Output Nr. 21

{ The Interdisciplinary Center for Machine Learning and Data Analytics
– a competence network for artificial intelligence (AI) }
Kompetenznetzwerk für Künstliche Intelligenz:
Das Interdisziplinäre Zentrum
für Machine Learning and Data Analytics
T
he new Interdisciplinary Center for Machine
Learning and Data Analytics brings together
scientists and engineers from a number of
different faculties and with a wide range of expertise,
from applied informatics and data analytics, through
deep learning and digital transformation, to innovation
management and AI. The center pursues research
and teaching in the fields of machine learning and data
analysis, coordinates cooperation with regional industry
and society, and is strongly focused on training the next
generation of scientists.
Ob angewandte Informatik und Data Analytics,
Deep Learning und digitale Transformation
oder Innovationsmanagement und Künstliche
Intelligenz (KI) – unter dem Dach des neuen interdisziplinären
Zentrums für Machine Learning and Data
Analytics (IZMD) kommen Wissenschaftlerinnen und
Wissenschaftler mit ganz unterschiedlichen Expertisen
und aus verschiedenen Fakultäten zusammen, um
zu forschen und um ihr Wissen weiterzugeben. Zu den
Aufgaben des IZMD zählen die Durchführung von Forschungsprojekten
in den Bereichen Maschinelles Lernen
und Datenanalyse, die Zusammenarbeit mit Wirtschaft
und Gesellschaft sowie die Förderung des wissenschaftlichen
Nachwuchses. Um dieser Aufgabenstellung gerecht
zu werden, verfügt es über zwei Säulen, so Prof.
Dr. Hanno Gottschalk von der Arbeitsgruppe Stochastik
und Prof. Dr. Anton Kummert vom Lehrstuhl für Allgemeine
Elektrotechnik und Theoretische Nachrichtentechnik,
die den Gründungsvorstand der Institution
bilden. Eine Säulen umfasst die wissenschaftliche Forschung,
die andere Transferaktivitäten.
Letztere werden über die „Bergische Innovationsplattform
für Künstliche Intelligenz (BIT)“ organisiert.
In Kooperation mit dem Campus Velbert/Heiligenhaus
der Hochschule Bochum sowie Data Scientists in regionalen
Unternehmen etabliert sie die nachhaltige Zusammenarbeit
zwischen Wissenschaft und Wirtschaft. Im
Fokus steht der Ausbau von KI-Kompetenzen im Bergischen
Städtedreieck und das Erschließen des Potenzials
der Künstlichen Intelligenz insbesondere für die Automotive-Industrie,
den Maschinenbau, die Herstellung
von Metallerzeugnissen und die chemische Industrie.
Darüber hinaus prägen sechs komplett neu geschaffene
Professuren und der neue Bachelor- und Master-Studiengang
Informatik (u. a. mit Wahlbereich Data Science)
der Bergischen Universität das spezifische Leistungsportfolio
des Zentrums. Für Studierende bietet es wiederum
Gelegenheiten für fachbezogene Praktika sowie
zu praxisnahen Inhalten und Formaten.
Einen weiteren wesentlichen Ausgangspunkt für
die Arbeit des IZMD bildet die Frage nach der gesellschaftlichen
Relevanz von künstlicher Intelligenz. Mit
der Identifikation und der Umsetzung von spezifischen
Ansätzen und Lösungen wird eine vertrauens- und
innovationsfördernde KI-Kultur in der Region
etabliert. Auch die Kompetenzen
zur Bearbeitung
der juristischen
Auswirkungen der digitalen Transformation – und insbesondere
der Künstlichen Intelligenz (Datenschutz,
Haftungsrisiken, Verantwortlichkeiten bei autonomen
Systemen etc.) – werden durch derzeit laufende Strukturplanungen
abgedeckt. Das IZMD entwickelt Anwendungsszenarien,
die die Klärung technischer, ethischer
und rechtlicher Fragestellungen unterstützen können.
An ihnen soll der Nutzen von künstlicher Intelligenz
verdeutlicht, Gestaltungsmöglichkeiten identifiziert
und die Herausforderungen sowie ethische und rechtliche
Grenzen der Nutzung aufgezeigt werden.
www.izmd.uni-wuppertal.de
www.bit-ki.de
WISSENSCHAFT
TRANSFER
Aktuelle Forschungsschwerpunkte:
• Anlernen der KI bei geringen Datenmengen
• Irrtümer und Zuverlässigkeit von KI
• Algorithmik des Maschinellen Lernens
• KI im Mittelstand – Akzeptanz, Transformations-
und Changeprozesse
• Industrie 4.0 und Machine Data Mining
• KI für textbasierte Daten
• Machine Learning in Produktion und Feldeinsatz
• High Performance Computing
Feierliche Auftaktveranstaltung des IZMD im März 2019.
• Data Analytics
• KI in der Robotik
• Datenschutz und -sicherheit beim maschinellen Lernen
• Automotive Engineering für autonomes Fahren
• intelligente Fahrerassistenz- und Informationssysteme
• KI zur Qualitätsüberwachung und Analyse von
Produktionsprozessen
TRANSFERBEIRAT
(Regionale Unternehmen, IHK, Wirtschaftsförderung,
öffentliche Einrichtungen)
Foto Michael Mutzberg
42 Forschungsmagazin der Bergischen Universität Wuppertal BUW.OUTPUT Nr. 21 Forschungsmagazin der Bergischen Universität Wuppertal BUW.OUTPUT Nr. 21 43