Download - Professur für Waldökologie - ETH Zürich

BereichBeschreibung:Landschaftsdynamik/StörungsökologieWind damage is an important forest disturbance that influences both forest state and forestdynamics. Understanding where on the landscape sever wind events are likely to occur,and how they will affect forest development, is therefore an important precursor fordeveloping accurate predictions for how forests will change in the future.This proposed master thesis aims to improve how wind damage is representation in aspatially explicit forest model by evaluating and incorporating several of the followingquestions: 1) Is there a link between wind damage and climatic data? 2) Does landscapeposition influence the frequency/intensity of wind storms? 3) Does landscape positioninfluence the probability of forest damage? 4) Is susceptibility to wind damage dependenton forest stand structure?This work will involve a combination of compiling relevant data on wind storms and winddamage, evaluating the data with respect to the influence of landscape structure, climatevariables, and forest state, and then developing and testing an improved wind damagemodule based on the integration of this information.Voraussetzungen: An interest in ecological modeling and willingness to do some basic programming (C++, R).Arbeitsort: Zürich (ETH) Zeitpunkt: nach VereinbarungReferat: Prof. Dr. Harald Bugmann, ETH Betreuung/Korreferat: Dr. Rebecca SnellSprache: D E F IAbschätzung des Wachstums von unter Schutz gestellten EichenBereichBeschreibung:BestandesdynamikWegen ihrer ökologischen Bedeutung werden Eichen oft unter Schutz gestellt,Waldeigentümer/innen werden entsprechend für den Nutzungsverzicht entschädigt. Umeine Schätzung für die entgangene Holznutzung zu berechnen, sind zuverlässigePrognosen des Baumwachstums über die nächsten Jahre und Jahrzehnte notwendig. Indieser Masterarbeit soll die Entwicklung des Wachstums von dominanten Eichen imMittelland abgeschätzt werden. Die Beziehung zwischen Wachstum und Alter der Eichenkann mit Hilfe nicht-linearer Regressionsmodelle geschätzt werden. In einem bereitserprobten Ansatz werden zusätzliche Variablen (Topographie, Wasserspeicherkapazitätdes Bodens, Trockenheitsindex) benutzt, um die Form dieser Wachstumskurven zuerklären. Im Feld sollen dominante Eichen an verschiedenen Standorten im Mittellandbeprobt werden, um einen bereits bestehenden Datensatz zu ergänzen. Die entnommenenBohrkerne werden im Labor aufbereitet, gemessen und datiert. Das Ziel ist, dass dasresultierende Modell in der Forstpraxis für die Berechnung von Kompensationszahlungeneingesetzt wird. Das Projekt erfolgt in Zusammenarbeit mit der Abteilung Wald des KantonsAargau.Voraussetzungen:Grundk. in Statistik und R wünschenswert. Besuch der Vorl. Waldökologie (BSc) undDendroecology (MSc; Frühlingssemester) empfohlen. Bereitschaft für Feldarbeit.Arbeitsort: Zürich (ETH) Zeitpunkt: Beginn nach VereinbarungReferat: Dr. Christof Bigler, ETH Betreuung/Korreferat: Dr. Brigitte Rohner, WSLSprache: D E F I4