber in hohem Massestichprobenabhängig. Je grösser die Streuung in der Population, desto grösser wird dieKorrelation. Die erste Gruppe hat eine grössere Streuung bzgl. des gemessenen Merkmals undsomit eine grössere Reliabilität.11. Uebereinstimmungsvalidität12. Das was die Skala A an dem Kriterium aufklärt wird schon durch andere Teile der Testbatterieerfasst, so dass die Skala keine zusätzliche Aufklärung erbringt (sie hat keine inkrementelleValidität).13. a) interne Konsistenz (Cronbach Alpha)b) Stabilitätskoeffizient (Retestreliabilität)c) Paralleltestkoeffizient14. rtt = 0

18 10. Antworten zu den Uebungsaufgaben15.a) ReliabilitätsproblemBestimmungsart: Retestreliabilitätb) ValiditätsproblemBestimmungsart: Inhaltsvalidität (content validity)c) ValiditätsproblemBestimmungsart: Uebereinstimmungsvalidität (concurrent validity)d) ValiditätsproblemBestimmungsart: Konstruktvalidität (construct validity)/ Extremgruppenvalidierung16. Der Korrelationskoeffizient zwischen zwei Halbtests (gemeint ist nicht die Spearman-BrownFormel) ist eineUnterschätzungder Reliabilität des Tests.17. Nenne mindestens zwei Faktoren, die die Validität eines Tests beeinflussen:a) Reliabilität des Testsb) Reliabilität der Erfassung des Kriteriumsc) Kriterienauswahld) Korrelation zwischen Test und Kriterium

10. Antworten zu den Uebungsaufgaben 1918. Welches wäre von den unten angegebenen Tests T1, T2, T3 die beste Kombination von 2 Testszur Voraussage des Kriteriums C. Erkläre den Sachverhalt.Korrelationsmatrix:C T1 T2T1 .43T2 .41 .72T3 .32 .04 .12a) T1 & T3b) Erklärung: T1 und T3 haben eine geringe Interkorrelation, messen also unterschiedlicheFacetten des Kriteriums, während T1 und T2 weitgehend dasselbe messen.19.a) Formel:n = r ttn * (1 - r tt )r tt * (1 - rtt n ).90 * (1 - .75)= = 3.75 * (1 - .90)Der Test muss 3 mal verlängert werden, d.h. er hätte 45 Items. Es müssen also 30 Itemszugefügt werden.b) Konstruktionsaufwandt/ Oekonomie/ Ermüdung der Probanden.20. Formel:s F (Inter) = s * 2 * (1 - r tt ) = 15 * 2 * (1 - .84) = 8.5s F (Inter) = 8.5XA - XB = Zkrit * sF(Inter) = 1.96 * 8.5 = 16.6Hans und Dieter unterscheiden sich um 15 IQ-Punkte. Um mit 95 % Sicherheit(Irrtumswahrscheinlichkeit 5%) von einem Unterschied sprechen zu können, müssten sichbeide aber um mindestens 16.6 IQ-Punkte unterscheiden.

20 10. Antworten zu den Uebungsaufgaben21. Wie gross ist die Reliabilität r tt eines Tests, dessen Standardabweichung s(x) = 15 und dessenStandardmessfehler s(F) = 15.r tt = 010.5. Probabilistische und klassische Testtheorie1. Zwischen dem beobachtbaren Verhalten in der Testsituation und der latenten, nichtbeobachtbaren Eigenschaft besteht ein korrelativer Zusammenhang. Eine Veränderung derlatenten Eigenschaft hat eine Veränderung im Verhalten zur Folge.2. Die klassische Testtheorie nimmt an, dass sich der beobachtete Wert aus dem "wahren" Wert undeinem Fehleranteil zusammensetzt. Die probabilistische Testtheorie geht davon aus, dass dieWahrscheinlichkeit einer Reaktion einer Vp eine Funktion ist, aus der Fähigkeit der Person undder Schwierigkeit der Aufgabe.3.a) auf der Fähigkeitsebene: .... beide gleich .................................b) auf der Testscoreebene: ...... Hans ...........................................c) auf der Fähigkeitsebene: ..... beide gleich ................................d) auf der Testscoreebene: ........ Dieter .......................................e) Der Vergleich ist nicht spezifisch objektiv, da er nicht unabhängig von der Itemauswahl ist. Diespezifische Objektivität wäre nur bei parallelen Itemkennlinien gegeben.4. Falls man für das Gastarbeiterkind die Normen des Tests für die deutsche Population verwendet,kommt man zu folgendem Resultat:Ueberschätzung der Schulleistung(Bei gleicher Intelligenz des deutschen und des ausländischen Kindes würde man auf derGrundlage der deutschen Normen das ausländische Kind überfordern, und damitbenachteiligen)

10. Antworten zu den Uebungsaufgaben 215. a)b) Bsp.: In diesem Beispiel hat die eingetragene Person V eine Beantwortungswahrscheinlichkeitvon 0 (0%) für das Guttman-Item, eine Wahrscheinlichkeit von .50 (50%) für das Rasch-Itemund eine Wahrscheinlichkeit von .75 (75%) für die Likert-Skala.10.6. Faktorenanalyse1. Formeln: sm 2 = 1 = hm 2 + bm 2 + em 2 ; r tt = hm 2 + bm 2∑2 2a m= h1: hm 2 = .73 bm 2 = .07 em 2 = .202: hm 2 = .45 bm 2 = .05 em 2 = .503: hm 2 = .81 bm 2 = .04 em 2 = .154: hm 2 = .75 bm 2 = .05 em 2 = .20a) Spezifität: bm 2 Fehleranteil: em 2b) Wahre Varianz: Varianz ohne Fehler: hm 2 + bm 22. Die klassische Testtheorie und die Faktorenanalyse enthalten folgende Konzepte, die manaufgrund ihres Bedeutungsgehaltes als nahezu identisch zuordnen kann:Faktorenladung und Trennschärfe

22 10. Antworten zu den Uebungsaufgaben3. Die folgende Aussage trifft für die Methode der Faktorenanalyse nicht zu:Die Aufgabe besteht in der Bestimmung der Korrelation vonVariablenpaaren.10.7. Testkonstruktion1. a) Theorieteil mit Itembegründungb) Testdurchführung/ -auswertung/ -interpretationc) Stichprobenbeschreibung (Eichstichprobe)d) Reliabilitäte) Validitätf) Literaturverzeichnisg) Normentabellen2. Items können anhand der Trennschärfe, der Itemschwierigkeit und der Homogenität ausgewähltwerden. Dies sind formale Gesichtspunkte zur Selektion. Die Inhaltsvalidität (wie repräsentativ isteinen Frage für die Fragestellung) ist ein inhaltlicher Aspekte, der nicht berechnet aber beurteiltwerden kann.10.8. Entscheidungstheorie1.

10. Antworten zu den Uebungsaufgaben 232. Das Cutoff-Modell ermöglicht eine bequeme Entscheidung, da der Bewerber einen Mindestwerterfüllen muss. Beim Kompensatorischen Modell können Schwächen durch Stärken ausgeglichenwerden. Es kommt somit auf die genaue Fragestellung an, welches Modell besser geeignet ist.Bsp.: Zur Eignung als Pilot muss eine Mindestsehschärfe vorhanden sein (Cutoff-Modell). ZurAusbildung als Chemielaborant kann man Schwächen im schulischen Wissen durch Stärken inder Konzentrationsleistung ausgleichen.3. Je restriktiver der Cutoff-Punkt gewählt wird, umso mehr Personen, die in Wirklichkeit geeignetwären werden abgelehnt. Somit steigt die Anzahl falscher Negativer.4. a) Klassifikationsproblemb) Die Testskalen X1 und X2 haben differentielle Validität, d.h. bringen etwas zurunterschiedlichen Zuweisung zu den Richtungen.c) Die Testskala X3 hat keine differentielle Validität, d.h. bringen nichts zur unterschiedlichenZuweisung zu den Richtungen.

24 10. Antworten zu den Uebungsaufgaben5. Die Anwendung einer Testbatterie bei einer Stichprobe ergab folgende Daten:FN: VP: BR:.20 .60 .80VN:FP:.10 .10SR:.70a) BR = .80; SR = .70.b) Prozent valider Entscheidungen: (VP + VN)*100 = 70%

10. Antworten zu den Uebungsaufgaben 25

26 LiteraturverzeichnisLiteraturverzeichnisAhrens, H. J. (1974). Multidimensionale Skalierung. Weinheim: Belz Verlag.Ajzen, I. & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior.Englewood Cliffs: Prentice-Hall.Allport, G. W. (1935). Attitudes. In C. Murchinson (Ed.), A handbook of social psychology.Worchester, Mass.: Clark University Press, 798-844.Amelang, M. & Bartussek, D. (1981). Differentielle Psychologie und Persönlichkeitsforschung.Stuttgart, Berlin, Köln, Mainz: Kohlhammer.American Psychological Association (1954). Technical recommendations for psychological tests anddiagnostic techniques. Suppl. Psych. Bull. 51.Amthauer, R. (1953). Intelligenz-Struktur-Test. Göttingen.Binet, A. & Simon, T. A. (1905). Méthodes nouvelles pour la diagnostic du niveau intellectuel desanormaux. L'Année Psych. 11, 191-336.Brickenkamp, R. (1975). Handbuch psychologischer und pädagogischer Tests. Göttingen:Hogrefe.Buros, O. K. (1938, 1941, 1949, 1953, 1959, 1965). The Mental Measurement Yearbook.Highland Park.Burt, C. & Williams, E. L. (1962). The influence of motivation on the results of intelligence tests.Brit. J. statist. Psych. 15, 129-135.Campbell, D. T. (1963). Social attitudes and other acquired behavioral dispositions. In S. Koch(Ed.), Psychology: A study of a science (Vol. 6). New York: McGraw-Hill, 94-172.Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitraitmultimethodmatrix. Psychological Bulletin, 56, 81-105.

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32 AnhangAnhangVerzeichnis der AbbildungenAbbildung 1: Zuordnung von Zahlen zu Objekten................................................................. 25Abbildung 3: Zuordnung von Zahlen nach ihrem Rang (Ordinalskalierung) ............................. 30Abbildung 4: Itemschwierigkeit bei dichotomen und kontinuierlichen Items ............................ 37Abbildung 5: Zusammenhang zwischen Gesamtsummenwert und Beantwortung vondichotomen und kontinuierlichen Items ............................................................ 38Abbildung 6: Regression der Messwerte X auf die wahren Werte T...................................... 41Abbildung 7: Praktische Reliabilitätsbestimmung................................................................... 45Abbildung 8: Variabilität bei der Messung psychologischer und physikalischerEigenschaften................................................................................................. 47Abbildung 9: Zusammenhang der beobachtbaren Messungen und den nicht beobachtbarenlatenten Dimensionen...................................................................................... 56Abbildung 10: Venn-Diagramm zur Erläuterung des "Attenuation Paradoxon"........................ 58Abbildung 11: Itemcharakteristiken für verschiedene Testmodelle ......................................... 67Abbildung 12: Graphischer Modellgeltungstest des Rasch-Modells ....................................... 71Abbildung 13: Variablencluster im Raum (Diehl & Kohr, 1989, Abbildung 54) ..................... 77Abbildung 14: Varimax-Rotation.......................................................................................... 78Abbildung 15: Die Matrizen der Faktorenanalyse ................................................................. 79Abbildung 16: Unrotierte Faktorenladungsmatrix und die klassische Testtheorie .................... 81Abbildung 17: Die Variablenvarianz in der Faktorenanalyse.................................................. 82Abbildung 18: Organisation der Daten für Computereingabe................................................. 97Abbildung 18: Diagnostische Entscheidungen in der Psychologie ......................................... 102Abbildung 19: Vier Fälle bei der Personalentscheidung....................................................... 103Abbildung 20: Cutoff-Modell und Kompensatorisches Modell im Vergleich........................ 104Abbildung 21: Häufigkeitsverteilungen der negativen (N) und positiven (P) Personen, mitden möglichen validen (V) und falschen (F) Entscheidungen........................... 106

Anhang 33Verzeichnis der TabellenTabelle 1: Sozialwissenschaftliche Datenerhebungsmethoden................................................... 7Tabelle 2: Vier-Felder-Tafel................................................................................................ 29Tabelle 3: Kerlinger (1979, S. 671) ..................................................................................... 32Tabelle 4: Skalen-Transformation nach Kokott (unveröffentlicht) .......................................... 34Tabelle 5: Stichprobenabhängigkeit von Korrelationskoeffizienten......................................... 59Tabelle 6: Modellgeltungstest bei Guttman-Skalierung........................................................... 68Tabelle 7: (Diehl & Kohr, 1989, Tabelle 48)........................................................................ 76Tabelle 8: (Diehl & Kohr, 1989, Tabelle 51)........................................................................ 80Tabelle 9: Beispiel zum Diätverhalten.................................................................................... 89Tabelle 10: Vier-Felder-Tafel der möglichen Ergebnisse von Entscheidungen...................... 107Tabelle 11: Vier-Felder-Tafel der Wahrscheinlichkeiten für die möglichen Ausgänge vonEntscheidungen............................................................................................... 107

146 Fehler! Formatvorlage nicht definiert.IndexAAbbildungsregel, 27absoluter Nullpunkt, 31Absolutskala, 28;31Absolutwerte, 51Alkoholgefährdung, 14Allgemeine Psychologie, 6Allgemeiner Leistungstest, 11American Psychological Association, 19Annahme, 105Anonymität, 84Antworttendenzen, 84apparatives Testverfahren, 15Army General Classification Test, 22Army-Alpha-Test, 21Army-Beta-Test, 21Assessment, 106attenuation formulae, 56Aufgabengütekriterien, 37Axiom, 40BBasisrate, 107Bedeutsamkeitsproblem, 27bedingte Maximum-Likelihood-Schätzung, 70Behandlungserfolg, 15behavioral category, 88Berufserfolg, 15Beschreibung, 14Bestimmung der Reliabilität, 45Bewertung, 15Biofeedback, 126Biographie, 22CCrash-Test, 10criterion of ambiguity, 86Cronbach Alpha, 46Cutoff-Modell, 104DDatenerhebungsmethode, 6Datenkontrolle, 99Definition eines Tests, 10Determinanten, 66Determinationskoeffizient, 42deterministisches Modell, 67deviation, 19Diagnose, 102Diagnostik, 22dichotome Items, 47Differentialdiagnose, 18Differentielle Psychologie, 6diskriminante Validität, 55Disposition, 26EEigenschaft, 26Eignungstest, 11Eindeutigkeitsproblem, 27Einstellung, 85;89Einstellungsmessung, 88Einstellungsobjekt, 88Einstellungstest, 11empirisches Relativ, 27Entscheidung, 14Entscheidungstheorie, 102Entwicklungstest, 11equal-appearing intervall scale, 86Ergebnis von Verhalten, 88erschöpfende Statistik, 69Erwartungswert, 39Ethik, 12expectet utility, 110FFähigkeit der Person, 66Fahreignung, 15Faktorenanalyse, 55;76;99Faktorenproblem, 79Faktorenwerteproblem, 79Fehlerkomponente, 40Fehlervarianz, 40Flächentransformation, 33forced choice, 91Fragebogen, 8Fragebogenerhebung, 7Fremdbeobachtung, 8Funktion, 25Funktionstest, 11

Index 147GGesamtvarianz, 40Gewichte, 104Graphologie, 22Grundlagenforschung, 6;15Gruppeneinteilung, 15Gruppentest, 21HHabituation, 26;39Handgeschicklichkeit, 15;54Händigkeit, 11Handlungsbereitschaft, 26Häufigkeitsskala, 31Häufigkeitsverteilung, 106Haupkomponentenmethode, 77HAWIE, 23HAWIK, 23Homogenität, 11;38;67;85Homomorphie, 27Hypothese, 9;77Hypothesentesten, 9Iindividualisiertes Testen, 71individuelles Testen, 21inhaltliche Validität, 36Inhaltsanalyse, 7;8Inhaltsvalidität, 53inkrementeller Nutzen, 111Instruktion, 11;20;84Intelligenz, 11Intelligenzalter, 20;127Intelligenzforschung, 6Intelligenzquotient, 23;127Intelligenzstruktur, 23Intelligenztest, 11Interessentest, 11interindividuelle Differenz, 6;48Interkorrelation, 77Interne Konsistenz, 36;45Intervallskala, 28;30Interview, 7;8;22intraindividuelle Differenz, 48Intransparenz, 8Isomorphie, 27IST, 23Item, 11;13;37Itemanalyse, 85Itempool, 86Itemsammlung, 86Itemschwierigkeit, 37;69;85;101Itemselektion, 85KKlassifikation, 11;102;105Klassische Testtheorie, 36;39Klinische Psychologie, 21Klinischer Test, 11Kommunalität, 82Kommunalitätenproblem, 79Kompensatorisches Modell, 104Konfidenzintervall, 48Konstrukt, 15;26Konstrukt-Validität, 36Konstruktvalidierung, 83Konstruktvalidität, 53Kontingenzkoeffizient, 28konvergente Validität, 55Korrelationsmatrix, 76Kovarianz, 41kriterienorientiert, 16kriterienorientierte Messung, 16kriterienorientierten Messung, 126Kriteriumsvalidität, 36Kuder-Richardson-20, 47Llatente Eigenschaft, 10;36Lebensalter, 127Leistungstest, 11Likelihoodquotiententest, 70Likert Skala, 91lineare Transformation, 30logistische Funktion, 67lokale stochastische Unabhängigkeit, 69MMatrizen der FA, 79Median, 30Messfehler, 40Messinstrument, 13;26Messmodell, 67Messobjekt, 26Messung, 10;24

148 Fehler! Formatvorlage nicht definiert.Messvorgang, 26Minimalstandards, 104Missing Data, 84Mittelwert, 31MMPI, 22;54Modellgeltungstests, 70monotone Transformation, 29multiple Faktorentheorie, 20multiple Regression, 103multiple Selektion, 105Multitrait-Multimethod Matrix, 55;83Nnatürliche Masseinheit, 31Nominalskala, 28Norm, 20Normalverteilung, 33Normiertheit, 36normorientiert, 16normorientierten Messung, 126Normskala, 33Normstichprobe, 60Normwerte, 33numerisches Relativ, 27Nutzen, 102;110Nützlichkeit, 37Oobjektive Tests, 7;8Objektivität, 22;36;89Odd-Even-Reliabilität, 45Oekonomie, 37offenen Fragen, 8operationalisieren, 126Operationalisierung, 15;26Ordinalskala, 28orthogonal, 77Outcomes of Prediction, 106Ppaper-and-pencil test, 21Parallelform, 21Paralleltest, 42Paralleltest-Reliabilität, 36;45Parameter, 66Parameterschätzung, 70Personenfähigkeit, 69Persönlichkeitsforschung, 6Persönlichkeitstest, 11;22Phänomenologie, 21physiologische Messung, 17;126Picture Frustration-Test, 8Polung der Items, 84Positivismus, 21Prädiktor, 103predictive validity, 53probabilistische Testtheorie, 66Produkt-Moment-Korrelation, 31Progressive Matrices, 21Projektive Verfahren, 7;8;22Prüfungsangstskala, 54Psychologische Diagnostik, 9Psychologische Tests, 9Psychometrie, 23Psychomotorik, 11psychophysiologische Untersuchung, 126punkttetrachorische Korrelation, 28QQ-Methodologie, 7;8RRandsummenwerte, 107Rangkorrelation, 30Rangreihe, 29Reaktivität der Messung, 39Regression, 41;42Reliabilität, 36;42;85Reliabilität von Differenzwerten, 51Repräsentationsproblem, 27repräsentative Stichproben, 107Retest-Reliabilität, 36;45Rohwerte, 33;51Rorschachtest, 8;22Rotationsproblem, 79SSchulerfolg, 20Schulfähigkeit, 11Schulleistung, 11Schulreife, 13Schultest, 11Schwierigkeit eines Items, 66Selbstbeobachtung, 8Selbstbeschreibung, 89Selektion, 13;102;103

Index 149Selektionsrate, 107self report, 89Semantisches Differential, 7;8;91single action, 88Skala, 11;24;27Skalen, 7Skalenniveau, 32Skalentyp, 28Skalenwert, 86Skalierung, 28soziale Erwünschtheit, 26Sozialpsychologie, 85Soziogramm, 91Soziometrie, 7;8;91Spearman-Brown Formel, 46Spezifische Objektivität, 70Spezifität, 82Split-Half-Reliabilität, 45Stabilitätskoeffizient, 45Standardmessfehler, 47Stanford-Binet-Test, 20statistische Tests, 9Stichprobenunabhängigkeit, 70TTest, 9;19Testart, 11Testdurchführung, 85Testendform, 85Testentwicklung, 84Testentwurf, 84Testhalbierungsmethode, 45Testkonstruktion, 12Testplanung, 84Testscore, 51Testtheorie, 8;12Testverlängerung, 57Testvorform, 85Testwert, 39Thematic Apperception Test, 22Thematischer Apperzeptionstest, 8Theorie of reasoned action, 88Trait, 26Transformation, 27;28;29;30;31Transitivitätspostulat, 29Trennschärfe, 38;85;101UUebereinstimmungsvalidität, 53Uniqueness, 82Urteilsbildung, 14Vvalide Entscheidungen, 110Validität, 36;53Variablencluster, 77Varianz, 31Varianz einer Summe, 41Varianzanalyse, 42VARIMAX-Rotation, 77veränderungssensitive Messinstrumente, 52Verdünnungsformel, 56Vergleichbarkeit, 36Verhalten, 26;85;88Verhaltensbeobachtung, 7;89Verhaltenseigenschaften, 26Verhältnisskala, 28;31Voraussagevalidität, 53Vorurteile, 12Wwahre Varianz, 42wahrer Wert, 39Wechselwirkung, 26wissenschaftliche Gütekriterien, 36Woodworth Personal Data Sheet, 22Worksheet, 97ZZahl, 25Zahlen, 12Ziffer, 25Zufallszuweisung, 108Zuverlässigkeit, 22