Modulhandbuch Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) - Fakultät für ...
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252 7.2 Lehrveranstaltungen im Vertiefungsprogramm<br />
Lehrveranstaltung: Complexity Management LV-<strong>Sc</strong>hlüssel: [25760]<br />
Lehrveranstaltungsleiter: Detlef Seese<br />
Leistungspunkte (LP): 5 SWS: 2/1<br />
Semester: Sommersemester Level: 4<br />
Sprache in der Lehrveranstaltung: Englisch<br />
Teil folgender Module: Vertiefungsmodul Informatik [WI3INFO1] (S. 55), Wahlpflichtmodul Informatik [WI3INFO2] (S. 56)<br />
Erfolgskontrolle<br />
Die Erfolgskontrolle erfolgt in Form einer schriftlichen Prüfung (60min.) (nach §4(2), 1 SPO). Die Klausuraufgaben sind englisch,<br />
die Antworten können in deutsch oder englisch gegeben werden.<br />
Die Prüfung wird in jedem Semester angeboten und kann zu jedem ordentlichen Prüfungstermin wiederholt werden.<br />
Bei geringer Teilnehmerzahl wird eine mündliche Prüfung angeboten.<br />
Voraussetzungen<br />
Vorkenntnisse aus den Kursen Grundlagen der Informatik I [25074] und Grundlagen der Informatik II [25076] oder inhaltlich<br />
ähnlichen Veranstaltungen werden erwartet.<br />
Bedingungen<br />
Keine.<br />
Lernziele<br />
Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, Methoden und Instrumente im Fachgebiet Komplexitätsmanagement zu beherrschen<br />
und Innovationsfähigkeit bezüglich der eingesetzten Methoden zu demonstrieren. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt<br />
werden, Argumente <strong>für</strong> die Problemlösung zu finden und zu vertreten. Der thematische <strong>Sc</strong>hwerpunkt der Vorlesung liegt auf dem<br />
Verständnis von Ursachen der Komplexität von Problemen, Systemen und Prozessen.<br />
Inhalt<br />
Komplexität ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Zentrale Fragen sind: - Warum scheitern Menschen an komplexen<br />
Problemen? - Was ist Komplexität? - Was sind die Ursachen <strong>für</strong> Komplexität? - Welche Parameter sind bzgl. der Komplexität<br />
wichtig? Wie müssen Systeme entworfen werden, um ihre Komplexität zu reduzieren?<br />
Die Vorlesung gibt einen Überblick über grundlegende Ergebnisse der Komplexitätstheorie und behandlet die folgenden Punkte: -<br />
Verständnis der durch komplexe Systeme und komplexe Prozesse verursachten <strong>Sc</strong>hwierigkeitne. - Grundlagen: Modellierung komplexer<br />
Systeme, Komplexitätstheorie, beschreibende, strukturelle und parametrische Komplexitästheorie, dynamische Systeme,<br />
Topologie, Dimension, Nichtlinearität, Chaos, Zufall und emergente Strukturen, der menschliche Faktor, Simulation - Komplexität<br />
von Produkt und Produktion - Komplexität und Märkte - Verbesserung des Komplexitätsmanagements - Entscheidungsunterstützung<br />
Medien<br />
Die Vorlesungsfolien werden den Studierenden auf der Webseite bereitgestellt.<br />
Pflichtliteratur<br />
• Franz Reither: Komplexitätsmanagement. Gerling Akademie Verlag, München 1997<br />
• G. <strong>Sc</strong>huh, U. <strong>Sc</strong>hwenk: Produktkomplexität managen. Carl Hanser Verlag, München 2001<br />
• Ch. Perrow: Normal Accidents. Living with High-Risk technologies, Basic Books, New York, 1984.<br />
• J.D. Sterman: Business Dynamics, Systems Thinking and Modeling for a Complex World, McGraw-Hill Higher Education,<br />
2000.<br />
• R. G. Downey, M.R. Fellows: Parameterized Complexity. Springer 1999<br />
• Heinz-Otto Peitgen, Hartmut Jürgens, Dietmar Saupe: Chaos and Fractals, Springer-Verlag New York, 1992, 2004 (second<br />
edition).<br />
• S. Wolfram: A new kind of <strong>Sc</strong>ience. Wolfram Media Inc. 2002<br />
Ergänzungsliteratur<br />
• M.R. Garey, D. S. Johnson: Computers and intractability A guide to the theory of NP-completeness, W. H. Freeman and<br />
Company, New York, 1979<br />
• N. Immerman: Descriptive Complexity; Springer-Verlag, New York 1999<br />
• R. Diestel: Graphentheorie, Springer 1996<br />
• J. A. Bondy, U.S.R. Murty: Graph Theory, Springer 2008<br />
• H.D. Ebbinghaus, J. Flum, W. Thomas: Mathematical Logic, Springer-Verlag, New York 1984<br />
• Christos H. Papadimitriou: Computational Complexity, Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, 1994<br />
• R. Niedermeier: Invitation to Fixed-Parameter Algorithms, Oxford University Press 2006<br />
• W. Metzler: Nichtlineare Dynamik und Chaos, Teubner Studienbücher Mathematik, Stuttgart 1998<br />
• G. Frizelle, H. Richards (eds.): Tackling industrial complexity: the ideas that make a difference. University of Cambridge,<br />
Institute of Manufacturing 2002<br />
• W. Bick, S. Drexl-Wittbecker: Komplexität reduzieren, Konzept. Methoden. Praxis, LOG_X Verlag GmbH, Stuttgart, 2008<br />
<strong>Modulhandbuch</strong>: Stand 13.03.2009 <strong>Wirtschaftsingenieurwesen</strong> (B.<strong>Sc</strong>.)